
城市的實踐者 從衣食住行深度分析大數(shù)據(jù)
1“衣食”模式的改變
北京城,作為一個集文化、金融、政治、科技等于一身的城市,在悠久的歷史背后讓我們也看到了充滿活力的一面。生活在北京這座城市當中,日常必不可少的“衣食住行”是我們每天都會遇到的,在這些生活瑣事的背后,近些年火熱的大數(shù)據(jù)技術和應用其實帶給了我們很多的支持和改變。本期,筆者就和大家來看看在我們生活的這座城市當中,大數(shù)據(jù)技術究竟帶給了我們怎樣的改變和體驗。
“衣食”模式的改變
拿筆者自身來舉例,原來和朋友聚會找飯館可能就是滿大街的“瞎逛”,再后來就是上網(wǎng)去搜索一些有名的、有人氣的飯館,但是對于飯館的評價,甚至是具體的地理位置可能都摸不清。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和深入,人們的生活以及消費方式也發(fā)生了翻天覆地的變化,O2O、B2B等新興的生活和消費模式也推動了互聯(lián)網(wǎng)市場的繁榮發(fā)展。
現(xiàn)在我們再出門已經(jīng)不再擔心會走丟,因為移動端的地圖、導航等APP可以指引我們準確的到達目的地,現(xiàn)如今類似的網(wǎng)站和應用非常之多,其實這些應用在很大程度上都是應用了大數(shù)據(jù)技術,結合地理信息來對數(shù)據(jù)進行綜合分析,從而為用戶提供更加全面的導航服務。
人們的“住”
住,對于生活在任何一個城市當中的人來說都是非常重要的,區(qū)域、人口、環(huán)境作為三大影響人口居住的因素一直以來都受到了國家和普通百姓的廣泛關注。從國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),結合遙感、地理數(shù)據(jù)等數(shù)十種北京信息數(shù)據(jù),通過定量空間模型制作而成的網(wǎng)格化人口分布數(shù)據(jù),對于了解人們的居住位置、人口分布、區(qū)域發(fā)展趨勢等方面信息能夠提升不少。
近些年北京的霧霾牽動著很多百姓的心,PM2.5已經(jīng)已經(jīng)被更多的百姓所認知,分布在北京六環(huán)以內(nèi)的22個空氣監(jiān)測點正在以全天的時間頻率監(jiān)測著北京的空氣質(zhì)量,并將收集到的大量數(shù)據(jù)上傳到后端來進行空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析,從而制定出更為全面有效的空氣治理方案。
出行更加方便
我們的日常出行為大數(shù)據(jù)的采集和服務提供了非常重要的依據(jù),大數(shù)據(jù)可以實時反映出交通狀況,從而為眾多GPS導航應用提供全方位的數(shù)據(jù)服務,隨著近些年城市交通擁堵問題受到廣泛關注,導致交通問題所帶來的能源消耗等問題也被國家所重點關注和改善,這樣一來,大數(shù)據(jù)也為這方面的應用做出了非常重要的貢獻。
有業(yè)內(nèi)專家表示,利用現(xiàn)有的GPS導航數(shù)據(jù)來算出道路上車輛的速度,按照單位時間通過車的流量的速度最終得出某一行車路段的污染指數(shù),那也就可以算出城市里每一個區(qū)域、每一個時間段、每一種污染物成分和比例,這樣一來一箭雙雕,既解決了城市交通擁堵問題,也解決了環(huán)境污染問題。
大數(shù)據(jù)近些年在國外的很多城市均已經(jīng)進行了非常深入的應用,國內(nèi)越來越多的城市也開始在利用大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)分析來對城市的各種管理進行提升和改善,對于普通用戶來說,通過大數(shù)據(jù)技術能夠提升生活質(zhì)量,改善我們在“衣食住行”等諸多方面的應用模式是最希望體驗到的
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10