
大數(shù)據(jù)掀起第四次工業(yè)革命
“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動互聯(lián)網(wǎng)來了,我們還沒搞清楚移動互聯(lián)的時候,大數(shù)據(jù)時代又來了?!薄R云卸任演講
大數(shù)據(jù)掀起第四次工業(yè)革命
我們知道:
第一次工業(yè)革命以煤炭為基礎(chǔ),蒸汽機和印刷術(shù)為標(biāo)志,
第二次工業(yè)革命以石油為基礎(chǔ),內(nèi)燃機和電信技術(shù)為標(biāo)志,
第三次工業(yè)革命以核能基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為標(biāo)志,
第四次工業(yè)革命以可再生能源為基礎(chǔ)為標(biāo)志。
空白處你會填上什么?歡迎大家討論。但是目前可以預(yù)測的是,數(shù)據(jù)和內(nèi)容作為互聯(lián)網(wǎng)的核心,不論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新型行業(yè),誰率先與互聯(lián)網(wǎng)融合成功,能夠從大數(shù)據(jù)的金礦中發(fā)現(xiàn)暗藏的規(guī)律,就能夠搶占先機,成為技術(shù)改革的標(biāo)志。
大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)革命,一場經(jīng)濟變革,也是一場國家治理的變革。大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)是政府施政的新平臺。單純依靠政府管理和保護數(shù)據(jù)的做法會使政府在面對大規(guī)模而復(fù)雜的數(shù)據(jù)時應(yīng)接不暇、不堪重負。而通過電子政務(wù)系統(tǒng),可以實現(xiàn)在線服務(wù),做到權(quán)力運作有序、有效、“留痕”,促進政府與民眾的溝通互聯(lián),提高政府應(yīng)對各類事件和問題的智能化水平?!笆濉币?guī)劃建議指出:“運用大數(shù)據(jù)技術(shù),提高經(jīng)濟運行信息及時性和準(zhǔn)確性。”
隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展與普及,社會信息化進程進入數(shù)據(jù)時代,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流轉(zhuǎn)成為常態(tài)。預(yù)計到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達到約400億TB,將涵蓋經(jīng)濟社會發(fā)展各個領(lǐng)域,成為新的重要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)重新定義了各個大國博弈的空間。在大數(shù)據(jù)時代,世界各國對數(shù)據(jù)的依賴快速上升,國家競爭焦點已經(jīng)從資本、土地、人口、資源的爭奪轉(zhuǎn)向了對大數(shù)據(jù)的爭奪。未來國家層面的競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運用的能力,數(shù)字主權(quán)將成為繼邊防、海防、空防之后另一個大國博弈的空間。大數(shù)據(jù)將改變國家治理架構(gòu)和模式。在大數(shù)據(jù)時代,用大數(shù)據(jù)可以通過對海量、動態(tài)、高增長、多元化、多樣化數(shù)據(jù)的高速處理,快速獲得有價值信息,提高公共決策能力。
隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施,大數(shù)據(jù)人才的缺口也將會進一步增加。在今年9月3日閉幕的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上,清華大學(xué)計算機系教授武永衛(wèi)透漏:未來3到5年,中國需要180萬大數(shù)據(jù)人才,但目前只有約30萬人。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,到2020年,企業(yè)基于計算分析平臺的支出將突破5000億美金。隨著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國需要更多的數(shù)據(jù)人才。
近年來傳統(tǒng)行業(yè)一直走下坡路,進而影響到的是高校學(xué)生的就業(yè)問題。與此形成鮮明對比的是,近年來高速發(fā)展的IT行業(yè)卻依舊面臨著“用工荒”的尷尬境地?。?!
大數(shù)據(jù)是每個人的大數(shù)據(jù),是每個企業(yè)的大數(shù)據(jù),更是整個國家的大數(shù)據(jù)。而我們每個個體,作為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者,大數(shù)據(jù)時代擁抱大數(shù)據(jù),“十三五”規(guī)劃建議已經(jīng)吹響向大數(shù)據(jù)進軍的號角,隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施,基于大數(shù)據(jù)的智慧生活、智慧企業(yè)、智慧城市、智慧政府、智慧國家必將一一實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11