企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的四種模式

如今企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時期的數(shù)字石油，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力。眾多的企業(yè)也開始了“企業(yè)+大數(shù)據(jù)”的腳步，他們在應(yīng)用的過程中也有疑問，數(shù)據(jù)很重要，但是數(shù)據(jù)如何去產(chǎn)生更大的價值?這也是數(shù)據(jù)變現(xiàn)的難題，數(shù)據(jù)變現(xiàn)是將不同維度、屬性的數(shù)據(jù)應(yīng)用到一個業(yè)務(wù)場景中，這其中可以是單領(lǐng)域應(yīng)用，也可以是跨領(lǐng)域應(yīng)用。

我們接下來看2家企業(yè)的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路是怎么走的。

第一家是傳統(tǒng)家電行業(yè)的企業(yè)

這家公司在推出智能電視用來采集數(shù)據(jù)后，與一家大數(shù)據(jù)公司進行第一期合作，針對智能電視的信號回傳的數(shù)據(jù)做一個大數(shù)據(jù)平臺，對智能電視回傳的數(shù)據(jù)進行一個可視化，可以看到用戶的所在地以及基本的統(tǒng)計圖表，但是不知道回傳的數(shù)據(jù)能干什么。于是又進行了第二期合作，收集用戶更多的信息，比如了解用戶的年齡段、性別、有錢沒錢等等，做用戶分析，但是還是不知道這些數(shù)據(jù)有什么用。最后他們又開始了第三期的合作，一起探索企業(yè)數(shù)據(jù)怎么去變現(xiàn)。

這家公司一直在探索數(shù)據(jù)變現(xiàn)的道路，也在探索的道路中了解到用戶的具體信息，用戶看電視的時長以及一些使用習(xí)慣等等，這些數(shù)據(jù)幫助該企業(yè)提供更好的售后服務(wù)，提前服務(wù)，提高了用戶的體驗。

第二家是廣州做房地產(chǎn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的大數(shù)據(jù)企業(yè)

這家企業(yè)之前追尋用戶從線上看房到成為購房用戶的行為分析，發(fā)現(xiàn)這種用戶購房的轉(zhuǎn)換率低的讓人不敢相信，只有千分之五，后來將看房用戶的數(shù)據(jù)，加上另外幾個維度去測試，最后發(fā)現(xiàn)在看房的同時也看裝修和看家具的用戶會買房的概率有百分之二十。于是他們重新進行了數(shù)據(jù)模型和算法的調(diào)整，轉(zhuǎn)換率整整提高了40倍。

從第一個案例，我們可以知道：

企業(yè)在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中，并不是一蹴而就的，特別是對傳統(tǒng)企業(yè)來說，你更多的是做數(shù)據(jù)變現(xiàn)的前期準(zhǔn)備，從數(shù)據(jù)采集開始再進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)。雖然這家企業(yè)沒有找到數(shù)據(jù)變現(xiàn)的直接途徑，但也通過探索數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中，利用數(shù)據(jù)去提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗，讓用戶信賴自己的產(chǎn)品。

從第二個案例，我們也可以知道：

就算是大數(shù)據(jù)企業(yè)，在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的路上也不是一帆風(fēng)順的，也是摸著石頭過河，大數(shù)據(jù)雖然火了有些年，但也是一個新生事物。這家房地產(chǎn)公司利用采集的數(shù)據(jù)建立用一個用戶畫像，針對具有看房+看裝修+看家具的用戶進行一個精準(zhǔn)的營銷，很顯然收獲是巨大。

企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路如何走?數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)或者行為，體現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的最好方式就是讓數(shù)據(jù)回歸到業(yè)務(wù)本身，讓業(yè)務(wù)更好的增長。下面筆者說說企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的幾種模式：

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)(數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)開放等)

