關(guān)注PConline企業(yè)站的朋友可能了解，此前的文章報(bào)道當(dāng)中筆者和大家聊過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育行業(yè)當(dāng)中的很多應(yīng)用，我們都知道，現(xiàn)在是一個(gè)數(shù)據(jù)快速爆發(fā)的一個(gè)發(fā)展時(shí)代，蘊(yùn)含很多機(jī)遇的同時(shí)也給很多IT企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，尤其是一些很多傳統(tǒng)企業(yè)，就像我們之前聊過(guò)的教育行業(yè)那樣。本期筆者再和大家來(lái)聊一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下發(fā)生改變的傳統(tǒng)行業(yè)，金融行業(yè)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用金融排第三

根據(jù)權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)今國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)在行業(yè)當(dāng)中的具體應(yīng)用占比，最高的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其次是電信行業(yè)，第三就是金融領(lǐng)域，由此我們不難看出金融行業(yè)對(duì)于這種新興IT技術(shù)的需求量還是非常龐大的。

根據(jù)麥肯錫公司給出的調(diào)查報(bào)告顯示，再把金融行業(yè)進(jìn)行細(xì)分的話，銀行將會(huì)成為金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當(dāng)中的重點(diǎn)應(yīng)用，證券和保險(xiǎn)分別排在第二和第三，當(dāng)前國(guó)內(nèi)已經(jīng)很多銀行開(kāi)始通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)的推動(dòng)和發(fā)展保駕護(hù)航，在一些銀行的信用卡中心業(yè)務(wù)方面就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)保障實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)。

金融行業(yè)用戶(hù)畫(huà)像

當(dāng)前金融行業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程當(dāng)中，其實(shí)還是存在著一些問(wèn)題和困擾的，比如，如果某位信用卡客戶(hù)月均刷卡8次，平均每次刷卡金額800元，平均每年打4次客服電話，從未有過(guò)投訴，按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，該客戶(hù)是一位滿意度較高流失風(fēng)險(xiǎn)較低的客戶(hù)。但現(xiàn)實(shí)的情況卻是，該用戶(hù)的信用卡和工資卡不在同一家銀行，還款不方便，好幾次打客服電話沒(méi)接通，客戶(hù)多次在微博上抱怨，該客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)較高。所以銀行不僅僅要考慮銀行自身業(yè)務(wù)所采集到的數(shù)據(jù)，更應(yīng)考慮整合外部更多的數(shù)據(jù)，以擴(kuò)展對(duì)客戶(hù)的了解。

從上述問(wèn)題我們不難發(fā)現(xiàn)，金融領(lǐng)域在進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的植入過(guò)程當(dāng)中，一定要首先通過(guò)整合當(dāng)今的眾多新技術(shù)，比如社交媒體、比如云端SaaS應(yīng)用、比如用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上反應(yīng)的實(shí)際問(wèn)題等等。企業(yè)客戶(hù)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)。如果銀行掌握了企業(yè)所在的產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)，可以更好掌握企業(yè)的外部環(huán)境發(fā)展情況，從而可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的狀況。

金融企業(yè)如何更好的營(yíng)銷(xiāo)

有專(zhuān)家曾經(jīng)指出，對(duì)于金融行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)的方式方法是很重要的，實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)是根據(jù)客戶(hù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，比如客戶(hù)當(dāng)時(shí)的所在地、客戶(hù)最近一次消費(fèi)等信息來(lái)有針對(duì)地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。

還有就是交叉營(yíng)銷(xiāo)的方式，不同業(yè)務(wù)或產(chǎn)品的交叉推薦，比如一些銀行可以根據(jù)客戶(hù)交易記錄分析，有效地識(shí)別小微企業(yè)客戶(hù)，然后用遠(yuǎn)程銀行來(lái)實(shí)施交叉銷(xiāo)售。

還有一類(lèi)就是我們平時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到的方式，那就是根據(jù)用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析出用戶(hù)的屬性和特點(diǎn)，從而進(jìn)行個(gè)性化推薦。銀行可以根據(jù)客戶(hù)的喜歡進(jìn)行服務(wù)或者銀行產(chǎn)品的個(gè)性化推薦，如根據(jù)客戶(hù)的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財(cái)偏好等，對(duì)客戶(hù)群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析出其潛在金融服務(wù)需求，進(jìn)而有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)推廣。

利用大數(shù)據(jù)更好的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

通過(guò)大數(shù)據(jù)，銀行可以監(jiān)控不同市場(chǎng)推廣渠道尤其是網(wǎng)絡(luò)渠道推廣的質(zhì)量，從而進(jìn)行合作渠道的調(diào)整和優(yōu)化。同時(shí)，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類(lèi)銀行產(chǎn)品或者服務(wù)，從而進(jìn)行渠道推廣策略的優(yōu)化。

銀行可以將客戶(hù)行為轉(zhuǎn)化為信息流，并從中分析客戶(hù)的個(gè)性特征和風(fēng)險(xiǎn)偏好，更深層次地理解客戶(hù)的習(xí)慣，智能化分析和預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，從而進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化。

銀行可以通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)，抓取社區(qū)、論壇和微博上關(guān)于銀行以及銀行產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)信息，并通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行正負(fù)面判斷，尤其是及時(shí)掌握銀行以及銀行產(chǎn)品和服務(wù)的負(fù)面信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問(wèn)題，對(duì)于正面信息，可以加以總結(jié)并繼續(xù)強(qiáng)化。

對(duì)于像金融、教育等這類(lèi)傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想植入全新的技術(shù)理念和應(yīng)用其實(shí)相比一些互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及年輕行業(yè)要難的多，但是我們不斷的發(fā)現(xiàn)往往像云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這類(lèi)新興技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用卻更為廣泛和迅速，這對(duì)于推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展是具有非常積極意義的。