掘金大數據產業(yè) 中國企業(yè)能否實現彎道超車

大數據的潛力在不斷增長，充分利用這項優(yōu)勢意味著公司將他們的戰(zhàn)略視角與大數據結合分析，做出更好的、更快的決策。

掘金大數據產業(yè) 中國企業(yè)能否實現彎道超車？

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute，以下簡稱MGI）的新報告，數據分析的時代：大數據環(huán)境下的商業(yè)競爭，表明大數據的應用范圍和機遇仍在擴展。鑒于科技的飛速發(fā)展，許多公司當前需要面對如何將大數據整合到他們的運營與戰(zhàn)略中——在大數據分析可能顛覆整個行業(yè)的環(huán)境找準自己的定位。

大數據產業(yè)是技術密集型產業(yè)，同時也是業(yè)務驅動為主的實用型產業(yè)。就數據分析和運用過程中需解決的共性基礎研究問題，歐美等數據產業(yè)發(fā)達國家通常采用以開源社區(qū)先行的開放合作模式，采用“眾包”思想不斷完善系統架構和產品服務功能，提供更為通用和普適的技術解決方案。經過大量企業(yè)在生產實踐中的優(yōu)勝劣汰自由選擇，不斷成熟和完善的開源產品逐漸從免費提供向企業(yè)化盈利的商業(yè)模式進行演變。

相比之下，我國數據產業(yè)的參與主體在開源社區(qū)中的貢獻仍然較低，企業(yè)間合作、國際間合作的參與熱情有待提高。應借鑒國外企業(yè)的成功經驗，以開源產品和服務為基礎，提供定制化和深度支撐的新型商業(yè)模式，同時也能夠為中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)參與大數據產業(yè)提供新的發(fā)展思路。

當前，技術融合的趨勢正在加速，信息流正以每三年翻一倍的速度流入數據平臺、無線傳感器、虛擬現實應用，以及無數的智能手機中。數據存儲容量增加了，而成本則大幅下降。數據科學家們現在擁有了前所未有的計算能力，并致力開發(fā)更為復雜的算法。

大數據帶來了管理創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、學科發(fā)展的好機遇。中國的市場優(yōu)勢鑄就大數據資源優(yōu)勢，也為產業(yè)的不斷升級、形成新價值、新產業(yè)提供了無限可能。

事實上，當美國和其他國家熱衷于研究量子通訊理論壁壘時，中國人已經將首顆量子通訊衛(wèi)星送上了軌道，以實際的應用帶動理論沿革，這樣的事例在經濟新常態(tài)下的中國比比皆是。

例如：高德通過云計算與大數據平臺的應用，將服務可用性提高了5倍，并建立面向車輛的自學習平臺及實時信息發(fā)布平臺，打造更智能的交通出行服務；阿里云推出AliLaunch計劃，助力全球用戶拓展大數據應用創(chuàng)新提供全面服務，進而與中譯語通科技（北京）有限公司在機器翻譯、大數據和人工智能領域開啟戰(zhàn)略合作，促進云上用戶的便捷化和精準化交流。

由此可見，在大數據的行業(yè)縱深應用方面，中國更加重視實際應用和行業(yè)經驗的重要性，這對于大數據真正的發(fā)揮其無窮威力，是具有決定性意義的。

然而基礎設施不等于大數據，數據處理也不等于數據分析，應理性認識數據，減少盲從，讓大數據更好地為人類服務。就像特朗普在一段訪談中所說，“中國人的抱負之高超過我們的想象”。盡管說中國不是大數據概念的創(chuàng)始地，也不是大數據理論研究最精深的國家，但卻是大數據行業(yè)實際應用最發(fā)達的國家之一，在該領域實現由行業(yè)應用強大動能推動下的“彎道超車”，進而成為大數據全球領導者，絕非臆想。