據(jù)小編所知，一條高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)價值高達幾百元。在這個年代，所有企業(yè)都重視高價值的數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)主更加了解高價值用戶，接近高價值用戶，觸達用戶內(nèi)心。由于數(shù)據(jù)具有價值性，數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)共享也逐漸形成一個產(chǎn)業(yè)鏈，在我國擁有三個大數(shù)據(jù)交易平臺，三個大數(shù)據(jù)交易所，十個大數(shù)據(jù)交易中心以及多個數(shù)據(jù)開放共享平臺。

眾所周知，數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)開放共享容易造成侵犯用戶信息和隱私，數(shù)據(jù)的所有權(quán)也難以確定。相對美國對比，我國在數(shù)據(jù)安全和用戶隱私領(lǐng)域的法律建設(shè)還擁有許多空白，但是關(guān)于保護用戶隱私的呼聲卻不斷變大。2016年蘋果、亞馬遜和谷歌母公司Alphabet在內(nèi)的十余家科技公司表態(tài)支持微軟對于美國政府部門秘密搜查用戶數(shù)據(jù)的行為抗議，并且微軟對美國司法部提出訴訟

在中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的報告中提及“大數(shù)據(jù)應(yīng)用愿景是美好的，但也對個人隱私形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，同時也建議政府需在法律曾名明確用戶的“知情權(quán)”和“遺忘權(quán)”。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品/工具商

一位大數(shù)據(jù)公司的CEO說“我們的產(chǎn)品就是把公司內(nèi)部的分析能力讓大家有償?shù)娜ナ褂?，幫助他們增長”。將某方面能力賦予給大眾，這是產(chǎn)品重要價值的體現(xiàn)。國內(nèi)神策數(shù)據(jù)、GriowingIO、諸葛IO賦予用戶分析的能力、Taradata和ORACLE賦予用戶存儲的能力。產(chǎn)品和工具的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)企業(yè)加快的企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐，幫助企業(yè)從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對性地調(diào)整和優(yōu)化本身。

在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的時候，我們要重視數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性和全量，只有數(shù)據(jù)源的質(zhì)量足夠好才有可能分析出正確的結(jié)果。

行業(yè)應(yīng)用

進入2017年，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每一個行業(yè)的重要生產(chǎn)資料和變革力量，對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用更是驅(qū)動業(yè)務(wù)增長新動力。

“谷歌通過大數(shù)據(jù)預(yù)測甲型H1N1流感”和“美國的Target百貨公司分析出女孩懷孕”這是我們比較熟悉的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，用戶畫像和推薦系統(tǒng)更是我們?nèi)粘Ｉ钪锌梢耘龅降?，在我們逛亞馬遜的時候會給我們推薦一本書，這就是根據(jù)我們的瀏覽數(shù)據(jù)、網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)(也許還有線下的數(shù)據(jù)，比如你使用Kindle等等)來給我們推薦。在目前為止，大數(shù)據(jù)應(yīng)用更多的集中在營銷、金融、電商行業(yè)。

大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商/行業(yè)解決方案商

在數(shù)據(jù)時代，以數(shù)據(jù)分析為思維的運營和管理成為了企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要依據(jù)。在這以數(shù)據(jù)做為輔助決策指標(biāo)的企業(yè)中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，實時的，相對比傳統(tǒng)咨詢公司的滯后性有著大數(shù)據(jù)的全量性和實時性有著天然的優(yōu)勢。

在今天，大數(shù)據(jù)依然是一個新業(yè)務(wù)，許多企業(yè)都是摸著石頭過河，都會在發(fā)展的過程中遇到茫茫多的問題，有些能解決，有些不能解決，那么這個時候就需要擁有數(shù)據(jù)分析思維和資深業(yè)務(wù)經(jīng)驗的服務(wù)商來幫助企業(yè)在往大數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)型和企業(yè)運營時期提供幫助。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品/工具商、行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商/行業(yè)解決方案這就是企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的四種模式。大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，每一家數(shù)據(jù)公司都在摸索適合自身的變現(xiàn)模式。我們不要盲目的跟從他人的商業(yè)模式，只有適合自己的才是最好的，要讓變現(xiàn)模式要適應(yīng)業(yè)務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)去調(diào)整、優(yōu)化變現(xiàn)模式。