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SPSS分析技術(shù):偏相關(guān)分析
2017-02-28
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SPSS分析技術(shù):偏相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究兩個變量共同變化的密切程度,但有時出現(xiàn)相關(guān)的兩個變量又同時與另外的一個變量相關(guān),在這三個變量中,有可能只是由于某個變量充當(dāng)了相關(guān)性的中介作用,而另外的兩個變量并不存在實(shí)質(zhì)性的相關(guān)關(guān)系。這種情形導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)“偽相關(guān)”現(xiàn)象,造成偽相關(guān)現(xiàn)象的變量被稱為“橋梁變量”。

例如,在研究大學(xué)生上網(wǎng)時間,游戲時間、完成作業(yè)情況、考試成績的相關(guān)性時,往往發(fā)現(xiàn)上網(wǎng)時間與作業(yè)情況、考試成績呈現(xiàn)不明顯的負(fù)相關(guān)性,同時上網(wǎng)時間又和游戲時間呈現(xiàn)高度正相關(guān)性,游戲時間與作業(yè)情況、考試成績也呈現(xiàn)為負(fù)相關(guān)性。那么,上網(wǎng)時間與作業(yè)情況、考試成績之間的微弱負(fù)相關(guān)性是真的嗎?

在數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析中,為了摒棄橋梁變量的影響力,發(fā)現(xiàn)變量內(nèi)部隱藏的真正相關(guān)性,人們引入了偏相關(guān)分析的概念。偏相關(guān)分析是在剔除控制變量的影響下,分析指定變量之間是否存在顯著的相關(guān)性。

偏相關(guān)分析

首先在驗(yàn)證了數(shù)據(jù)內(nèi)部存在相關(guān)性后,如果懷疑可能存在橋梁變量,則可以把橋梁變量作為控制變量,重新進(jìn)行相關(guān)性分析,檢查在排除了橋梁變量的影響力之后,其它變量之間是否還存在關(guān)聯(lián)性。如果開始有相關(guān)關(guān)系,剔除了控制變量之后,相關(guān)關(guān)系不存在了,說明控制變量為橋梁變量。

范例分析

現(xiàn)在采集到60條學(xué)生數(shù)據(jù),分析上網(wǎng)時間、游戲時間、作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績之間的相關(guān)性,并探索本案例中是否存在橋梁變量。數(shù)據(jù)如下:

SPSS分析步驟

1、選擇菜單【分析】-【相關(guān)】-【雙變量】命令,啟動四個變量的相關(guān)性分析,操作如下圖,將上網(wǎng)時間、游戲時間、作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績選入變量區(qū)域內(nèi),進(jìn)行分析。

2、分析者根據(jù)實(shí)際情況,懷疑游戲時間是橋梁變量,因?yàn)橛螒驎r間的存在,導(dǎo)致另外三個變量之間存在著高度相關(guān)性。因此以游戲時間作為控制變量,進(jìn)行偏相關(guān)分析。選擇菜單【分析】-【相關(guān)】-【偏相關(guān)】命令,啟動偏相關(guān)分析,將上網(wǎng)時間、作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績選為變量,將游戲時間選為控制變量。

結(jié)果分析

雙變量相關(guān)分析結(jié)果如下:

從上圖結(jié)果可知,上網(wǎng)時間與游戲時間是正相關(guān)的(相關(guān)系數(shù)為1,概率為0.000);與作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績是負(fù)相關(guān)的(相關(guān)系數(shù)為-0.957和-0.986,檢驗(yàn)概率都為0),表示這四個變量之間都存在著顯著相關(guān)性。

偏相關(guān)分析結(jié)果


從上圖結(jié)果可知,當(dāng)剔除游戲時間以后,上網(wǎng)時間與作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績之間的相關(guān)系數(shù)都為0,顯著性為1,大于0.05,說明它們之間不存在相關(guān)性。

結(jié)論

在本案例中,直接分析四個變量的相關(guān)性水平發(fā)現(xiàn),上網(wǎng)時間與作業(yè)情況、數(shù)學(xué)成績之間存在顯著相關(guān)。然而,偏相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)論說明,上網(wǎng)時間與作業(yè)情況,數(shù)學(xué)成績的顯著相關(guān)是由游戲時間引起的,游戲時間在上網(wǎng)時間、作業(yè)情況和數(shù)學(xué)成績之間起到橋梁作用,它確實(shí)是一個橋梁變量。


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