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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景綜述
2017-03-07
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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景綜述

在十三五的大戰(zhàn)略之一的“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的指導(dǎo)下,各地也紛紛出臺地方大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,“十三五“期間,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來建設(shè)高峰和投資良機。
  在這樣的歷史機遇下,都催生了哪些企業(yè)呢?換句話說,隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地,逐步形成了怎樣的大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)呢?從筆者的角度有如下觀點,僅供參考:
  網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者
  網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者,是指網(wǎng)絡(luò)信息交流和交易活動的雙方當(dāng)事人提供中介服務(wù)的第三方主體提供者,它包括但不限于網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供者、網(wǎng)絡(luò)空間提供者(包括提供博客空間、BBS空間、服務(wù)器空間出租等)、搜索引擎服務(wù)提供者、傳輸通道服務(wù)提供者(如電信運營商)等媒介雙方當(dāng)事人的主體。
  網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者為中立第三方主體,其不參與信息交流,不對有關(guān)交流雙方之間的信息內(nèi)容進行事前篩選,不選擇信息的接收方。
  IT基礎(chǔ)設(shè)施提供者
  IT基礎(chǔ)設(shè)施提供者,主要為硬件設(shè)備提供者、基礎(chǔ)軟件和IT服務(wù)提供者。
  硬件設(shè)備包括:采集設(shè)備,如POS、GPS、移動智能終端、車載終端、監(jiān)控設(shè)備、傳感設(shè)備、RFID設(shè)備等;傳輸設(shè)備,如無線傳輸、光傳輸、移動通訊、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等;存儲設(shè)備,如磁帶庫、DAS存儲設(shè)備、NAS存儲設(shè)備、SAN存儲設(shè)備等;計算設(shè)備,如PC機、小型機、大型機、HPC等;整合設(shè)備,如大數(shù)據(jù)一體機等。
  基礎(chǔ)軟件包括:OS,虛擬化,中間件,網(wǎng)絡(luò)管理等。
  IT服務(wù)包括:IT運維服務(wù)、云計算服務(wù)等。
  大數(shù)據(jù)平臺提供者
  大數(shù)據(jù)平臺提供者,主要是指可以為企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(私有云)或者提供第三方大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)(公用云)的廠商。
  還包含了提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)的平臺企業(yè)組織,如數(shù)據(jù)交易所等。
  圍繞這類廠商或組織,會形成一個細分的小生態(tài)系統(tǒng),生態(tài)系統(tǒng)中包含了一系列的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)提供者。
  基礎(chǔ)平臺提供者
  基礎(chǔ)平臺提供者,主要提供了基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品和技術(shù),包括:分布式計算系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗工具、數(shù)據(jù)湖工具、數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。
  數(shù)據(jù)分析軟件提供者
  數(shù)據(jù)分析軟件提供者,主要提供了面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析與發(fā)現(xiàn)能力,包括:數(shù)據(jù)科學(xué)平臺、AI類產(chǎn)品,數(shù)據(jù)挖掘類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)統(tǒng)計類產(chǎn)品、專業(yè)BI類產(chǎn)品,內(nèi)容/知識管理產(chǎn)品,數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品等。
  大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件提供者
  大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件提供者,是隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地,新衍生出來的廠商,這些廠商的特征是面向某一細分市場和領(lǐng)域,提供具有行業(yè)業(yè)務(wù)特點的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件產(chǎn)品。
