大數(shù)據(jù)將助企業(yè)更好實現(xiàn)商業(yè)價值

大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)商業(yè)價值，以及通過改善商業(yè)智能來幫助企業(yè)改變組織流程和客戶體驗。
  2016年，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)應用開始從空洞的理論變?yōu)榫唧w實踐。因此，很多專家認為2016年才是真正意義上的大數(shù)據(jù)元年。那么，2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢主要集中在哪些方面？為此，本報記者近日采訪了中興飛流信息科技公司CTO鄭龍。
  大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理有三個特點
  記者：大數(shù)據(jù)時代，如何從海量數(shù)據(jù)中分析得到需要的數(shù)據(jù)，是很多公司的努力方向。在您看來，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理的特點是什么？
  鄭龍：總體來說大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理的特點包括三個方面：一是海量實時流數(shù)據(jù)需要高吞吐、低延時處理能力。實時事件、交易、交互數(shù)量每秒以百萬計，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)兼具海量與實時的特性，自然會給大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)造成巨大的壓力，需要具備強大的并行計算能力，需要同時滿足高吞吐、低延時的特點?？梢妼崟r處理是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重大趨勢。

  二是基于Lambda架構(gòu)的動態(tài)流批混合處理能力。目前市場上流行的流式處理系統(tǒng)有Spark Streaming和Storm。但還是存在計算延時仍然無法保障以及資源調(diào)度低效等缺點。Lambda架構(gòu)整合離線計算和實時計算，融合不可變性（Immunability），是一個能滿足實時大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵特性（如高容錯、低延時和可擴展等）的架構(gòu)。基于Lambda架構(gòu)的統(tǒng)一流批混合處理平臺，可以動態(tài)感知批處理或流處理的優(yōu)先級，使得資源高效調(diào)度成為可能。
  三是面向高度數(shù)據(jù)智能需求的大數(shù)據(jù)處理能力。當下業(yè)務(wù)場景除了對實時性要求越來越嚴格，業(yè)務(wù)場景的復雜程度也越來越高，數(shù)據(jù)分析、決策支持將成為大數(shù)據(jù)的重要應用。如今結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析逐漸成為熱點，包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學習、語義計算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。
  未來大數(shù)據(jù)將從三個方面快速發(fā)展
  記者：未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向是什么？
  鄭龍：大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)商業(yè)價值，以及通過智能化手段來幫助企業(yè)改變組織流程和客戶體驗。未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向包括以下幾個方面——
  一是機器學習將在圖像識別、預測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化。Gartner研究報告稱，機器學習是2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，創(chuàng)建出能夠理解、學習、預測、適應，甚至可以自主操作的系統(tǒng)。隨著大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，很多企業(yè)開始投資機器學習。
  二是高吞吐、低延時的實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)廣泛運用。典型的實時數(shù)據(jù)將產(chǎn)生于臨床實驗與醫(yī)療設(shè)備、疫情預警、保險欺詐檢測、電信運營商DPI分析及位置定位業(yè)務(wù)、智能電網(wǎng)的生產(chǎn)及勘探設(shè)備、交通行業(yè)路線擁堵及車輛追蹤等領(lǐng)域。鑒于這樣的流數(shù)據(jù)的分布廣，影響大，所以，對于全行業(yè)大數(shù)據(jù)應用都是非常重要的組成。
  業(yè)務(wù)需求驅(qū)動高吞吐、低延時的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)應運而生，離線計算和實時計算需要在統(tǒng)一框架中予以動態(tài)調(diào)配完美融合，而幸運的是，這樣的技術(shù)已經(jīng)浮出水面，商業(yè)模式也已呼之欲出。
  三是物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合愈加緊密。數(shù)十億與互聯(lián)網(wǎng)連接的“物件”將生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)。企業(yè)日益期望從這些數(shù)據(jù)中獲得價值，通過發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)以便與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)銜接起來。Forrester報告預計，可提供物聯(lián)網(wǎng)洞察能力分析的第三方供應商在2017年將翻一番。
  Yita是基于數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)計算引擎
  記者：在您看來，什么是數(shù)據(jù)流？
  鄭龍：為了提高計算機的并行處理能力，人們一直致力于研發(fā)高度并行的計算模型，在這樣的計算模型中，不僅要考慮數(shù)據(jù)控制類型，更要考慮驅(qū)動方式。
  數(shù)據(jù)流跟控制流的區(qū)別可以簡單理解為市場經(jīng)濟和計劃經(jīng)濟的區(qū)別，控制流處理過程中會預先設(shè)定好每一步該干什么，然而在數(shù)據(jù)處理的實際過程中，如果有動態(tài)的變化，就沒有辦法處理和調(diào)整，有點類似于計劃經(jīng)濟。相反，數(shù)據(jù)流更加像市場經(jīng)濟，它只規(guī)定了市場經(jīng)濟的準則，只要有資金、有技術(shù)、有人就開始執(zhí)行。在實際處理過程中，只要有數(shù)據(jù)、計算資源、CPU就可以讓任務(wù)啟動起來。這樣就減少了計算中的控制同步等待，從而實時性更強。
  記者：正是看到了數(shù)據(jù)流模型在大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，中興飛流推出了基于數(shù)據(jù)流模型的Yita大數(shù)據(jù)計算引擎。您能談?wù)刌ita大數(shù)據(jù)計算引擎的具體情況嗎？
  鄭龍：目前數(shù)據(jù)流思想在中國的落地正是Yita計算引擎。這個從運算機理上進行創(chuàng)新的計算框架，不僅面對海量高壓數(shù)據(jù)場景處理更加游刃有余，而且使用Lambda架構(gòu)動態(tài)感知處理方式的優(yōu)先級，可以進行流批混合計算，同時有機結(jié)合了機器學習能力、圖計算能力和深度學習能力，最終實現(xiàn)了以Yita計算引擎為核心的大數(shù)據(jù)平臺的智能化。
  中國大數(shù)據(jù)企業(yè)需在核心技術(shù)上下功夫
  記者：目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我國企業(yè)需要在哪些方面下功夫？
  鄭龍：目前我們可以很明顯看到，在系統(tǒng)軟件領(lǐng)域沒有一款產(chǎn)品是純自主研發(fā)的。從技術(shù)角度來說這是一個很嚴重的問題。
  中國企業(yè)要拿出核心競爭力，在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中占據(jù)一席之地，就如通訊業(yè)從3G向4G、5G的發(fā)展進程中，中國企業(yè)不再被牽著鼻子走，而是開始發(fā)出自己的聲音，引領(lǐng)技術(shù)的發(fā)展，這是我國企業(yè)在技術(shù)層面需要重視的事情。
  記者：作為大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，中興飛流著眼點在什么領(lǐng)域？
  鄭龍：作為專業(yè)從事創(chuàng)新大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研發(fā)和服務(wù)的高科技軟件企業(yè)，中興飛流提供具有核心自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案。核心產(chǎn)品是以數(shù)據(jù)流思想為理論基礎(chǔ)的Yita計算引擎，基于該計算引擎的JDH大數(shù)據(jù)平臺，輔以豐富的算法庫，構(gòu)建了融合hadoop生態(tài)的、面向海量實時和流批混合計算的行業(yè)大數(shù)據(jù)整體解決方案。主要面向電信運營商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和交通、公安等政府領(lǐng)域，持續(xù)創(chuàng)造和提供具有競爭力的產(chǎn)品和應用，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)智慧，極速共享”。