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企業(yè)數(shù)字化轉型需要什么樣的人才？
2021-09-09
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數(shù)字化

數(shù)字化轉型（Digital transformation）是建立在數(shù)字化轉換、數(shù)字化升級基礎上， 進一步觸及公司核心業(yè)務，以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉型。數(shù)字化轉型是開發(fā)數(shù)字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。

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探索→指標體系

診斷→性質分析法，數(shù)量分析法

指導→知識庫，策略庫，流程模板

工具→數(shù)據(jù)模型，算法模型，業(yè)務模型

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數(shù)據(jù)分析師的分類

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某股份制商業(yè)銀行風控數(shù)字化案例

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學什么知識？

數(shù)據(jù)接入，特征工程→算法→數(shù)據(jù)治理

工具知識（計算機科學）

業(yè)務相關，專業(yè)知識

理論知識（數(shù)學&統(tǒng)計）

學什么工具？

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學什么工具？

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數(shù)據(jù)分析三級體系

Level 1 業(yè)務數(shù)據(jù)分析

構造業(yè)務指標，實時監(jiān)控業(yè)務情況。

Level 2 策略數(shù)據(jù)分析

主要使用統(tǒng)計模型，分析企業(yè)經(jīng)營的相關因素，預測業(yè)務結果，給出最優(yōu)策略。

Level 3 數(shù)據(jù)挖掘

主要使用數(shù)據(jù)挖掘模型，可以挖掘非結構化的數(shù)據(jù)信息，主要做預測相關。

更大量加入了特征工程的內(nèi)容。

如何證明我們已經(jīng)掌握了足夠的數(shù)據(jù)分析技術？

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