阿隆·梅-拉茲，副總裁數(shù)據(jù)與洞察，銀行Hapoalim

幾個星期前，我?guī)е业墓烦鋈ド⒉綍r，偶然發(fā)現(xiàn)了我的鄰居。她來自統(tǒng)計學背景，她問我在數(shù)據(jù)世界中的不同角色，試圖找出她下一步的職業(yè)發(fā)展方向。在我概述了每一個工作角色的各種責任后，我看到她相當困惑?！拔也恢肋@個領域如此分散”，她說。她不是唯一一個。

在過去的幾年里，與數(shù)據(jù)相關的職位被認為是就業(yè)市場上最熱門的職位。需求一直在快速增長，預計短期內不會改變。當每個人都想加入黨并進入這個迷人的領域時，首先了解各種R&R（角色和責任）是至關重要的。在這個快速指南中，我將盡我最大的努力，通過結晶不同位置的本質來消除混亂。

所以我們開始吧。

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師的主要職責是識別重要的業(yè)務問題，然后處理和使用數(shù)據(jù)，使組織能夠做出更明智的數(shù)據(jù)驅動決策。

這個角色需要一套廣泛的技能，從收集大量數(shù)據(jù)到組織數(shù)據(jù)以獲得洞察力。數(shù)據(jù)分析師必須同時具備分析和技術能力，并應熟悉ETL工具、數(shù)據(jù)可視化和語言/技術，如:R、Python、SQL、SAS等。

業(yè)務分析師

雖然這個角色不像列表中的其他角色那樣具有技術性，但業(yè)務分析師在數(shù)據(jù)世界中扮演著重要的角色，作為技術角色和業(yè)務方/管理層之間的紐帶。他們必須對其特定行業(yè)（例如：醫(yī)療保健、保險、金融）和業(yè)務流程有深刻的理解。

由于業(yè)務分析師是業(yè)務方和管理層的中間人，他們需要能夠生成報告，具有良好的數(shù)據(jù)可視化技能，并且顯然是一流的溝通者。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師是群里的“建設者”。一些人將它們稱為數(shù)據(jù)領域的DevOps。我見過不同的公司對這個角色的定義非常不同，，但在我看來，數(shù)據(jù)工程師為其他角色（如數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師）的成功工作奠定了基礎。為了實現(xiàn)這一目標，數(shù)據(jù)工程師肩負著為組織構建和維護大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的重要責任，同時確保它的健壯性和平穩(wěn)運行。

數(shù)據(jù)工程師需要非常了解數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如:Hadoop、Hive、MongoDB、MySQL等。他們還應該有數(shù)據(jù)流工具、ETL工具和數(shù)據(jù)建模的實踐經驗。

數(shù)據(jù)科學家

嗯，我最初想把這個職位留到最后，因為它顯然是最受歡迎的職位--不僅在數(shù)據(jù)世界，而且在技術社區(qū)。然而，我確實相信這個列表中所有角色之間的協(xié)作對一個組織的成功有很大的貢獻。也就是說，我認為它吸引這么多專業(yè)人士的原因在于，數(shù)據(jù)科學，顧名思義，是三個關鍵領域的結合點：編程、統(tǒng)計和商業(yè)知識。它還涉及大量的創(chuàng)造力，因為數(shù)據(jù)科學家從一個商業(yè)問題開始，需要使用各種先進的技術，如預測分析，找到回答它的最佳路徑。他們致力于為觀察進行研究，如果不對數(shù)據(jù)進行深入分析，就無法達到認識到數(shù)據(jù)的模式、聯(lián)系和行為的地步，然后能夠認識到如何利用這些來為他們工作的組織造福。

數(shù)據(jù)科學家應該是統(tǒng)計學和數(shù)學方面的專家，當然還有編程語言方面的專家，比如:Python、R、Scala。

機器學習工程師

另一個需要的角色，它與數(shù)據(jù)工程/數(shù)據(jù)科學有一些重疊。

機器學習工程師負責彌合數(shù)據(jù)科學家和技術之間的差距，這將有助于將數(shù)據(jù)科學家的成果交付給生產或為組織服務。他們通過構建數(shù)據(jù)管道、將模型轉移到生產中、公開API、訓練模型和執(zhí)行A/B測試來實現(xiàn)這一目標。

