
工作職責(zé)
1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與需求洞察:調(diào)研業(yè)務(wù)流程,規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能架構(gòu);深度參與技術(shù)可行性論證,拆解需求為“業(yè)務(wù)功能+技術(shù)實(shí)現(xiàn)”方案,明確數(shù)據(jù)接口規(guī)格、模型字段邏輯等細(xì)節(jié),確保落地。
2.數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化與項(xiàng)目推進(jìn):輸出含技術(shù)落地約束的PRD;主導(dǎo)技術(shù)落地全流程——獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則并編寫SQL驗(yàn)證,參與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),跟蹤ETL進(jìn)度,解決數(shù)據(jù)采集不全、模型計(jì)算偏差等卡點(diǎn);搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全管控體系,制定校驗(yàn)規(guī)則并推動(dòng)落地。
3.用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品迭代:設(shè)計(jì)交互界面與數(shù)據(jù)報(bào)告;用Python寫自動(dòng)化腳本、SQL挖掘產(chǎn)品數(shù)據(jù),定位技術(shù)優(yōu)化點(diǎn)并推動(dòng)迭代;基于數(shù)據(jù)反饋提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
4.跨域協(xié)同與生態(tài)拓展:協(xié)同業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)落地產(chǎn)品;熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,能提技術(shù)選型建議;參與新技術(shù)試點(diǎn),驗(yàn)證效果并輸出優(yōu)化方案;探索數(shù)據(jù)技術(shù)新應(yīng)用。
任職資格
1.碩士及以上,數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2.3-8年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),金融/互聯(lián)網(wǎng)大廠背景優(yōu)先;主導(dǎo)過數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)從0-1建設(shè),有“產(chǎn)品設(shè)計(jì)+技術(shù)落地全鏈路”經(jīng)驗(yàn)(需獨(dú)立負(fù)責(zé)技術(shù)需求拆解、模型對(duì)接、ETL跟進(jìn),成功解決2個(gè)以上技術(shù)卡點(diǎn),如數(shù)據(jù)同步延遲、查詢性能優(yōu)化);有復(fù)雜數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3.精準(zhǔn)拆解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)邏輯清晰、體驗(yàn)流暢的交互方案;精通SQLPythonTableauPowerBI等工具使用;懂大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu):了解Hive/ClickHouse等存儲(chǔ)引擎差異,能參與分層模型(ODS/DWD等)設(shè)計(jì),熟悉ETL工具原理并能定位日志問題;熟練Axure、墨刀等,高效輸出高保真原型;數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)。
4.CDA、數(shù)據(jù)治理認(rèn)證,或SQL/Python高級(jí)認(rèn)證(如Oracle OCP)優(yōu)先。
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