我們最近有一個(gè)博客，在那里我談?wù)摿?8個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的在線資源。顯然，對(duì)于一個(gè)人來說，18個(gè)平臺(tái)太多了，而且不是所有的平臺(tái)都與你相關(guān)，這取決于你的經(jīng)驗(yàn)水平和你在旅途中的位置。

因此，我想做的是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和目標(biāo)將您的數(shù)據(jù)科學(xué)旅程或數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路分為不同的階段，并推薦一些在線資源，以幫助您在數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路上所處的階段。
我所做的是與社區(qū)中的一群數(shù)據(jù)科學(xué)家交談，詢問他們的旅程，并收集了一些對(duì)他們的職業(yè)生涯有幫助的在線資源的建議。然后我將這些信息與我的數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路和我成為數(shù)據(jù)科學(xué)家所用的資源進(jìn)行了匹配。

我想做的是與你分享一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的4步旅程，從完全的新手到獲得一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作，以及在你的數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路上每一步都可以使用的資源。

數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯的四個(gè)階段

我從與社區(qū)的交談以及我自己的旅程中收集到的是，作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你的職業(yè)生涯可以分為四個(gè)不同的階段。從一個(gè)完全的新手到獲得一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作，有四個(gè)階段：

1.學(xué)習(xí)語法和工具

學(xué)習(xí)語法和工具是數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路上的第一次接觸。

你在這個(gè)階段的目標(biāo)是：

• 了解數(shù)據(jù)科學(xué)中的一些問題
• 查看是否喜歡這種類型的問題
• 查看是否喜歡編碼
• 查看是否喜歡數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的平臺(tái)和工具

整個(gè)階段的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)如何編碼，統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)，建模，所有的理論，并測(cè)試您將在工作中使用的工具和平臺(tái)。在這個(gè)階段，每個(gè)人都是初學(xué)者。所以，你可能已經(jīng)從大學(xué)畢業(yè)，也可能還在上學(xué)，或者你可能已經(jīng)換了職業(yè)，但你可能只有一兩門編碼課，或者你可能根本沒有任何編碼經(jīng)驗(yàn)，但這個(gè)階段是為了獲得一些關(guān)于平臺(tái)、代碼和數(shù)據(jù)科學(xué)類型問題的知識(shí)。

因此，您想利用這些在線資源來學(xué)習(xí)和接觸數(shù)據(jù)科學(xué)，實(shí)際上是在下圖的底部，您是一個(gè)初學(xué)者：

我自己從模式分析開始，這在一定程度上幫助我很好地學(xué)習(xí)了SQL和Python，然后我不得不切換到下一個(gè)平臺(tái)來提升我的水平。但是在第一個(gè)階段，當(dāng)您開始接觸時(shí)，上面圖表中的任何一個(gè)平臺(tái)都將幫助您接觸編碼和數(shù)據(jù)科學(xué)類型的問題。

除了模式分析之外，我還推薦Coursera或Udemy提供的完整的數(shù)據(jù)科學(xué)課程，讓您了解并了解您是否對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣。

現(xiàn)在，您已經(jīng)學(xué)習(xí)了這些工具，并了解了在數(shù)據(jù)科學(xué)中要處理的問題類型，您希望擺脫教程模式，進(jìn)入稍微復(fù)雜一點(diǎn)的內(nèi)容。這讓你進(jìn)入第二階段。

2.嘗試更復(fù)雜的事情

在第二階段，您要做的是擺脫教程模式，進(jìn)入對(duì)行業(yè)或您想要進(jìn)入的數(shù)據(jù)科學(xué)類型更專業(yè)的主題。

對(duì)我來說，DataCamp使我擺脫了教程模式。他們有一系列專門的主題，讓我能夠利用數(shù)據(jù)科學(xué)的主題，比如開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并將其專門化或應(yīng)用到我感興趣的特定行業(yè)中。