ML工程師需要對各種機器學習庫（例如:Tensorflow,NLTK)有深入的了解，有編碼經驗，在SQL、Rest API和其他互補技術方面有很強的知識。

BI開發(fā)人員

雖然在過去的幾年里，大部分的焦點都轉移到了人工智能上，但我們不能忘記商業(yè)智能的重要性。人工智能和BI都是現(xiàn)代組織成功和決策的關鍵。

BI開發(fā)人員通常負責開發(fā)和維護BI接口：數(shù)據(jù)可視化和儀表板、報告和查詢工具。就所需技能而言，這里有一些對BI開發(fā)人員有用的技能:SQL、對OLAP和ETL的深刻理解，以及BI系統(tǒng)的經驗:Power BI、Qlik Sense或其他。

數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)

這個角色是名單上的老兵。DBA在建立和維護數(shù)據(jù)庫方面起著關鍵作用。通過負責組織數(shù)據(jù)庫的健康，DBA基本上負責公司最有價值的資產之一。DBA的活動包括：管理對數(shù)據(jù)庫的訪問（授權/撤銷等）、計劃和歸檔備份例程（和恢復）、計劃和執(zhí)行安裝和升級、監(jiān)視數(shù)據(jù)庫并優(yōu)化其性能。

DBA顯然需要掌握他們所負責的數(shù)據(jù)庫。

ETL開發(fā)人員

簡而言之，ETL開發(fā)人員負責將數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫傳輸?shù)侥繕藬?shù)據(jù)庫的過程，包括監(jiān)視和測試過程的性能，并在需要時修復它。在大規(guī)模系統(tǒng)中，這一過程發(fā)生得非常頻繁，因此至關重要。

ETL開發(fā)人員必須有以下經驗：ETL工具（流行的有:Talend、Informatica、Datastage)、SQL、腳本語言和建模工具。

數(shù)據(jù)架構師

我認為這個角色和接下來的角色是團隊的粘合劑。數(shù)據(jù)架構師基本上是技術粘合劑，領導所有的架構活動。這包括創(chuàng)建藍圖和設計文檔，以指定數(shù)據(jù)庫流程和集成點，評估和批準合適的工具，供工程師部署和使用。數(shù)據(jù)架構師還應該充當“守門人”，確保組織的數(shù)據(jù)愿景得到執(zhí)行，顯然需要采取安全措施。

在我看來，數(shù)據(jù)架構師一定是個無所不能的人。這意味著在數(shù)據(jù)技術和最佳實踐方面有深入的知識，并跟上最新的進展。

數(shù)據(jù)產品所有者

數(shù)據(jù)產品負責人負責領導組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并在利用數(shù)據(jù)和與愿景一致方面監(jiān)督產品組合。

首先，數(shù)據(jù)產品所有者就是產品所有者。一般來說，產品所有者定義路線圖，與內部和外部利益相關者合作，以確保它向前推進，并作為“項目的粘合劑”發(fā)揮作用。在所有這些活動之上，數(shù)據(jù)產品所有者負責確保組織最大化數(shù)據(jù)的價值，以實現(xiàn)最佳的業(yè)務結果。在某些情況下，這意味著通過展示利用數(shù)據(jù)的好處來影響高級管理層，并確保它在整個公司得到廣泛執(zhí)行和接受。

摘要

數(shù)據(jù)人才不再只被科技公司獵殺。如今，大多數(shù)公司已經理解了數(shù)據(jù)的力量及其對組織發(fā)展的重要性。請記住，公司對上述不同角色的定義和范圍可能有所不同。

如前所述，雖然每個人可能都聽說過數(shù)據(jù)科學家的角色，但還有更多的角色組成了數(shù)據(jù)世界。每一個都有其特定的挑戰(zhàn)和所需的技能。如果您想在數(shù)據(jù)領域找到一份工作，請確保您非常熟悉各種角色以及它們之間的差異，這些差異有時可能很微妙，甚至可能重疊。

那么，你還在等什么？