
五大尷尬掣肘大數(shù)據(jù)
1.預(yù)測后不敢用
如果把大數(shù)據(jù)比作算命顯然有點(diǎn)欺負(fù)了這位IT新寵,但從目前的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域看,在很多行業(yè)應(yīng)用上還存在敢測不敢用的尷尬,預(yù)測結(jié)果更多是印證而不是代替決策,除了大數(shù)據(jù)本身預(yù)測準(zhǔn)確率以外,系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)帶來的決策失誤很可能最終讓大數(shù)據(jù)背鍋,信息部門以及咨詢機(jī)構(gòu)憑空擔(dān)了責(zé)任,想想就覺得冤枉。
2.信息不對稱
大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在一個(gè)大字上,是一個(gè)公司的數(shù)據(jù)還是一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)還是合縱連橫參考多個(gè)維度數(shù)據(jù)來做的最終分析?實(shí)際上各個(gè)“大數(shù)據(jù)庫”如一個(gè)個(gè)信息孤島,彼此缺乏聯(lián)動(dòng),而單一通過某個(gè)孤島來決策自然生態(tài)顯然是盲人摸象,不準(zhǔn)也就不足為奇了。
3.非結(jié)構(gòu)化難解人性
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是基于考量數(shù)據(jù)做推演,總結(jié)過去做預(yù)測,可當(dāng)前大數(shù)據(jù)面臨太多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這里包含了龐雜的社會(huì)信息和干擾信息,如果我們按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式來看,從過去10年情況來預(yù)測今年的走勢,也許會(huì)得到一個(gè)波動(dòng)不太大的結(jié)果,但如果我們發(fā)現(xiàn)某位用戶衣服買了綠色,褲子買了綠色,襯衫買了綠色,然后系統(tǒng)認(rèn)為用戶在服飾選擇上偏愛綠色的話,那有一天用戶想買頂帽子時(shí),系統(tǒng)推薦的商品也許會(huì)激怒用戶。
這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)面臨最尷尬的一點(diǎn),如果說大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)和人工智能才是關(guān)鍵,因?yàn)檫@兩項(xiàng)必須依靠大數(shù)據(jù)作為基石,會(huì)讓決策準(zhǔn)確度實(shí)現(xiàn)指數(shù)級提升,當(dāng)這兩項(xiàng)技術(shù)水平得到了解放,大數(shù)據(jù)才完整體現(xiàn)了價(jià)值。
4.使用過期數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的新鮮程度將極大影響最后的分析結(jié)果,不同的行業(yè)的數(shù)據(jù)保鮮時(shí)間也會(huì)有很大差別,例如服裝業(yè)的潮流變化速度明顯快于其他行業(yè),很多大數(shù)據(jù)最終結(jié)果偏差都是由于數(shù)據(jù)更新的不及時(shí)性導(dǎo)致,因此如何確保數(shù)據(jù)不斷隨時(shí)更新對于大數(shù)據(jù)來言是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
5.走不出安全隱私困局
安全是一個(gè)永久話題,數(shù)據(jù)越多,泄露后帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失越大,“大數(shù)據(jù)庫”越大,一鍋端后看著越辣眼睛。
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