我們最近有一個博客，在那里我談論了18個學習數(shù)據(jù)科學的在線資源。顯然，對于一個人來說，18個平臺太多了，而且不是所有的平臺都與你相關，這取決于你的經驗水平和你在旅途中的位置。

因此，我想做的是根據(jù)經驗和目標將您的數(shù)據(jù)科學旅程或數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路分為不同的階段，并推薦一些在線資源，以幫助您在數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路上所處的階段。
我所做的是與社區(qū)中的一群數(shù)據(jù)科學家交談，詢問他們的旅程，并收集了一些對他們的職業(yè)生涯有幫助的在線資源的建議。然后我將這些信息與我的數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路和我成為數(shù)據(jù)科學家所用的資源進行了匹配。

我想做的是與你分享一個數(shù)據(jù)科學的4步旅程，從完全的新手到獲得一份數(shù)據(jù)科學工作，以及在你的數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路上每一步都可以使用的資源。

數(shù)據(jù)科學家職業(yè)生涯的四個階段

我從與社區(qū)的交談以及我自己的旅程中收集到的是，作為一名數(shù)據(jù)科學家，你的職業(yè)生涯可以分為四個不同的階段。從一個完全的新手到獲得一份數(shù)據(jù)科學工作，有四個階段：

1.學習語法和工具

學習語法和工具是數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路上的第一次接觸。

你在這個階段的目標是：

• 了解數(shù)據(jù)科學中的一些問題
• 查看是否喜歡這種類型的問題
• 查看是否喜歡編碼
• 查看是否喜歡數(shù)據(jù)科學家使用的平臺和工具

整個階段的重點是學習如何編碼，統(tǒng)計和數(shù)學，建模，所有的理論，并測試您將在工作中使用的工具和平臺。在這個階段，每個人都是初學者。所以，你可能已經從大學畢業(yè)，也可能還在上學，或者你可能已經換了職業(yè)，但你可能只有一兩門編碼課，或者你可能根本沒有任何編碼經驗，但這個階段是為了獲得一些關于平臺、代碼和數(shù)據(jù)科學類型問題的知識。

因此，您想利用這些在線資源來學習和接觸數(shù)據(jù)科學，實際上是在下圖的底部，您是一個初學者：

我自己從模式分析開始，這在一定程度上幫助我很好地學習了SQL和Python，然后我不得不切換到下一個平臺來提升我的水平。但是在第一個階段，當您開始接觸時，上面圖表中的任何一個平臺都將幫助您接觸編碼和數(shù)據(jù)科學類型的問題。

除了模式分析之外，我還推薦Coursera或Udemy提供的完整的數(shù)據(jù)科學課程，讓您了解并了解您是否對數(shù)據(jù)科學感興趣。

現(xiàn)在，您已經學習了這些工具，并了解了在數(shù)據(jù)科學中要處理的問題類型，您希望擺脫教程模式，進入稍微復雜一點的內容。這讓你進入第二階段。

2.嘗試更復雜的事情

在第二階段，您要做的是擺脫教程模式，進入對行業(yè)或您想要進入的數(shù)據(jù)科學類型更專業(yè)的主題。

對我來說，DataCamp使我擺脫了教程模式。他們有一系列專門的主題，讓我能夠利用數(shù)據(jù)科學的主題，比如開發(fā)機器學習模型，并將其專門化或應用到我感興趣的特定行業(yè)中。

如果您看看下圖中的一些其他建議，我們不僅有DataCamp，而且還有其他在線資源，如CodeAcademy、StrataScratch和LeadCode。

所有這些平臺都可以幫助您提高專業(yè)類型主題的技能，這些主題可以應用于數(shù)據(jù)科學或軟件開發(fā)。
在數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路的這個階段，你不僅要嘗試走出教程模式，進入一些更復雜和更復雜的事情，而且你還在努力學習數(shù)據(jù)科學職業(yè)的實際含義。
為了更多地了解這一點，我和我的一些同事在這個數(shù)據(jù)科學社區(qū)中所做的是從其他人那里學習，比如從YouTube、Reddit和其他可能可用的討論論壇。

