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SPSS詳細(xì)操作：一致性檢驗(yàn)和配對卡方檢驗(yàn)
2017-04-27
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SPSS詳細(xì)操作：一致性檢驗(yàn)和配對卡方檢驗(yàn)

一、問題與數(shù)據(jù)

有兩種方法可用于診斷某種癌癥，A方法簡單易行，成本低，患者更容易接受，B方法結(jié)果可靠，但操作繁瑣，患者配合困難。某研究選擇了53例待診斷的門診患者，每個患者分別用A和B兩種方法進(jìn)行診斷（表1），判斷兩種方法診斷癌癥有無差別，A方法是否可以代替B方法。

表1 進(jìn)口藥和國產(chǎn)藥治療效果

二、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

之前介紹過成組設(shè)計(jì)的列聯(lián)表，它的行變量和列變量代表的是一個事物的兩個不同屬性，以我們舉過的A藥和B藥治療急性心肌梗死患者療效比較為例，例子中行變量“藥物”和列變量“轉(zhuǎn)歸”是患者的兩個不同特征。

但是配對設(shè)計(jì)的列聯(lián)表卻有些不同，它的行變量和列變量代表的是一個事物的同一屬性，只是對這個屬性的判斷方法不同而已。如表1所示，行和列均指的是患者是否患有癌癥，所不同的是一個是A方法，另一個是B方法。這種列聯(lián)表最大的特點(diǎn)是行和列數(shù)目永遠(yuǎn)都是一樣的。此時，再用成組計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)就不合適了。這里我們就要用到Kappa一致性檢驗(yàn)和配對χ2檢驗(yàn)(McNemar檢驗(yàn))。

為什么同一配對設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)資料咋還有兩種檢驗(yàn)方法呢？其實(shí)這兩種方法各有側(cè)重：

1、Kappa檢驗(yàn)旨在評價(jià)兩種方法是否存在一致性；配對χ2檢驗(yàn)主要確定兩種方法診斷結(jié)果是否有差別；

2、Kappa檢驗(yàn)會利用列聯(lián)表的全部數(shù)據(jù)，而配對χ2檢驗(yàn)只利用“不一致“數(shù)據(jù)，如表1中b和c；

3、Kappa檢驗(yàn)可計(jì)算Kappa值用于評價(jià)一致性大小，而配對χ2檢驗(yàn)只能給出兩種方法差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷。

Kappa值判斷標(biāo)準(zhǔn)：

Kappa≥0.75，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性較好；

0.4≤Kappa<0.75，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性一般；

Kappa<0.4，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性較差。

有關(guān)具體計(jì)算過程，我們這里可以交給計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS來完成。

三、SPSS分析方法

1. 數(shù)據(jù)錄入

(1) 變量視圖


(2) 數(shù)據(jù)視圖


2. 加權(quán)個案：選擇Data→weight cases→勾選Weight cases by，將頻數(shù)放入Frequency Variable→OK。


3. 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs


4. 選項(xiàng)設(shè)置

(1) 主對話框設(shè)置：將“A方法”和“B方法”兩個變量分別放入Row(s)框和Column(s)框中（無位置要求）。


(2) Statistics設(shè)置：勾選McNemar和Kappa→Continue


(3) Cells設(shè)置：Counts中勾選Observed，輸出實(shí)際觀測頻數(shù)；Percentages勾選Row和Column，輸出行和列占比→Continue→OK

四、結(jié)果解讀

表1  統(tǒng)計(jì)描述


表2  配對χ2檢驗(yàn)


表3  Kappa一致性檢驗(yàn)


表2中SPSS給出了McNemer檢驗(yàn)的結(jié)果，P=0.022<0.05，提示兩種方法診斷情況并不一致；表3中Kappa=0.506，P<0.001，提示兩種方法診斷結(jié)果存在一致性，但是Kappa在0.4~0.75范圍內(nèi)，一致性一般。

五、撰寫結(jié)論

A方法和B方法診斷結(jié)果一致性一般(Kappa=0.506，P<0.001)； B診斷陽性率為67.9%，明顯高于A診斷(50.9%)，且差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.022)。

PS: R*C配對列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)應(yīng)用Bowker檢驗(yàn)，SPSS的具體操作方法同McNemar檢驗(yàn)。


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