
淺談大數(shù)據(jù)分析中的三大屬性
信息時代,只有經(jīng)過加工之后的信息才會有價值,也才能給企業(yè)帶來參考價值,尤其是大數(shù)據(jù),在企業(yè)發(fā)展中更是如此。不過,一般的分析很難挖掘出大數(shù)據(jù)的價值,甚至很多時候會忽略一些有用信息,這也是為什么國內(nèi)企業(yè)迫切的想要尋找一款能夠做好大數(shù)據(jù)分析的軟件的緣故。
專業(yè)人士也曾提到過,在大數(shù)據(jù)分析過程中,企業(yè)獲得大數(shù)據(jù)才是第一步,而這第一步是非常難邁的。因?yàn)闆]有捷徑可以走,所以企業(yè)只能不斷的收集,然后進(jìn)行匯總,用軟件進(jìn)行分析,進(jìn)而產(chǎn)生對自己企業(yè)發(fā)展有利的信息,這個過程非常漫長,而且也非常枯燥。
有了數(shù)據(jù)之后,企業(yè)才能作分析,才有可能得到自己想要的東西。但是分析從哪里開始,如何分析更精準(zhǔn)一點(diǎn)呢?業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,企業(yè)大數(shù)據(jù)分析有三種屬性,只要掌握了這三種屬性,就能很好的分析數(shù)據(jù),給企業(yè)帶來參考依據(jù)。
第一、描述性
專業(yè)人士提到,大數(shù)據(jù)分析中描述性非常重要,它關(guān)系到后期數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率問題。企業(yè)在收集大量的數(shù)據(jù)之后,自然要進(jìn)行壓縮,而其中超過百分之八十的數(shù)據(jù)都是描述性的,如果沒有很好的描述,那么,企業(yè)的預(yù)測將會發(fā)生很大偏頗。
第二、預(yù)測性
預(yù)測是指企業(yè)通過各種數(shù)據(jù)、軟件、工具等對企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,了解一下企業(yè)未來發(fā)展的道路。預(yù)測的目的并不是告訴你會發(fā)生什么,而是能發(fā)生什么,提前進(jìn)行預(yù)測,做好應(yīng)對準(zhǔn)備,進(jìn)而讓企業(yè)避開風(fēng)險,更好的發(fā)展。
不過,專業(yè)人士要提醒大家的是,預(yù)測只是一個大概的分析,它是對企業(yè)未來可能遇到的情況的一種判斷,可能對,但是也可能錯,這全取決于企業(yè)在收集信息以及存儲信息過程中是否有紕漏,是否有不完整的部分。當(dāng)這些都排除之后,企業(yè)做出的大數(shù)據(jù)分析才是真正有價值的。
第三、規(guī)范性
現(xiàn)代企業(yè)在分析數(shù)據(jù)的時候,毫無規(guī)范性可言。專業(yè)人士認(rèn)為,現(xiàn)代企業(yè)要想有更好的發(fā)展,規(guī)范性是必須要有的,只有規(guī)范每一個環(huán)節(jié),每一個步驟、流程以及崗位,企業(yè)未來的大數(shù)據(jù)分析才會更加準(zhǔn)確,才能帶來更多的利用價值。
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