  這些軟件產(chǎn)品包括,面向2C企業(yè)的客戶智能分析平臺軟件,包含了用戶行為分析、用戶畫像分析、個性化推薦、精準營銷等功能;面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)智能分析平臺軟件,包含了設(shè)備預(yù)測預(yù)警、可預(yù)測性維護、優(yōu)化改進等功能;面向運營/運維領(lǐng)域的金融智能投顧平臺、金融風(fēng)險監(jiān)管平臺、數(shù)據(jù)中心智能運維平臺等。
  數(shù)據(jù)服務(wù)提供者
  數(shù)據(jù)服務(wù)提供者,是依托于數(shù)據(jù)的價值和衍生價值,以服務(wù)的形式為第三方提供服務(wù)的企業(yè)。
  包括:分析與預(yù)測服務(wù)、決策支持服務(wù)、信息檢索服務(wù)、數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)等。
  數(shù)據(jù)提供者
  數(shù)據(jù)提供者,是比較特殊的一類生態(tài)產(chǎn)業(yè),這類企業(yè)利用自身特殊的優(yōu)勢,直接租售數(shù)據(jù)。
  系統(tǒng)開發(fā)與集成服務(wù)提供者
  系統(tǒng)開發(fā)與集成提供者,主要是具有大型項目開發(fā)能力,具有面向大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域開發(fā)能力,具有綜合集成能力的IT解決方案服務(wù)商。
  這類廠商是推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,推動大數(shù)據(jù)行業(yè)方案落地的重要力量,肩負著將傳統(tǒng)的IT信息化系統(tǒng)向面向大數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)升級的重任。
  行業(yè)大數(shù)據(jù)方案提供者
  行業(yè)大數(shù)據(jù)方案提供者,主要是具有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的建設(shè)經(jīng)驗,具有深厚的行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗,可以講大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力很好的融入到行業(yè)中,形成行業(yè)大數(shù)據(jù)能力。
  這類廠商是主要有傳統(tǒng)的行業(yè)信息化方案供應(yīng)商面向大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型、行業(yè)標桿企業(yè)依托自身的大數(shù)據(jù)落地經(jīng)驗而形成的能力提供者等??梢蕴峁臄?shù)據(jù)規(guī)劃,到數(shù)據(jù)治理,再到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全周期的方案,這個過程中會引入大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)中的其它能力提供者。
  數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)和跨領(lǐng)域的創(chuàng)新者
  數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)和跨領(lǐng)域的創(chuàng)新者,是大數(shù)據(jù)時代和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的重要成果,未來這類企業(yè)將越來越多,最終成就空前繁榮的大數(shù)據(jù)時代。
  接下來再和大家探討一下,大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域和場景。

大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域參考
  政務(wù)領(lǐng)域
  公共資源監(jiān)管,如招投標違規(guī)行為預(yù)測等;智慧社會保障,如精準扶貧、社保違法違規(guī)識別等;智慧政務(wù),如企業(yè)信用大數(shù)據(jù)工程、財稅大數(shù)據(jù)分析、工商大數(shù)據(jù)分析等;智慧國土,如探礦、采礦數(shù)據(jù)分析、安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)等;公共安全大數(shù)據(jù),如人流預(yù)測、城市運行大數(shù)據(jù)等;食品安全大數(shù)據(jù)。
  醫(yī)療領(lǐng)域
  服務(wù)居民,居民健康指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng),提供精準醫(yī)療、個性化健康保健指導(dǎo)等;服務(wù)醫(yī)生,臨床決策支持,如用藥分析、藥品不良反應(yīng)、疾病并發(fā)癥、治療效果相關(guān)性分析、抗生素應(yīng)用分析;服務(wù)科研,包括疾病診斷與預(yù)測、提高臨床試驗設(shè)計的統(tǒng)計工具和算法、臨床實驗數(shù)據(jù)的分析與處理等方面;服務(wù)管理機構(gòu),規(guī)范性用藥評價、管理績效分析,流行病、急病等預(yù)防干預(yù)及措施評價;公眾健康服務(wù),包括危及健康因素的監(jiān)控與預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)平臺、社區(qū)服務(wù)等方面。
  金融領(lǐng)域
  精準營銷,如依據(jù)客戶畫像、分群特征進行推薦等;風(fēng)險管控,如信用評級或融資支持,反欺詐等;決策支持,如利用抉策樹技術(shù)貸款管理與評估,產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險控制等;效率提升,如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度等;金融產(chǎn)品設(shè)計,如利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品,智能投顧等。
