
大數(shù)據(jù)十大新名詞
1.塊數(shù)據(jù)(block data)
大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新浪潮的重要標(biāo)志正逐步滲透進(jìn)人類生產(chǎn)生活中。然而,數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壟斷等問題卻限制了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。立足實(shí)踐,塊數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級(jí)形態(tài),為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了解決方案。塊數(shù)據(jù)理論極具前瞻性地分析了未來經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的變革,并對(duì)未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行了研判。塊數(shù)據(jù)強(qiáng)化開放共享、跨界融合,是一種利他的、共享的觀念,它將成為新數(shù)據(jù)時(shí)代的主流文化,并孕育出一種新的社會(huì)文明。從某種意義上說,塊數(shù)據(jù)的產(chǎn)生標(biāo)志著人類真正步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,將在新的歷史起點(diǎn)上開啟新的征程。
2.主權(quán)區(qū)塊鏈(sovereignty block chain)
區(qū)塊鏈具有可記錄、可追溯、可確權(quán)、可定價(jià)、可交易特征,是一套全新的互聯(lián)網(wǎng)游戲規(guī)則,但單純依靠技術(shù)之治必將面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。主權(quán)區(qū)塊鏈?zhǔn)窃趪?guó)家主權(quán)和國(guó)家法律監(jiān)管下,以規(guī)則與共識(shí)為核心的安全分布式賬本技術(shù)解決方案,不僅是一系列新技術(shù)的運(yùn)用,更是制度與規(guī)則層面的創(chuàng)新,是法律規(guī)制下的技術(shù)之治,重點(diǎn)要解決國(guó)家、組織、個(gè)人的數(shù)據(jù)權(quán)屬問題。
3.秩序互聯(lián)網(wǎng)(order Internet)
互聯(lián)網(wǎng)是人在虛擬空間的一種復(fù)雜互動(dòng)和開放聯(lián)系。信息互聯(lián)網(wǎng)通過人人交換信息,消除信息鴻溝。價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)依托人人交換價(jià)值,消除數(shù)據(jù)鴻溝。秩序互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人人共享秩序,消除信任鴻溝。如果說互聯(lián)網(wǎng)是信息高速公路,那么大數(shù)據(jù)就是高速公路上疾行的車輛,而區(qū)塊鏈則是針對(duì)交通運(yùn)行提出的一套規(guī)則。在這個(gè)體系中,有序是第一法則。只有推動(dòng)運(yùn)行規(guī)則的建立與完善,才能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)實(shí)社會(huì)與虛擬社會(huì)更融合、更高效、更安全、更穩(wěn)定。
4.激活數(shù)據(jù)學(xué)(activation dataology)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類積累數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過處理數(shù)據(jù)的能力。垃圾數(shù)據(jù)泛濫、數(shù)據(jù)識(shí)別難度加大,以及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和使用方式發(fā)生重大變化,加劇了社會(huì)的不確定性和不可預(yù)知性。人類試圖通過計(jì)算機(jī)、云計(jì)算或人工智能來解決這一難題,但并沒有獲得理想答案。解決海量數(shù)據(jù)的困擾,應(yīng)回歸以人為原點(diǎn)的數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)的思維模式,以人機(jī)交互為突破,運(yùn)用激活數(shù)據(jù)學(xué)的理論和方法,分析人的行為、把握人的規(guī)律、預(yù)測(cè)人的未來。激活數(shù)據(jù)學(xué)將顛覆并替代傳統(tǒng)的思維范式,將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開辟一個(gè)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。激活數(shù)據(jù)學(xué)作為新的數(shù)據(jù)觀和新的方法論,通過量化世界,實(shí)現(xiàn)人機(jī)共舞,顛覆傳統(tǒng)生活,開啟智能新時(shí)代。
5.5G社會(huì)(5G society)
從2G時(shí)代的跟隨者,到3G時(shí)代的參與者,再到4G、5G時(shí)代成為規(guī)則制定者之一,中國(guó)通信領(lǐng)域經(jīng)歷了一個(gè)厚積薄發(fā)的歷程。5G是面向2020年以后的移動(dòng)通信需求而發(fā)展的,相對(duì)于4G,5G絕不僅僅只是簡(jiǎn)單的更新迭代,而是革命性的變革。在技術(shù)的推動(dòng)下,5G將為萬(wàn)物互聯(lián)構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)新體系,并從根本上推動(dòng)各行各業(yè)的變革;5G將連接生活的每個(gè)角落,拉近人與人、人與物、物與物的距離,讓人們更好地感知世界,驅(qū)動(dòng)連接型社會(huì)的構(gòu)建。
6.開放數(shù)據(jù)(open data)
