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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代【CDA持證人干貨分享】13年國(guó)企財(cái)務(wù)：如何借助DeepSeek高效數(shù)據(jù)分析？
【CDA持證人干貨分享】13年國(guó)企財(cái)務(wù)：如何借助DeepSeek高效數(shù)據(jù)分析？
2025-04-16
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CDA持證人簡(jiǎn)介：居瑜 ，CDA一級(jí)持證人，國(guó)企財(cái)務(wù)經(jīng)理，13年財(cái)務(wù)管理運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)分析實(shí)踐方面積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

一、DeepSeek運(yùn)維數(shù)據(jù)分析依據(jù)

數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)楣芾頉Q策提供理性支持，這是我作為一名國(guó)企管理者，在工作中不斷意識(shí)到的一個(gè)問題。

對(duì)于管理者而言，掌握數(shù)據(jù)分析和DeepSeek等工具的應(yīng)用，能夠幫助我們以更理性和沉浸的方式處理問題。

DeepSeek 的強(qiáng)大推理模型使其在數(shù)據(jù)分析中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。推理模型基于強(qiáng)大的語言基礎(chǔ)模型，強(qiáng)化了推理、邏輯分析和決策能力。例如，Excel 中的 IF 函數(shù)是最簡(jiǎn)單的推理模型，而 DeepSeek 的推理模型則更為復(fù)雜和強(qiáng)大。

AI 的核心基礎(chǔ)在于計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理方式，通過 0 和 1 表示不同狀態(tài)，并利用電路邏輯門路進(jìn)行運(yùn)算。

這與我們之前提到的 Excel 中的 IF 函數(shù)類似，IF 函數(shù)通過 yes or no 的邏輯進(jìn)行決策，而 AI 則在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了更為龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力。

01 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與AI的決策機(jī)制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 AI 的核心，它模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法，通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

例如，語言模型通過海量數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行反饋。當(dāng)我們?cè)儐枴敖裉焯鞖馊绾巍睍r(shí)，AI 會(huì)搜索天氣相關(guān)關(guān)鍵詞，并反饋“今天天氣很好”“今天天氣晴朗”或“今天天氣陰天”等答案。

AI 還可以根據(jù)用戶的情緒反饋，如“我心情不好”，提供相應(yīng)的安慰或建議。這種反饋機(jī)制基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想和學(xué)習(xí)能力，通過相互連接的神經(jīng)元進(jìn)行模式識(shí)別和決策。

02 算力與深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問題的方法。AI 通過不斷迭代訓(xùn)練，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置，以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確和高效的決策。

例如，當(dāng)多人詢問“如何經(jīng)營(yíng)家庭關(guān)系”或“如何寫好會(huì)議紀(jì)要”時(shí)，AI 會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，逐漸優(yōu)化其反饋機(jī)制。

因此，與 AI 互動(dòng)越多，它越能了解用戶的偏好，提供更符合用戶需求的答案。

03 DeepSeek的優(yōu)勢(shì)

DeepSeek 作為一款 AI 工具，特別適合中國(guó)用戶的語言環(huán)境和需求。與早期需要翻墻使用的Chat GPT不同，DeepSeek更符合國(guó)人的語言邏輯和國(guó)情需求。

AI 本質(zhì)上是一種工具，它不能直接替代人類的思考和決策。在數(shù)據(jù)分析中，AI 可以幫助我們更高效地處理和分析數(shù)據(jù)，但最終的決策仍需人類的智慧和判斷。

二、提示詞應(yīng)用場(chǎng)景分析

使用DeepSeek或其他AI工具，提示詞非常關(guān)鍵。精準(zhǔn)的提示詞能幫助AI更好地理解和輸出答案。

AI提示詞應(yīng)明確以下幾方面的內(nèi)容：

01 適量限制

在使用 AI 時(shí)，模糊或過于寬泛的提示詞可能導(dǎo)致 AI 無法準(zhǔn)確理解用戶需求，從而無法提供有效的反饋。因此，提示詞應(yīng)包含明確的人物、場(chǎng)景和目的要求，這稱為“適量限制”。

在實(shí)際工作中，無論是從事數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)還是其他崗位，我們都會(huì)遇到一些無理要求的甲方或不清楚自己真正目的的領(lǐng)導(dǎo)。

如果給出的提示詞往往模糊不清，例如“我要一個(gè)數(shù)據(jù)分析”，但無法明確具體需求。這會(huì)導(dǎo)致大量的重復(fù)勞動(dòng)，甚至可能回到最初的方案。

