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首頁大數(shù)據(jù)時代【分享】阿里P8大佬：2025年數(shù)據(jù)分析師還有前途嗎？
【分享】阿里P8大佬：2025年數(shù)據(jù)分析師還有前途嗎？
2024-12-29
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隨著技術(shù)的飛速發(fā)展與行業(yè)的持續(xù)變革，不少人心中都存有疑問：到了 2025 年，數(shù)據(jù)分析師還有前途嗎？給你分享一篇阿里P8大佬最近的文章。

前景依然璀璨

2023世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，預(yù)測了未來五年內(nèi)增長最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員。

隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來數(shù)年全球數(shù)據(jù)總量將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。如此龐大的數(shù)據(jù)海洋，若沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行挖掘、整理與解讀，那它們就只是一堆毫無價值的亂碼。而企業(yè)為了在激烈的市場競爭中獲取優(yōu)勢，必然需要依靠數(shù)據(jù)分析師從這些數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，如消費(fèi)者的潛在需求、市場的最新趨勢、業(yè)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)等。因此，只要數(shù)據(jù)的 “開采” 與利用需求存在，數(shù)據(jù)分析師就永遠(yuǎn)有其用武之地。

一些人擔(dān)憂數(shù)據(jù)分析師會被技術(shù)所取代。但實(shí)際上，這恰恰是數(shù)據(jù)分析師迎來新飛躍的契機(jī)。在 2025 年，掌握先進(jìn)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析師將如虎添翼，能夠開展更為復(fù)雜、深入和精準(zhǔn)的分析工作，為企業(yè)提供更高層次的價值服務(wù)。

一、數(shù)據(jù)分析入門指南

1、建立基礎(chǔ)知識體系

數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識。至少要掌握基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算，如代數(shù)、幾何等，這些知識有助于理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。而統(tǒng)計學(xué)更是數(shù)據(jù)分析的核心工具，重點(diǎn)學(xué)習(xí)概率、均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性、回歸分析等概念。

例如，通過計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度，相關(guān)性分析能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)。

二、掌握數(shù)據(jù)處理與可視化工具

Excel

Excel 是一款非?；A(chǔ)且實(shí)用的數(shù)據(jù)處理工具。它可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)錄入、整理和計算。例如，通過使用函數(shù)（如 VLOOKUP、SUMIF 等）來匯總和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透視表功能快速分析數(shù)據(jù)的不同維度。對于小型數(shù)據(jù)集的分析和初步探索，Excel 是一個很好的選擇。

學(xué)習(xí)資源：微軟官方網(wǎng)站有 Excel 的教程，從基礎(chǔ)操作到高級功能都有詳細(xì)的講解。此外，網(wǎng)上也有很多 Excel 技巧分享的教程，可以幫助你快速提升 Excel 技能。

數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展現(xiàn)出來，幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。Tableau 和 PowerBI 是兩款流行的可視化工具。Tableau 具有強(qiáng)大的可視化功能和豐富的圖表類型，能夠快速創(chuàng)建交互式的可視化作品；PowerBI 則與微軟的生態(tài)系統(tǒng)緊密結(jié)合，方便對 Excel 等數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化處理。

學(xué)習(xí)方式：可以下載這些工具的試用版，通過官方提供的示例數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作練習(xí)。同時，它們的官方網(wǎng)站也有教程和案例分享，幫助你掌握如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有吸引力的可視化圖表。

三、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法與流程

了解數(shù)據(jù)分析流程

一個完整的數(shù)據(jù)分析流程通常包括問題定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解釋和決策建議。

如果你想分析一家電商店鋪的銷售情況，首先要明確問題，如 “哪些產(chǎn)品的銷售增長最快？” 然后收集店鋪的銷售數(shù)據(jù)，清洗掉其中的錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，接著運(yùn)用合適的分析方法（如分類匯總、時間序列分析等）進(jìn)行分析，最后解釋分析結(jié)果并提出相應(yīng)的決策建議，如加大銷售增長快的產(chǎn)品的庫存和推廣力度。

常用數(shù)據(jù)分析方法

除了前面提到的統(tǒng)計學(xué)方法，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘方法，如聚類分析、分類分析等。

聚類分析可以將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的群組，例如將客戶根據(jù)消費(fèi)行為劃分為不同的客戶群體，以便企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；分類分析則可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別，比如預(yù)測客戶是否會購買某個產(chǎn)品。

四、實(shí)踐與項目積累

可以從身邊的數(shù)據(jù)入手，如分析自己的消費(fèi)記錄、運(yùn)動數(shù)據(jù)等。或者從網(wǎng)上找一些公開的數(shù)據(jù)集，如 UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)庫中的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)分析入門需要建立知識體系、掌握工具、學(xué)習(xí)方法和流程，并通過實(shí)踐不斷積累經(jīng)驗(yàn)。

抓住機(jī)遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程，CDA小程序資料非常豐富，包括題庫、考綱等，利用好了自學(xué)就能考過。

CDA 考試官方報名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html

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