推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放是開放數(shù)據(jù)的重中之重。以政府?dāng)?shù)據(jù)開放實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放,以公共數(shù)據(jù)資源交換促進(jìn)跨部門數(shù)據(jù)資源的共享共用,以政府?dāng)?shù)據(jù)的契約式開放打通政府部門、企事業(yè)單位和社會(huì)組織的數(shù)據(jù)壁壘,有序推進(jìn)政府、市場(chǎng)與社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源的合作開發(fā)和綜合利用,將重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系和價(jià)值鏈,在政府治理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、民生服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出重大價(jià)值。開放數(shù)據(jù)將消除信息鴻溝、數(shù)字鴻溝和信任鴻溝,引領(lǐng)協(xié)同共治的社會(huì)治理變革,最終實(shí)現(xiàn)公共利益最大化的社會(huì)善治。
7.數(shù)據(jù)交易(data exchange)
數(shù)據(jù)交易是大數(shù)據(jù)價(jià)值與紅利的釋放手段和過程,隨著數(shù)據(jù)交易類型的日益豐富、交易環(huán)境的不斷優(yōu)化、交易規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)能力顯著提升。數(shù)據(jù)交易的目的是促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)和價(jià)值體現(xiàn),通過不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)碰撞帶來更加豐富的價(jià)值,提高生產(chǎn)效率,深度推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,促進(jìn)高價(jià)值數(shù)據(jù)匯聚對(duì)接,滿足數(shù)據(jù)市場(chǎng)多樣化需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,對(duì)推進(jìn)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)建設(shè)具有深遠(yuǎn)意義。
8.數(shù)據(jù)鐵籠(data cage)
“數(shù)據(jù)鐵籠”是以權(quán)力運(yùn)行和權(quán)力制約的信息化、數(shù)據(jù)化、自流程化和融合化為核心的自組織系統(tǒng)工程,通過優(yōu)化、細(xì)化和固化權(quán)力運(yùn)行流程,確保權(quán)力不缺位、不越位、不錯(cuò)位,實(shí)現(xiàn)反腐工作從事后懲罰轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑懊庖??!皵?shù)據(jù)鐵籠”的廣泛應(yīng)用使數(shù)據(jù)反腐成為政府反腐治理的新趨勢(shì)和新模式,通過數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)的技術(shù)反腐,將權(quán)力牢牢關(guān)進(jìn)制度的籠子里,實(shí)現(xiàn)反腐治理中從“不敢腐”到“不能腐”的飛躍。
9.數(shù)據(jù)安全(data security)
數(shù)據(jù)濫用正成為一種不可逆轉(zhuǎn)的社會(huì)常態(tài),人類進(jìn)入無隱私時(shí)代和高風(fēng)險(xiǎn)社會(huì),數(shù)據(jù)安全面臨新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)所引發(fā)的數(shù)據(jù)安全問題,并不僅僅在于技術(shù)本身,而是在于因數(shù)據(jù)資源的開放、流通和應(yīng)用而導(dǎo)致的各種風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī),并且由于風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和安全意識(shí)薄弱、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全可靠性差、黑客攻擊、管理漏洞以及法律的缺失和滯后加劇了風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生頻率和危害程度。防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),需要加大對(duì)維護(hù)安全所需的物質(zhì)、技術(shù)、裝備、人才、法律、機(jī)制等方面的能力建設(shè),建設(shè)立體多維的數(shù)據(jù)安全防御體系。
10.數(shù)權(quán)法(data law)
從農(nóng)耕文明到工業(yè)文明再到如今的數(shù)字文明,人類從“人權(quán)”“物權(quán)”邁向“數(shù)權(quán)”時(shí)代,法律完成了從“人法”到“物法”再到“數(shù)法”的巨大轉(zhuǎn)型。數(shù)權(quán)法是人類邁向數(shù)字文明的新秩序,是時(shí)代進(jìn)化的產(chǎn)物。在國(guó)內(nèi)層面,數(shù)權(quán)法的確立將是維護(hù)數(shù)據(jù)安全、保護(hù)數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益,規(guī)范數(shù)據(jù)參與者的行為,促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展的重要法律依據(jù)。在國(guó)家層面,數(shù)權(quán)法的出臺(tái)則是維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)、網(wǎng)絡(luò)主權(quán),鞏固國(guó)際合作關(guān)系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08