如果您看看下圖中的一些其他建議，我們不僅有DataCamp，而且還有其他在線資源，如CodeAcademy、StrataScratch和LeadCode。

所有這些平臺(tái)都可以幫助您提高專業(yè)類型主題的技能，這些主題可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)或軟件開發(fā)。
在數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路的這個(gè)階段，你不僅要嘗試走出教程模式，進(jìn)入一些更復(fù)雜和更復(fù)雜的事情，而且你還在努力學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的實(shí)際含義。
為了更多地了解這一點(diǎn)，我和我的一些同事在這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)中所做的是從其他人那里學(xué)習(xí)，比如從YouTube、Reddit和其他可能可用的討論論壇。

觀看YouTube視頻或潛伏在Reddit的一些帖子的目的是了解其他數(shù)據(jù)科學(xué)家正在經(jīng)歷和暴露哪些問題。這就是你如何理解數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)生涯可能是什么感覺，以及你在未來可能會(huì)經(jīng)歷什么。

總之，數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)道路的第二階段是擺脫教程模式，進(jìn)入更復(fù)雜、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)主題，最終可以應(yīng)用到工作中。除此之外，你還可以去Reddit等討論論壇或觀看其他數(shù)據(jù)科學(xué)家的YouTube視頻，了解他們的經(jīng)歷，因?yàn)檫@將使你能夠想象數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)在你這一端可能會(huì)是什么樣子。

現(xiàn)在，你在數(shù)據(jù)科學(xué)和編碼方面有了一些進(jìn)步，你對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯有了一些了解，你對(duì)成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家感到興奮。讓我們進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路的第三階段。

3.認(rèn)真起來

數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)道路的第三步是那些已經(jīng)決定真正進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)職業(yè)并最終變得認(rèn)真的人?，F(xiàn)在，你要做的是離開DataCamp這樣的教育平臺(tái)，開始做那些將測(cè)試你的技能的項(xiàng)目。
對(duì)于這個(gè)用例，您希望嘗試像Kaggle這樣的非教育平臺(tái)來完成一些項(xiàng)目，并與其他數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行排名。

如果你覺得你不想做Kaggle，想做一個(gè)在線或面對(duì)面的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營(yíng)，那么大會(huì)是一個(gè)非常受歡迎的，他們會(huì)教你如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)。

很明顯，一旦你完成了Kaggle，或者你完成了新兵訓(xùn)練營(yíng)，你想面試prep成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。那么你肯定應(yīng)該試試這些面試準(zhǔn)備平臺(tái)中的一個(gè)，比如LeetCode或StratasCratch。

在這些平臺(tái)上，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大量來自真實(shí)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)面試問題，這些問題可以讓你在面試中獲得成功所需的實(shí)踐。

在這個(gè)階段，目標(biāo)是更認(rèn)真地成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。你應(yīng)該做的是提高你的技能，這樣你就可以在項(xiàng)目上工作，你可以產(chǎn)生有意義的影響，你可以在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中非常迅速地回答和解決問題，而不需要太多的掙扎。所以，你需要的是在這些項(xiàng)目和面試問題上的大量練習(xí)。

現(xiàn)在唯一缺少的是找到一份工作并獲得報(bào)酬，成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，這將把我們帶到數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路的第四步。

4.第一份工作

如果你以前沒有任何行業(yè)或?qū)I(yè)經(jīng)驗(yàn)，也沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作，走出第三階段可能很難。所以，你需要做的是認(rèn)真對(duì)待第三階段。盡可能多地準(zhǔn)備和學(xué)習(xí)，這樣你就會(huì)知道編碼和回答這些技術(shù)問題。當(dāng)你找到第一份工作時(shí)，它將使你能夠應(yīng)用這些技能。

在這個(gè)階段，您期待的是了解您感興趣的項(xiàng)目類型。作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，有很多不同類型的角色，也有很多不同類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

您可以每天創(chuàng)建推薦引擎，您可以將東西部署到生產(chǎn)中或?qū)|西保存在開發(fā)服務(wù)器上，您可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，您可以做更多類似于R&D類型的分析或其他任何事情。在最初的幾年里，你可能會(huì)把它們都做完，然后隨著你的專業(yè)和職業(yè)生涯的發(fā)展，你可能會(huì)在某些角色上做得更少，更專業(yè)。

在作為第一份工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路的這個(gè)階段，關(guān)鍵是要了解作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你喜歡什么，喜歡什么樣的角色和職責(zé)。