
作者: Python進(jìn)階者
來源: Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【Chloe】問了一道Python處理的問題,如下圖所示。
原始數(shù)據(jù)如下:
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]
期望得到的結(jié)果是:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4]
這里【老松鼠】給了一份代碼,如下所示:
import itertools origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] final_lst = [x[0] for x in itertools.groupby(origin_lst)] # final_lst = [k for k, g in itertools.groupby(origin_lst)] print(final_lst)
運(yùn)行之后,得到的結(jié)果可以滿足預(yù)期,如下圖所示:
后來【瑜亮老師】也給了一份代碼,使用列表推導(dǎo)式,如下所示:
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] res = [origin_lst[i] for i in range(len(origin_lst)) if i == 0 or origin_lst[i] != origin_lst[i - 1]] print(res)
運(yùn)行結(jié)果如下圖所示:
順利的幫助粉絲解決了問題。
后來在【Siris】給了一個(gè)基礎(chǔ)的方法,如下所示:
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] result = [origin_lst[0]] for i in range(1, len(origin_lst)): if origin_lst[i] != origin_lst[i-1]: result.append(origin_lst[i]) print(result)
運(yùn)行結(jié)果如下圖所示:
后來在【Siris】還給了一個(gè)生成器的方法,如下所示:
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] def del_adjacent(iterable): prev = object() for item in iterable: if item != prev: prev = item yield item result = list(del_adjacent(origin_lst)) print(result)
運(yùn)行結(jié)果如下所示:
后來【Chloe】自己也給了一個(gè)enumerate方法,代碼如下所示:
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4] lst_final = [] for index, val in enumerate(origin_lst): if val != origin_lst[index - 1]: lst_final.append(val) print(lst_final)
運(yùn)行結(jié)果如下圖所示:
條條大路通羅馬,方法還是很多的!
大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一道使用Python處理數(shù)據(jù)的問題,文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn),一共兩個(gè)方法,幫助粉絲順利解決了問題。
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