大數(shù)據(jù)時(shí)代下的汽車消費(fèi)與出行

汽車行業(yè)不斷從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，并且依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)。無(wú)論是汽車銷售還是售后服務(wù)，對(duì)于目前汽車行業(yè)所遇到的大部分問題，發(fā)展人工智能技術(shù)都是最佳的解決途徑。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)技術(shù)大行其道，作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的汽車行業(yè)也努力依靠大數(shù)據(jù)實(shí)行自身的轉(zhuǎn)型。汽車消費(fèi)和售后服務(wù)，作為汽車行業(yè)重要的組成部分，目前正面臨著重重考驗(yàn)。如何將人工智能運(yùn)用于汽車消費(fèi)和售后服務(wù)，滿足人們更多地需求，是今后汽車行業(yè)發(fā)展的重中之重。

最近，我一直在思考智能汽車時(shí)代的服務(wù)問題，和多位行業(yè)專家交流之后，我突然頓悟了孫家棟院士曾經(jīng)提出的一個(gè)觀點(diǎn)：有了北斗提供的精準(zhǔn)時(shí)間和空間信息，道路服務(wù)和交通管理問題都可以靠大數(shù)據(jù)技術(shù)“算”出來(lái)。無(wú)論是汽車銷售還是售后服務(wù)，目前遇到的各種問題，最終都能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)或者人工智能技術(shù)得到解決。

對(duì)汽車消費(fèi)和出行服務(wù)而言，絕大多數(shù)都是個(gè)性化消費(fèi)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)性化問題的專用工具。在汽車銷售階段，目前的互聯(lián)網(wǎng)仍然停留在銷售線索產(chǎn)生階段，每年幾個(gè)垂直門戶網(wǎng)站給汽車廠商提供數(shù)億條銷售線索，最終形成幾千萬(wàn)的銷售，但這數(shù)億條線索和幾千萬(wàn)銷售之間未必有因果關(guān)系。由于垂直和門戶網(wǎng)站普遍采用程序控制廣告位，搜索引擎相當(dāng)于一個(gè)賣廣告位的機(jī)器人。對(duì)主機(jī)廠和經(jīng)銷商而言，以往需要廣告公司做的事情，一是拿出廣告創(chuàng)意，二是給這些機(jī)器人做好人肉廣告投放服務(wù)——顯然，廣告主需要一個(gè)買廣告的機(jī)器人。

隨著近年來(lái)在線廣告程序化交易技術(shù)的普及，大量打著DSP名義的廣告技（Pian）術(shù)（Zi）公司出現(xiàn)。由于傳統(tǒng)廣告公司并不真正擁有程序化交易技術(shù)，它們只能采購(gòu)這些買廣告機(jī)器人的專業(yè)服務(wù)，廣告公司的人工服務(wù)，再加上這些DSP與在線廣告交易市場(chǎng)（ADX）服務(wù)，基本上一半的廣告費(fèi)都被浪費(fèi)在這些環(huán)節(jié)，真正用在媒體上的廣告費(fèi)用反而降低了。再加上國(guó)內(nèi)盛行的各種流量作弊，嘗試DSP的廣告主基本沒有成功案例。

我認(rèn)為，廣告的程序化交易是必然趨勢(shì)，整個(gè)汽車行業(yè)的廣告主自己控制采購(gòu)廣告的機(jī)器人是必然趨勢(shì)，隨著廣告創(chuàng)意的個(gè)性化，廣告創(chuàng)意機(jī)器人也必然會(huì)出現(xiàn)。一旦這類機(jī)器人出現(xiàn)，廣告公司必然出局。未來(lái)汽車廠商將自己必將通過(guò)廣告服務(wù)機(jī)器人來(lái)完成廣告創(chuàng)意到投放的全流程服務(wù)。好消息是目前BAT只有賣廣告的機(jī)器人，但還沒訓(xùn)練出買廣告的人工智能，所謂的DSP服務(wù)容易被廣告主蓋上騙子的烙印。

除了營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，汽車售后服務(wù)同樣會(huì)深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。包括有壹手在內(nèi)的諸多創(chuàng)業(yè)公司在完成了終端和平臺(tái)的信息化之后，接下來(lái)的研發(fā)重點(diǎn)必然是基于算法的各類專用工具，沒有這些專用工具，現(xiàn)有的行業(yè)效率提升很難實(shí)現(xiàn)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，目前主要的汽車金融公司對(duì)于貸款用戶風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別絕大多數(shù)都是完全基于評(píng)分卡的，但智能評(píng)分卡模型已經(jīng)在很多國(guó)家廣泛應(yīng)用，但國(guó)內(nèi)銀行對(duì)于汽車消費(fèi)信貸是挑用戶的，由于風(fēng)險(xiǎn)較低，它們的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)相對(duì)落后。做次貸的很多汽車金融公司又不具備研發(fā)智能評(píng)分卡的能力。但毫無(wú)疑問，最終要判斷用戶貸前、貸中、貸后風(fēng)險(xiǎn)的，必然是借助機(jī)器學(xué)習(xí)甚至人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。畢竟，車貸是完全個(gè)性化的產(chǎn)品，如果千人一面，要么因?yàn)閼峙嘛L(fēng)險(xiǎn)丟掉客戶，要么是忽視風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致崩盤。最終要在業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡，必然得靠人工智能的協(xié)助。

除了這些顯而易見的應(yīng)用，汽車經(jīng)銷商的門店運(yùn)營(yíng)同樣需要人工智能的輔助運(yùn)營(yíng)，比如庫(kù)存新車的管理，究竟應(yīng)該庫(kù)存什么車型？如何調(diào)整價(jià)格才能銷售利益最大化？再比如庫(kù)存配件的管理，究竟應(yīng)該庫(kù)存什么配件，應(yīng)該如何調(diào)整配件價(jià)格才能銷售收益最大化。這些原本都是靠人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)甚至拍腦袋決定的事情，如果沒有基于數(shù)據(jù)的人工智能來(lái)輔助決策，很難說(shuō)有誰(shuí)靠經(jīng)驗(yàn)就能做好這些工作。

    從我的切身體會(huì)看，幾乎汽車售后市場(chǎng)的一切工作，最終的解決方案都指向人工智能。這證明了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于個(gè)性化問題的終極解決能力。目前，國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)搞大數(shù)據(jù)的公司本質(zhì)上都是賣數(shù)據(jù)的公司，真正踏實(shí)鉆研機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的公司，都還沒有和合作伙伴找到特別好的商業(yè)模式，曙光在前方，但眼下得茍且的活下去。汽車售后是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一部分，不可能不受當(dāng)前經(jīng)濟(jì)低迷的影響，但正因?yàn)榇蠹胰兆佣疾缓眠^(guò)，這才是技術(shù)革命最可能爆發(fā)的時(shí)候，歡迎更多致力于汽車大數(shù)據(jù)、人工智能的朋友同行！