
Pini Raviv,以色列初創(chuàng)公司的軟件工程師和前端團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)很好的工作領(lǐng)域,但像其他高度專業(yè)化的領(lǐng)域一樣,你必須處理工作中的挫折。
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),工作場(chǎng)所問(wèn)題的主要來(lái)源是業(yè)務(wù)主管和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之間的脫節(jié)。只有能夠理解的數(shù)據(jù)才是有幫助和價(jià)值的。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員有時(shí)會(huì)因忘記這一事實(shí)而感到內(nèi)疚。
溝通很重要,但是應(yīng)該如何溝通?這里有五個(gè)技巧,你可以用來(lái)向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者傳達(dá)你想要表達(dá)的觀點(diǎn),這也將減少你與他們之間的摩擦。
創(chuàng)建相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化
除非你的老板特別要求,否則避免大量的報(bào)告。人是視覺(jué)生物。我們通過(guò)圖片來(lái)理解結(jié)論要比表格容易得多。數(shù)據(jù)可視化工具可以使您的分析變得生動(dòng),但挑戰(zhàn)并沒(méi)有就此結(jié)束。您仍然需要確保您的數(shù)據(jù)易于理解。
數(shù)據(jù)科學(xué)家沒(méi)有時(shí)間來(lái)掌握平面設(shè)計(jì),但有幾個(gè)黑客你可以使用。在線工具,如Coolors和Paletton,可以幫助您創(chuàng)建既有吸引力又能解決觀眾色盲問(wèn)題的配色方案。一個(gè)簡(jiǎn)單的DIY黑客是在一個(gè)在線照片編輯器中像素化你喜歡的圖片,并提取那些顏色。
極簡(jiǎn)主義是通過(guò)圖表傳達(dá)你的結(jié)論的關(guān)鍵。刪除圖表中不會(huì)給你的廣泛結(jié)論增加價(jià)值的呼出,如果呼出可以更好地傳遞信息,可以考慮刪除X和Y軸標(biāo)簽。明智地選擇字體,在整個(gè)演示文稿中不要使用兩種以上的字體。谷歌免費(fèi)字體,堅(jiān)持這個(gè)公式。
在您的演示文稿中添加一些花哨的東西(動(dòng)畫(huà)、有趣的側(cè)邊欄等)是很有誘惑力的,但要避免這些東西,除非它們與您的涉眾想要度量的核心相關(guān)。一般的業(yè)務(wù)用戶都被數(shù)據(jù)嚇倒了,而您的工作就是為他們簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。你的結(jié)論越容易理解,你就越不需要向管理層辯護(hù)你的工作,你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們更愿意信任他們的數(shù)據(jù)。
始終提供上下文
在重分析的組織中有一種傾向,崇拜數(shù)據(jù),忘記數(shù)據(jù)不是事實(shí)。事實(shí)上,數(shù)據(jù)在有上下文纏繞之前根本不是那么相關(guān)的。將數(shù)據(jù)上下文化是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員工作的一部分。管理層對(duì)數(shù)據(jù)的信任程度越高,就越應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的偏差、缺陷和完整性。
首先評(píng)估您是否從所有相關(guān)來(lái)源收集了數(shù)據(jù)。如果您忽略了重要的數(shù)據(jù)源,您將看到的只是一小部分的難題。始終考慮到您的數(shù)據(jù)可能存在于您尚未接觸過(guò)的源中的可能性。
接下來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段,將其分解成小塊。數(shù)據(jù)分割將幫助您對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和深入挖掘。如果您的受眾是普通的業(yè)務(wù)用戶,那么始終將您的細(xì)分與業(yè)務(wù)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái),而不是與感興趣的技術(shù)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)。
