
目前數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如火如荼,許多人都希望能夠參與到這股熱潮里。但是令人苦惱的是,學(xué)習(xí)資料有限,常常無(wú)從下手。
特別是一些文科生,會(huì)很糾結(jié)自己是不是能夠轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)分析行業(yè),之所以這么糾結(jié)。是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析是一門(mén)綜合學(xué)科,會(huì)涉及到編程語(yǔ)言、概率統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等,這是一條不算輕松的道路。
今天我們邀請(qǐng)到了數(shù)據(jù)挖掘工程師王真達(dá)老師為大家分享:《文科生是如何轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)挖掘工程師》
一、“文科生” 轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘歷程
二、“技能需求” 數(shù)據(jù)挖掘工程師(業(yè)務(wù))
三、“項(xiàng)目實(shí)操流程” 企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)模型
3. 1.天翼看家產(chǎn)品辦理預(yù)測(cè)模型
3.2 模型背景與目標(biāo)
模型背景
目前省內(nèi)辦理天翼看家用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到50余萬(wàn)戶(hù),占全省公眾寬帶用戶(hù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7%以上,目前日增1200余戶(hù),且多數(shù)辦理用戶(hù)為農(nóng)村 市場(chǎng)需求,如何精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在辦理用戶(hù),最大程度提高天翼看家產(chǎn)品辦理率是目前天翼看家推廣的重要任務(wù)。
模型目標(biāo)
針對(duì)2020年2月份天翼看家模型2.0進(jìn)行模型提升優(yōu)化,構(gòu)建適合目前產(chǎn)品現(xiàn)狀的模型規(guī)則,最大程度的預(yù)測(cè)到農(nóng)村市場(chǎng)潛在用戶(hù),同時(shí)擴(kuò)大套 餐類(lèi)別,爭(zhēng)取覆蓋多個(gè)套餐類(lèi)別潛在用戶(hù)。
3.3 天翼看家已辦理用戶(hù)分布情況
目前全量已辦理用戶(hù)主要分布在暢享自主版,其余套餐雖然數(shù)量不及,但是占單類(lèi)比例還有很大挖掘空間。
3.4 樣本選擇
樣本數(shù)據(jù)來(lái)源:
正樣本數(shù)據(jù):提取2021.2-4月月辦理天翼看家產(chǎn)品的,且剔除寬帶、手機(jī)、天翼看家均為新辦理的用戶(hù)(新辦理用戶(hù)沒(méi)有往期消費(fèi)信息), 剩余用戶(hù)作為正樣本;
負(fù)樣本數(shù)據(jù):提取2021.2-4月對(duì)天翼看家產(chǎn)品進(jìn)行過(guò)派單、接觸的用戶(hù)記錄,且剔除截止2021.5.12前辦理天翼看家的用戶(hù),剩余用戶(hù)作為 負(fù)樣本;
因果關(guān)系取數(shù)
? 解釋變量(X)取t-1期
? 預(yù)測(cè)變量(y)取t期
? 訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)
3.5 模型特征
基于前期項(xiàng)目調(diào)研,結(jié)合天翼看家2.0模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),共梳理出5大維度,共43個(gè)特征,重要特征如下(后面將對(duì)每個(gè)維度進(jìn)行特征分析):
3.6 建模過(guò)程
使用隨機(jī)森林作為基分類(lèi)器,使用Adaboost等進(jìn)行對(duì)比,最終在收斂速度模型準(zhǔn)確性上選擇RF模型。
3.7 模型評(píng)估
3.8 模型應(yīng)用-營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)轉(zhuǎn)化率
5.01~5.17日數(shù)據(jù),根據(jù)實(shí)際辦理天翼看家情況,增至13個(gè)套餐(暢享自主版、其他C+寬帶、暢享融合、大流量套餐+ 寬帶等),模型輸出規(guī)模共計(jì)664萬(wàn),其中高概率規(guī)模120萬(wàn),有效支持營(yíng)銷(xiāo)推廣。共計(jì)轉(zhuǎn)化用戶(hù)11270戶(hù)。
3.9 模型關(guān)鍵特征
3.10 特征分析-地域特點(diǎn)(1/4)
城鄉(xiāng)屬性:
超過(guò)70%的加裝用戶(hù)集中在農(nóng)村,農(nóng)村用戶(hù)產(chǎn)品加裝概率為9.82%,顯著高于城市用戶(hù)的2.58%。說(shuō)明天翼看家產(chǎn)品較匹配農(nóng)村市場(chǎng),隨著城鎮(zhèn)化 的發(fā)展,農(nóng)村有大量的留守老人和兒童,這較大程度地催生了農(nóng)村市場(chǎng)的需求。
3.10 特征分析-地域特點(diǎn)(2/4)
網(wǎng)格單元天翼看家占比:
從趨勢(shì)圖可以看出,隨著網(wǎng)格內(nèi)天翼看家產(chǎn)品占比提高,用戶(hù)加裝天翼看家產(chǎn)品的概率有較為明顯的提升趨勢(shì)。網(wǎng)格單元內(nèi)占比超過(guò)50%的用戶(hù)中, 平均加裝概率超過(guò)30%,說(shuō)明用戶(hù)的消費(fèi)具有從眾心理,可針對(duì)對(duì)應(yīng)區(qū)域增加推廣力度。
掃描二維碼
觀(guān)看直播
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10