觀看YouTube視頻或潛伏在Reddit的一些帖子的目的是了解其他數(shù)據(jù)科學家正在經歷和暴露哪些問題。這就是你如何理解數(shù)據(jù)科學的職業(yè)生涯可能是什么感覺，以及你在未來可能會經歷什么。

總之，數(shù)據(jù)科學職業(yè)道路的第二階段是擺脫教程模式，進入更復雜、更復雜的數(shù)據(jù)科學主題，最終可以應用到工作中。除此之外，你還可以去Reddit等討論論壇或觀看其他數(shù)據(jù)科學家的YouTube視頻，了解他們的經歷，因為這將使你能夠想象數(shù)據(jù)科學職業(yè)在你這一端可能會是什么樣子。

現(xiàn)在，你在數(shù)據(jù)科學和編碼方面有了一些進步，你對數(shù)據(jù)科學家的職業(yè)生涯有了一些了解，你對成為一名數(shù)據(jù)科學家感到興奮。讓我們進入數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路的第三階段。

3.認真起來

數(shù)據(jù)科學職業(yè)道路的第三步是那些已經決定真正進入數(shù)據(jù)科學作為一個職業(yè)并最終變得認真的人?，F(xiàn)在，你要做的是離開DataCamp這樣的教育平臺，開始做那些將測試你的技能的項目。
對于這個用例，您希望嘗試像Kaggle這樣的非教育平臺來完成一些項目，并與其他數(shù)據(jù)科學家進行排名。

如果你覺得你不想做Kaggle，想做一個在線或面對面的數(shù)據(jù)科學訓練營，那么大會是一個非常受歡迎的，他們會教你如何進入數(shù)據(jù)科學。

很明顯，一旦你完成了Kaggle，或者你完成了新兵訓練營，你想面試prep成為一名數(shù)據(jù)科學家。那么你肯定應該試試這些面試準備平臺中的一個，比如LeetCode或StratasCratch。

在這些平臺上，你會發(fā)現(xiàn)大量來自真實公司的數(shù)據(jù)科學面試問題，這些問題可以讓你在面試中獲得成功所需的實踐。

在這個階段，目標是更認真地成為一名數(shù)據(jù)科學家。你應該做的是提高你的技能，這樣你就可以在項目上工作，你可以產生有意義的影響，你可以在數(shù)據(jù)科學面試中非常迅速地回答和解決問題，而不需要太多的掙扎。所以，你需要的是在這些項目和面試問題上的大量練習。

現(xiàn)在唯一缺少的是找到一份工作并獲得報酬，成為一名數(shù)據(jù)科學家，這將把我們帶到數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路的第四步。

4.第一份工作

如果你以前沒有任何行業(yè)或專業(yè)經驗，也沒有數(shù)據(jù)科學家的工作，走出第三階段可能很難。所以，你需要做的是認真對待第三階段。盡可能多地準備和學習，這樣你就會知道編碼和回答這些技術問題。當你找到第一份工作時，它將使你能夠應用這些技能。

在這個階段，您期待的是了解您感興趣的項目類型。作為一個數(shù)據(jù)科學家，有很多不同類型的角色，也有很多不同類型的數(shù)據(jù)科學家。

您可以每天創(chuàng)建推薦引擎，您可以將東西部署到生產中或將東西保存在開發(fā)服務器上，您可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，您可以做更多類似于R&D類型的分析或其他任何事情。在最初的幾年里，你可能會把它們都做完，然后隨著你的專業(yè)和職業(yè)生涯的發(fā)展，你可能會在某些角色上做得更少，更專業(yè)。

在作為第一份工作的數(shù)據(jù)科學家職業(yè)道路的這個階段，關鍵是要了解作為一名數(shù)據(jù)科學家，你喜歡什么，喜歡什么樣的角色和職責。