記住您的聽(tīng)眾
數(shù)據(jù)科學(xué)家常常因?yàn)橥浟怂麄兊穆?tīng)眾,迷失在他們數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)中而感到內(nèi)疚。您可能必須開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的編碼解決方案才能得出結(jié)論,但如果您的聽(tīng)眾不是技術(shù)人員,他們可能不會(huì)關(guān)心。
例如,假設(shè)你的經(jīng)理要求你提供一份報(bào)告,列出上個(gè)月每個(gè)日期銷量最高的產(chǎn)品。按日期對(duì)最暢銷的產(chǎn)品進(jìn)行分組是很容易的,但你需要做的是只按日期顯示性能最好的產(chǎn)品。Postgres和Redshift的窗口函數(shù)簡(jiǎn)化了這一點(diǎn)。
但是,如果您的組織使用MySQL怎么辦?您需要使用group_concat將數(shù)據(jù)滾動(dòng)到按日期分組的CSV字符串中,然后使用substring_index提取最佳執(zhí)行者。打得好!然而,你的經(jīng)理并不關(guān)心你的技術(shù)魔法。她只想要結(jié)果。
關(guān)注你的聽(tīng)眾可以讓你管理他們的期望。數(shù)據(jù)科學(xué)家的一個(gè)常見(jiàn)抱怨是,管理層傾向于強(qiáng)加不現(xiàn)實(shí)的要求。在業(yè)務(wù)用戶看來(lái)微不足道的事情往往需要復(fù)雜的技術(shù)解決方案。與其深入研究任務(wù)的技術(shù)細(xì)節(jié),不如用業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)告訴他們后果。
例如,您可以讓他們知道他們的請(qǐng)求將需要一周來(lái)完成,而不是一天。通過(guò)這樣的交流,你將會(huì)說(shuō)出他們的語(yǔ)言,而不是給人留下一個(gè)技術(shù)炫耀者的印象。對(duì)于一般業(yè)務(wù)用戶來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是一個(gè)黑盒子。你的工作是為他們翻譯,而不是教他們需要做什么。
設(shè)置期望
管理層經(jīng)常在最后一分鐘添加變量請(qǐng)求,數(shù)據(jù)建模人員咧嘴笑著承受它們。這些最后一分鐘的請(qǐng)求通常需要額外幾天的數(shù)據(jù)收集和清理,并將截止日期推得更遠(yuǎn)。
另一個(gè)常見(jiàn)的情況是處理不合理的請(qǐng)求。您的公司可能只有一個(gè)月的數(shù)據(jù),但可能需要一年的銷售預(yù)測(cè)。管理層可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)ML和統(tǒng)計(jì)技術(shù)填補(bǔ)數(shù)據(jù)漏洞的能力,并可能期望您將這些技術(shù)插入進(jìn)來(lái)以獲得結(jié)果。
你必須在每一項(xiàng)任務(wù)之前設(shè)定期望,以避免接下來(lái)的問(wèn)題。合并可變的提交截止日期和使用業(yè)務(wù)友好的語(yǔ)言生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告通常是設(shè)置期望的有效方法。
堅(jiān)持流程
好的數(shù)據(jù)分析要求您花時(shí)間了解您的數(shù)據(jù)集并理解它們的來(lái)源。在快節(jié)奏的環(huán)境中,您可能希望匆忙進(jìn)入分析部分并生成報(bào)告。
請(qǐng)記住,您作為數(shù)據(jù)分析師的職能是為業(yè)務(wù)目標(biāo)服務(wù)。
產(chǎn)生錯(cuò)誤的報(bào)告只會(huì)削弱組織對(duì)你的信任。許多企業(yè)經(jīng)理習(xí)慣于依靠自己的直覺(jué),不信任數(shù)據(jù)。跳過(guò)部分流程來(lái)生成快速報(bào)告不會(huì)讓他們更信任你。
始終通信
溝通是為組織創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)陷入技術(shù)細(xì)節(jié)的泥潭,并以對(duì)業(yè)務(wù)不友好的方式進(jìn)行交流。這些技巧將幫助你避免落入這個(gè)陷阱,你將設(shè)法為高管提供對(duì)他們業(yè)務(wù)的真正洞察力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10