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要處理數(shù)據(jù)異常，我們要先知道什么是數(shù)據(jù)異常。首先要有數(shù)據(jù)，才能知道什么是“異?！?。

比如突然的漲，突如其來(lái)的跌。數(shù)據(jù)漲跌是我們?cè)谌粘９ぷ髦?，最容易被發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象，也是我們平時(shí)工作中要去分析的。也就是說(shuō)，平時(shí)數(shù)據(jù)沒(méi)有波動(dòng)，也許我們不需要去分析，但是如果數(shù)據(jù)有漲或者跌我們都需要去查出原因的。

為什么漲和跌都要關(guān)注？

相信很多朋友跟我一樣，起初接觸到數(shù)據(jù)，我只關(guān)心跌，為什么昨天的數(shù)據(jù)跌了？并去分析其原因，也會(huì)關(guān)心漲，但并不關(guān)心為什么漲，就像買(mǎi)股票一樣，跌了痛心疾首，并分析原因，漲了滿心歡喜，后悔自己為什么不買(mǎi)入多一點(diǎn)兒。

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我們不僅僅要關(guān)心跌，以便采取相應(yīng)動(dòng)作，減緩跌的趨勢(shì)，也更要關(guān)心漲，弄清楚漲的原因，并放大它，或者說(shuō)是復(fù)制它！

數(shù)據(jù)異動(dòng)分析5個(gè)步驟

針對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理，通常有五個(gè)步驟：

1.發(fā)現(xiàn)異常

就像你發(fā)現(xiàn)昨天數(shù)據(jù)跟往前不一樣，猛漲了還是猛跌了，通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常。評(píng)估這個(gè)變化，可以問(wèn)“異常的范圍是什么？”“此時(shí)的變化是否屬于異常？”

2.確定問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)異常之后，我們要確定這個(gè)異常是不是一個(gè)問(wèn)題，有多嚴(yán)重，可以用對(duì)比分析法從時(shí)間維度上進(jìn)行周同比、月同比或者是年同比。如果確實(shí)可以定義為自然增值，那么就沒(méi)有太大的必要深究，如果定義為異常，那么就可以去挖掘?qū)е伦兓脑蛄恕?/p>

3.確定原因

用多維度拆解法，對(duì)于這個(gè)異常的指標(biāo)從不同的維度去拆解，找出原因。

這個(gè)步驟主要是考慮商業(yè)宣傳和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)上的影響，是否有相關(guān)的操作可能導(dǎo)致該指標(biāo)的變化？下面舉3個(gè)例子：

（1）例如促銷力度加大了，可能導(dǎo)致下單用戶量猛增，但是銷售額卻沒(méi)有多大變化；

（2）例如在快手上投放廣告，沒(méi)有在抖音上進(jìn)行投放，所以產(chǎn)品里的北方人占比明顯增加；

（3）例如在B站進(jìn)行運(yùn)營(yíng)初見(jiàn)成效，導(dǎo)致產(chǎn)品中彈幕使用量、AWSL、我可以等網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)激增；

4.針對(duì)性解決問(wèn)題

找到原因之后，就是針對(duì)性的解決問(wèn)題了，根據(jù)問(wèn)題的原因，動(dòng)用公司的相關(guān)資源，去解決這個(gè)問(wèn)題。

5.執(zhí)行

最后就是執(zhí)行解決方案，把這個(gè)異常數(shù)據(jù)真正的從異常到執(zhí)行，完成一個(gè)閉環(huán)。

案例解析

舉個(gè)栗子：你現(xiàn)在是做社交APP產(chǎn)品的，在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)某一天的數(shù)據(jù)異常，該如何分析？

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總時(shí)發(fā)現(xiàn)某一天的異常數(shù)據(jù)。

確定問(wèn)題：數(shù)據(jù)跌了那么多，問(wèn)題是不是很嚴(yán)重呢？往期有沒(méi)有這么大的浮動(dòng)？

由上圖的周同比和月同比數(shù)據(jù)可以看出，往期是沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題的，那說(shuō)明這是一個(gè)嚴(yán)重的個(gè)例，表示這一天確實(shí)發(fā)生了什么事情，造成數(shù)據(jù)異常的情況。

確定原因：那是不是哪個(gè)省份出了問(wèn)題呢？下面我們按省份進(jìn)行查看，由下圖可以看出，這次數(shù)據(jù)的猛跌是全國(guó)范圍內(nèi)的，基本上所有的省份都有下迭，這樣就排除了某個(gè)區(qū)域下跌的原因。

那是不是設(shè)備出問(wèn)題了呢？再來(lái)看不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有什么不同，由下圖可以看出安卓和iOS在這天都出現(xiàn)了下跌，所以排除了設(shè)備出問(wèn)題的可能性。

那是不是服務(wù)掛了呢？按小時(shí)或者分鐘來(lái)查看數(shù)據(jù)是不是符合平時(shí)流量規(guī)律？

通過(guò)上圖可以看出，在這一天的0:01分，平臺(tái)的數(shù)據(jù)為0，出現(xiàn)了斷崖式下跌。而對(duì)于社交產(chǎn)品，以往這個(gè)時(shí)間用戶活躍度是很高的，由此可以確定，這一天的數(shù)據(jù)異常確實(shí)是因?yàn)榉?wù)掛了。

針對(duì)性解決問(wèn)題：聯(lián)系相關(guān)負(fù)責(zé)人制定及時(shí)有效的解決方案。

執(zhí)行：落實(shí)和監(jiān)測(cè)解決方案的執(zhí)行效果。

以上五個(gè)步驟看起來(lái)簡(jiǎn)單，但它是基于對(duì)業(yè)務(wù)洞察的基礎(chǔ)之上的，需要根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，才能做出這些判斷。如果對(duì)自己的業(yè)務(wù)不了解，再多的工具或是方法論，都是沒(méi)有用的。所以，需要大家在工作中，不斷的積累，不斷的驗(yàn)證。

業(yè)務(wù)分析是所有數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，不懂業(yè)務(wù)根本沒(méi)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也無(wú)從判斷數(shù)據(jù)是否異常。

通過(guò)上面的案例解析，發(fā)現(xiàn)在確定問(wèn)題時(shí)我們提了很多假設(shè)，其實(shí)數(shù)據(jù)只是驗(yàn)證假設(shè)的支撐工具。而這些假設(shè)是基于對(duì)業(yè)務(wù)有足夠了解的基礎(chǔ)之上的，在這個(gè)過(guò)程中，需要不斷的去試錯(cuò)，不斷的積累行業(yè)及業(yè)務(wù)的洞察，才能做出這些假設(shè)。

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