
數(shù)說跨屏?xí)r代的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起,使得一邊看電視,一邊玩手機(jī)、平板成為人們生活的新常態(tài)。在多屏的包圍中,人們的時(shí)間行為和注意力被分散到了不同的屏幕上,有調(diào)查顯示,超過78%的人看電視的同時(shí)會(huì)刷微博、玩微信。在這樣一個(gè)被碎片化的時(shí)代中,廣告主如果想要更好地抓住消費(fèi)者的興趣點(diǎn),必須考慮跨屏整合的數(shù)字營(yíng)銷方式。
2014年11月26日,作為國(guó)內(nèi)多屏程序化購(gòu)買的引領(lǐng)者,悠易互通在上海四季酒店舉辦了“悠易DSP DAY”主題活動(dòng),圍繞跨屏互動(dòng)的程序化購(gòu)買、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的新體驗(yàn)和未來機(jī)遇,悠易互通CEO周文彪、Google大中華區(qū)程序化購(gòu)買買方事務(wù)總經(jīng)理郭志明、海爾家電產(chǎn)業(yè)集團(tuán)營(yíng)銷總經(jīng)理宋照偉、百度展示廣告事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)沈昭陽等業(yè)界精英展開了激烈的思維碰撞,并同參會(huì)者一起分享了有關(guān)大數(shù)據(jù)、跨屏、視頻、PMP、移動(dòng)等內(nèi)容的干貨。
記者了解到,悠易互通于2012年時(shí)首次將源于美國(guó)的“程序化購(gòu)買”概念引入國(guó)內(nèi),推出當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)第一個(gè)支持實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)的需求方平臺(tái)(DSP)。1年后,悠易互通在DPS1.0的基礎(chǔ)上再次革新,推出了劃時(shí)代的DSP2.0,于國(guó)內(nèi)多屏程序化購(gòu)買的比賽中再次領(lǐng)跑。
悠易互通推出的DSP2.0系統(tǒng)不僅以單用戶界面,整合了實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)和非實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)(non-RTB)模式資源、展示廣告和搜索廣告,并對(duì)接國(guó)內(nèi)所有廣告交易平臺(tái)與供應(yīng)方平臺(tái)(SSP),能夠?yàn)閺V告主提供平均每天120億的跨屏(PC、平板、與手機(jī)端)、豐富格式(視頻、視窗、富媒體、畫中畫、橫幅等)的優(yōu)質(zhì)廣告流量。
同時(shí),這套系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)預(yù)算分配,將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致,解決了傳統(tǒng)廣告投放效率低、不透明的問題,幫助廣告主和代理公司進(jìn)行品牌投放時(shí)能夠像搜索引擎一樣高效、規(guī)?;铱梢栽u(píng)估。截至目前,悠易互通已為包括聯(lián)合利華、聯(lián)想、惠普、殼牌、奧迪等300多家國(guó)際與國(guó)內(nèi)客戶提供了卓越的品牌效果解決方案。
“悠易的核心團(tuán)隊(duì)來自Google、淘寶、百度、騰訊等一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。不論是研發(fā)團(tuán)隊(duì)還是管理團(tuán)隊(duì),都既有國(guó)際化視野同時(shí)具備高效的執(zhí)行力。”悠易DSP DAY主題活動(dòng)中,悠易互通CEO周文彪表示,“技術(shù)與數(shù)據(jù)是悠易始終專注的兩個(gè)層面。在技術(shù)層面上,我們擁有一個(gè)整合平臺(tái)與諸多專利技術(shù)產(chǎn)品,在數(shù)據(jù)層面上,我們于今年1月推出國(guó)內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)‘?dāng)?shù)據(jù)銀行’,6個(gè)月一年后的今天,數(shù)據(jù)銀行正式升級(jí)為2.0版本。”
悠易互通CEO周文彪
周文彪向記者介紹,悠易互通的拳頭產(chǎn)品分為兩部分,分別是多屏程序化購(gòu)買平臺(tái)與數(shù)據(jù)銀行。此次發(fā)布的數(shù)據(jù)銀行2.0主要體現(xiàn)在PC端與移動(dòng)端的跨屏數(shù)據(jù)的高效整合。
“數(shù)據(jù)銀行1.0解決了廣告主收集、分析、管理第一方數(shù)據(jù)的難題,并與龐大的第三方數(shù)據(jù)打通,在產(chǎn)品中形成數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),不過這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多局限在PC端上?!敝芪谋敫嬖V記者,跨屏的出現(xiàn)給品牌營(yíng)銷出了一道難題,如何在多屏環(huán)境下找到你的目標(biāo)人群,并且對(duì)他們進(jìn)行有效覆蓋,同時(shí)對(duì)這些人群建立深度和廣度的用戶交互?
“我們差不多用了3個(gè)月的時(shí)間來思考醞釀,用6個(gè)月的時(shí)間經(jīng)驗(yàn)來積累總結(jié)?!庇埔谆ネóa(chǎn)品副總裁蔣楠說:“數(shù)據(jù)2.0為跨屏而生,它有效針對(duì)當(dāng)下的跨屏潮流,有效地將PC端的龐大數(shù)據(jù)遷移到移動(dòng)端上,形成跨屏ID。為廣告主在移動(dòng)端,通過剛才講到的從到達(dá)到瀏覽,到轉(zhuǎn)化的所有數(shù)據(jù),形成一個(gè)效果評(píng)估的衡量工具提供歸因模型和跨屏歸因?!?/span>
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,得數(shù)據(jù)者得天下,數(shù)據(jù)是指引程序化購(gòu)買的指南針。在周文彪眼中,跨屏整合不僅僅是一項(xiàng)技術(shù),而是一個(gè)大平臺(tái)?!皩?duì)我個(gè)人而言,這是自2002年搜索引擎以后,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告產(chǎn)生最深刻影響的一項(xiàng)技術(shù)。目前BAT等一些巨頭都已經(jīng)進(jìn)來,諸多國(guó)際化大品牌客戶也都在使用。未來,數(shù)據(jù)銀行的3.0版本將實(shí)現(xiàn)跨屏的衡量和歸因,使悠易能夠還原每位廣告主花的每一分錢到底值還是不值?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10