因此，適量的限制可以使內(nèi)容反饋更加高效。

02 明確角色和目標(biāo)

在使用提示詞時(shí)，明確自己的角色和目標(biāo)非常重要。

例如，我是一個(gè)30多歲的母親，希望在3月份之前減重三公斤。我需要制定一份健身計(jì)劃，目標(biāo)是減肥三公斤。我有哪些具體要求，比如我可以用上下班的通行時(shí)間進(jìn)行步行，以及是否需要兼顧照顧小朋友等。

通過這樣的提示詞，AI 可以更準(zhǔn)確地理解我的需求，并給出更理想的反饋。

03 說明應(yīng)用場(chǎng)景

提示詞的應(yīng)用不僅限于制定健身計(jì)劃，還可以用于撰寫商務(wù)總結(jié)等。例如，我是一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，需要在月底前完成一個(gè)項(xiàng)目總結(jié)。我明確自己的角色、目標(biāo)和要求，如項(xiàng)目背景、關(guān)鍵成果等。

通過這樣的提示詞，AI 可以根據(jù)這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷，提供更符合需求的反饋。

提示詞的優(yōu)化策略

  • 明確身份與目標(biāo)：在提示詞中清晰地表達(dá)“我是誰”和“我要做什么”。
  • 具體需求：詳細(xì)說明需求，避免模糊不清的表述。
  • 適量限制：通過具體場(chǎng)景和條件限制，幫助 AI 更好地理解用戶需求。
  • 人性化表達(dá)：在提示詞中加入“請(qǐng)用通俗易懂的語言”或“請(qǐng)接地氣”等要求，使 AI 的反饋更符合人類語言習(xí)慣。

三、如何利用 DeepSeek 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

1.明確身份與目標(biāo)

在使用 DeepSeek 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先需要明確自己的身份和目標(biāo)。

例如，如果我是某公司的財(cái)務(wù)經(jīng)理，需要分析某一年度的投放數(shù)據(jù)，我可以將這些數(shù)據(jù)錄入 DeepSeek，并請(qǐng)求它幫助分析數(shù)據(jù)中的問題、特征和建議。

通過這種方式，DeepSeek 可以生成詳細(xì)的大綱和思路整理。

2. 利用 DeepSeek 生成報(bào)表

DeepSeek 不僅可以生成文字分析，還可以生成報(bào)表。

例如，在使用 WPS 制作 PPT 匯報(bào)時(shí)，DeepSeek 可以通過其外部接口生成報(bào)表。

目前，DeepSeek 已經(jīng)支持與 WPS、百度等軟件的接口對(duì)接，用戶可以通過這些接口直接生成和編輯報(bào)表。

3. 利用 DeepSeek 生成圖表

DeepSeek 可以生成各種圖表，如柱狀圖和餅狀圖。

例如，用戶可以請(qǐng)求 DeepSeek 根據(jù)2024年新能源車輛的銷售情況，生成按銷售車輛類型和地區(qū)劃分的多維度分析圖表。

用戶可以要求 DeepSeek 將圖表輸出為 HTML 格式，以便在網(wǎng)頁中查看和交互。

4. 提高提問質(zhì)量

在使用 DeepSeek 時(shí)，提問的質(zhì)量至關(guān)重要。如果問題過于模糊或?qū)挿海珼eepSeek 可能無法提供準(zhǔn)確的反饋。

因此，用戶需要提供明確的背景信息、目標(biāo)和限制條件，以提高 DeepSeek 的反饋質(zhì)量和效率。

5. 多元化工具的應(yīng)用

DeepSeek 的功能不僅限于數(shù)據(jù)分析，還可以用于合同擬定、會(huì)議紀(jì)要、總結(jié)匯報(bào)等。

用戶可以通過 DeepSeek 的外部接口，結(jié)合其他工具（如百度 AI 搜索、騰訊元寶等）來提高工作效率。

總的來看，通過明確身份與目標(biāo)、利用 DeepSeek 生成報(bào)表、進(jìn)行圖表生成，用戶可以更高效地完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

無論是使用DeepSeek，還是其他AI工具，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中我們都需要明白一點(diǎn)：數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的前提是建立在數(shù)據(jù)洞察和分析策略的基礎(chǔ)上。

CDA一級(jí)考察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，Excel，SQL，多維數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)學(xué)以及PowerBI數(shù)據(jù)可視化。

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