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干貨 | Pyecharts繪制好看的交互式地圖教程
2022-02-08
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作者：俊欣

來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化

說到使用Python來進(jìn)行地圖的可視化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小編就對(duì)Pyecharts可實(shí)現(xiàn)的地圖可視化進(jìn)行一番探究，看看其出來的效果如何。

1、Pyecharts-Map

首先要介紹的是Pyecharts中使用最多的Map()方法，我們生成全國范圍的銷售額分布圖，如下

當(dāng)然我們也可以用來制作世界地圖，比方說我們來繪制一下現(xiàn)在全世界的疫情新增確診人數(shù)分布

從上圖我們能夠清晰的看到，美國的新增確診病例每天都以幾千幾萬的量級(jí)在增加，當(dāng)然我們也可以用其來繪制局部區(qū)域的地圖，就拿小編所在地的上海來說吧，下圖便是上海各個(gè)地區(qū)的二手房房價(jià)的分布圖，

2、Pyecharts-Geo

在看完了上海市中心的二手房價(jià)對(duì)于我們普通人來說就好比是一個(gè)天文數(shù)字之后，我們將目光轉(zhuǎn)向另外一個(gè)Geo()方法，來看看其可視化的效果如何，比方說看一下湖北省內(nèi)各市的門店數(shù)(虛擬數(shù)據(jù))

當(dāng)然我們也可以轉(zhuǎn)變成熱力圖，并且將地圖的背景顏色換一下，例如

當(dāng)然我們也不只能夠?qū)⑵渚窒抻谝粋€(gè)省或者某一市，能夠?qū)⑵浞秶鷶U(kuò)展到全國，由于其中的步驟與原理都高度類似，這里就不做贅述。

3、Pyecharts的航線圖

Pyecharts可以生成地理空間的流動(dòng)圖，用來表示航班數(shù)量、人口流動(dòng)等等，下面以上海為例，查看一下上海發(fā)往全國各地的航班情況

4、Pyecharts—Bmap

Bmap也就是百度地圖，Pyecharts可以調(diào)用百度地圖的接口來讓繪制出來的結(jié)果更加接近我們平時(shí)使用的地圖，如下圖所示(不過使用Bmap之前需要去百度地圖開放平臺(tái)申請(qǐng)一個(gè)API KEY方能使用)

5、總的來說

總的來說，我們能夠使用Geo、Map和BMap來分別繪制地圖，步驟也是非常的相似與簡便！


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