  電信領(lǐng)域
  流量經(jīng)營精細化;智能客服;個性化用戶體驗;數(shù)據(jù)服務(wù),如位置數(shù)據(jù)貨幣化等。
  交通領(lǐng)域
  智能公交,如公交車智能調(diào)度等;交通規(guī)則輔助決策,如路況分析、擁堵路線規(guī)劃等;群體出行行為預(yù)測;車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),如駕駛行為分析等;路網(wǎng)監(jiān)控;地鐵大數(shù)據(jù);民航大數(shù)據(jù)、航空大數(shù)據(jù),如航油分析等;鐵路大數(shù)據(jù);航運大數(shù)據(jù)等。
  環(huán)保領(lǐng)域
  面向政府,如污染物總量核算與分析,行業(yè)數(shù)據(jù)評價,單個企業(yè)排污數(shù)據(jù)分析,線上線下數(shù)據(jù)對比;面向企業(yè),污染物排放數(shù)據(jù)分析,原材料數(shù)據(jù)分析,生產(chǎn)工藝參數(shù)分析,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析等;面向公眾,環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化等。
  生物領(lǐng)域
  精準醫(yī)學(xué);基因工程,如大數(shù)據(jù)基因庫等;制藥大數(shù)據(jù),如藥物研發(fā)等。
  體育領(lǐng)域
  競技水平提升,如戰(zhàn)術(shù)設(shè)計、球員評估&選拔、訓(xùn)練反饋等;傷病預(yù)防,如將運動員傷病史、運動習(xí)慣和歷史其他數(shù)據(jù)進行建模分析并最終預(yù)判傷病發(fā)生情況;體育數(shù)字娛樂,賽事預(yù)測、體彩大數(shù)據(jù)等。
  零售領(lǐng)域
  消費行為分析;銷售力及貨架資源利用率分析;商品間銷售關(guān)聯(lián)關(guān)系分析等。
  電商領(lǐng)域
  客戶獲取;消費行為分析;銷售力分析;商品間銷售關(guān)聯(lián)關(guān)系分析;客戶畫像,客戶價值分析,精準營銷;線上線下數(shù)據(jù)分析與決策。
  媒體領(lǐng)域
  智慧廣電,如廣播電視收視行為分析、觀眾分群,觀眾畫像;個性化節(jié)目推薦,精準節(jié)目推送等;智慧新聞出版,如出版物內(nèi)容分析、內(nèi)容智能編輯,讀者行為分析,精準推薦等;新媒體大數(shù)據(jù)等。
  輿情領(lǐng)域
  面向政府,如社會熱點追蹤,民聲收集與分析,輿論熱點推薦,敏感話題預(yù)警等;面向企業(yè),網(wǎng)絡(luò)口碑檢測,競爭對手分析,消費者行為分析,行業(yè)動態(tài)采集等。
  教育領(lǐng)域
  學(xué)習(xí)者經(jīng)驗分析,學(xué)習(xí)者行為分析,學(xué)習(xí)者知識模型,領(lǐng)域知識模型;學(xué)習(xí)者畫像與檔案;教學(xué)策略分析,如個性化教學(xué)等;精準學(xué)生管理,如問題學(xué)生預(yù)測;教育數(shù)據(jù)服務(wù);精準就業(yè)預(yù)測分析等。
  公安領(lǐng)域
  刑偵大數(shù)據(jù),如涉毒人員分析,警情預(yù)測,情報大數(shù)據(jù),串并案分析,嫌疑人畫像分析等;網(wǎng)偵大數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)犯罪識別與預(yù)測等;交警大數(shù)據(jù);職務(wù)犯罪預(yù)測與分析等。
  能源領(lǐng)域
  電力大數(shù)據(jù),電力計量與分析,電力生產(chǎn)計劃,用電端數(shù)據(jù)分析,智能電網(wǎng)監(jiān)管與分析,設(shè)備可預(yù)測性維護等;新能源大數(shù)據(jù),風(fēng)電大數(shù)據(jù)、光伏大數(shù)據(jù)、生物發(fā)電大數(shù)據(jù),設(shè)備可預(yù)測性維護等;石油、石化大數(shù)據(jù),設(shè)備可預(yù)測維護,工程安全等;綠色節(jié)能大數(shù)據(jù),如合同能源管理等。
  農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
  風(fēng)險管控與預(yù)測,如病蟲害預(yù)測,自然災(zāi)害預(yù)測等;精準農(nóng)業(yè),如作物成熟度與上市期預(yù)測等;農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理,如農(nóng)產(chǎn)品溯源等;農(nóng)資服務(wù)大數(shù)據(jù);農(nóng)技服務(wù)大數(shù)據(jù)。
  工業(yè)領(lǐng)域
  產(chǎn)品創(chuàng)新;產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用;工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化;產(chǎn)品銷售預(yù)測與需求管理;生產(chǎn)計劃與排程;產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析;工業(yè)污染與環(huán)保檢測等。
  以上內(nèi)容,和大家分享了筆者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的認知和觀點,希望對大家有所幫助,也為大家在推動大數(shù)據(jù)項目落地時,引入哪一類大數(shù)據(jù)能力提供者,完成哪個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的建設(shè),提供一些參考。


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