
“高富帥”大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)如何應(yīng)用
大數(shù)據(jù),安防蛻變的開始
經(jīng)過這幾年的市場教育,現(xiàn)在人們談起大數(shù)據(jù)一點也不陌生,無論是電商購物,還是旅游出行,隨處可見的大數(shù)據(jù)分析,這些技術(shù)極大地改善了我們的生活。作為安防從業(yè)人員,自從安防遇上大數(shù)據(jù)之后,似乎業(yè)內(nèi)也擺脫了“賣攝像頭”的“Diao絲”窘態(tài),開始走上DT化的“高富帥”之路:
高者,傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)價值集中在視頻特征的提取和單場景應(yīng)用,例如球機(jī)的移動跟蹤,單鏡頭的運動對象熱區(qū)圖等簡單應(yīng)用,技術(shù)也相對落后。大數(shù)據(jù)時代下,智能安防系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為有效的價值數(shù)據(jù),讓安防傳統(tǒng)突破原有事后取證的局限,實現(xiàn)事中或者事前的防范,高端的技術(shù)如動態(tài)人臉識別、大數(shù)據(jù)檢索等,將延伸安防服務(wù)范圍;
富者,隨著高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求,數(shù)據(jù)量迅速膨脹,視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)成為城市數(shù)據(jù)中占比最大的部分。政府已經(jīng)開始有購買數(shù)據(jù)服務(wù)的動作,并會逐年加大投資,安防大數(shù)據(jù)資源市場化將成為行業(yè)未來的重要特點。
帥者,安防大數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)不同,其一視頻數(shù)據(jù)量大,一個地級市30天的視頻錄像便能達(dá)到PB級;其二超80%的安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如智慧型平安城市建設(shè)中的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、卡口的抓拍照片、智能分析輸出的特征數(shù)據(jù)等;其三視頻數(shù)據(jù)更新快,監(jiān)控攝像頭每秒鐘都在工作;其四視頻數(shù)據(jù)在存儲后,用戶對于隨機(jī)訪問的需求,物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要更加快捷處理數(shù)據(jù)的能力外,還需要更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。這些特點將讓廠商引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,試圖解決安防行業(yè)的海量視頻數(shù)據(jù)問題成為常態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能分析技術(shù)相結(jié)合,將催生更加炫酷的“黑科技”。
技術(shù)的發(fā)展讓曾經(jīng)的“概念”,已經(jīng)逐步落地,筆者慶幸生在當(dāng)代,能目睹安防大數(shù)據(jù)在平安城市、智能交通中得到普遍的應(yīng)用,我們距離好萊塢大片的場景越來越近了。
突破傳統(tǒng) 智能安防推動平安城市建設(shè)
在平安城市中,智能安防在這個舞臺上發(fā)揮得淋漓盡致。一方面智能前端設(shè)備采集到視頻數(shù)據(jù),通過智能存儲以及智能平臺讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更多的價值數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。另一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟,安防行業(yè)意識到將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防行業(yè),加速數(shù)據(jù)處理,將會產(chǎn)生意想不到的效果。
除了視頻監(jiān)控,大數(shù)據(jù)也將對安防報警運營的管理理念、管理方式和管理目標(biāo)帶來顛覆性的改變:使廠商不再依賴監(jiān)控報警產(chǎn)品的功能指標(biāo),而是轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的價值挖掘上;不再局限于事中、事后的應(yīng)急響應(yīng)能力,而是著眼于事件發(fā)生前的趨勢預(yù)測上;不再受困于“事后取證”的被動狀態(tài),而是有力把握“提前防范”的主控局面。
顯而易見,隨著平安城市建設(shè)的逐步深入,用戶需求開始從視頻的看、存、管、控向視頻的深度應(yīng)用轉(zhuǎn)變,一方面開展視頻與業(yè)務(wù)的深度結(jié)合,另一方面充分挖掘視頻數(shù)據(jù)本身的價值。
智能交通管理不是夢
針對交通管理部門的需求以及我國的道路特點,??低暯ㄗh可通過整合圖像處理、模式識別等技術(shù),實現(xiàn)對監(jiān)控路段的機(jī)動車道、非機(jī)動車道進(jìn)行全天候?qū)崟r監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。
例如前端卡口處理系統(tǒng)對所拍攝的圖像進(jìn)行分析獲取號牌號碼、號牌顏色、車身顏色、車標(biāo)、車輛子品牌等數(shù)據(jù),并將獲取到的車輛信息連同車輛的通過時間、地點、行駛方向等信息通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇谙到y(tǒng)控制中心的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、查詢、比對等處理,當(dāng)發(fā)現(xiàn)肇事逃逸、違規(guī)或可疑車輛時,系統(tǒng)會自動向攔截系統(tǒng)及相關(guān)人員發(fā)出告警信號,為交通違章查糾、交通事故逃逸、盜搶機(jī)動車輛等案件的及時偵破提供重要的信息和證據(jù)。
廣州市某區(qū)全區(qū)400個電警卡口,每天產(chǎn)生300萬條過車記錄。隨著電警卡口數(shù)量增加,過車記錄迅速增長。原有數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法支撐。采用??荡髷?shù)據(jù)平臺后,系統(tǒng)支持保存三年過車記錄100億條,過車記錄查詢秒級返回,實時實現(xiàn)研判分析。
同時,隨著全城Smart系統(tǒng)的建設(shè),新型的Smart IPC監(jiān)控前端也將成為一個卡口系統(tǒng),這使得城市卡口系統(tǒng)更加嚴(yán)密,能夠獲取到更多的過車數(shù)據(jù),能更準(zhǔn)確地描繪出車輛動態(tài)信息。前端卡口系統(tǒng)還能及時準(zhǔn)確地記錄經(jīng)過卡口的目標(biāo)信息,隨時掌握出入轄區(qū)的車輛流量狀態(tài),為交通誘導(dǎo)提供重要的參考數(shù)據(jù)。為了解決海量過車數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),智能交通要轉(zhuǎn)變思路,積極嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決智能交通數(shù)據(jù)分析和挖掘問題。
安防大數(shù)據(jù)展望
當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了視頻結(jié)構(gòu)化的時代,數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后,視頻圖像已經(jīng)突破原有的記錄功能的瓶頸,智能識別也成為大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的基礎(chǔ)。
以??低暈榇淼陌卜乐髁鲝S家已經(jīng)實現(xiàn)深度智能技術(shù),如人臉識別比對、物體/行為分析、人員特征提取(性別、身高、膚色、年齡、衣服顏色、眼睛、帽子等),越來越多智能的功能被開發(fā),將與《速度與激 情》7中的“天眼”功能越來越近。試想,管理人員通過輸入目標(biāo)人物的體貌特征,系統(tǒng)便能定位出相應(yīng)對象的運動軌跡,讓罪犯無處可匿。人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合,讓一切變成可能。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11