
相信我們每一個人都聽過一句話,在職場上能力重要還是人品重要?這個問題一直沒有明確的答案,不少人認(rèn)為人品大于能力,人品應(yīng)居首位,其次是能力。還有人認(rèn)為公司不會請一個沒有能力的大好人。今天,我們就來看一下職場上的幾類人。
第一種:人品好,能力不足
多見于剛?cè)肼毜男“?,這類人人品超級好,但是工作能力有所欠缺的,很多職場小白都屬于這一類。初入職場,能力不足,但是說話做事都很守規(guī)矩,樂于奉獻(xiàn)。這類人很容易升級再造,從小白變?yōu)榫ⅰ?
第二種:人品好,能力強(qiáng)
很多企業(yè)的精英人群,他們擁有多年的工作經(jīng)驗,做事老練,技術(shù)一流。平時也很愿意照顧新人,但是這種人可遇不可求,普通的企業(yè)也很難留住這類員工。
第三種:能力強(qiáng),但人品一般
企業(yè)里的一些老人,工作能力強(qiáng),但是人品一般,他們不愿意把自己的技能教給新員工,常常煽風(fēng)點火,唯恐天下不亂。這類人群我們一定要遠(yuǎn)離,容易牽連到我們。
第四種:沒能力、還沒人品
常見于關(guān)系戶,明明能力不行,但是憑著和領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系好,就把自己安排在重要的崗位,拿著高薪。往往也是造成企業(yè)精英心里不平衡、從而流失的主要原因。
以上幾種人群是我們在企業(yè)中最常見的,你們公司有這類人嗎?其實小編覺得無論公司里有精英人群還是關(guān)系戶,我們都要保持積極的心態(tài)。
想要從激烈的求職環(huán)境中脫穎而出,擁有一項稀缺技能是”硬通貨“。數(shù)據(jù)分析,恰恰就是一項能在求職中幫助你脫穎而出的硬技能。
在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展下,目前各大公司對數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的要求持續(xù)上升。據(jù)統(tǒng)計全國500強(qiáng)企業(yè)中,90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。對于數(shù)據(jù)分析師來說,所有公司都有龐大的數(shù)據(jù),他們需要通過數(shù)據(jù),向決策者反饋問題,提高數(shù)據(jù)價值。
這是在某招聘網(wǎng)站截取的數(shù)據(jù)分析師就業(yè)薪資,可以看到擁有一年工作經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師薪資就可以達(dá)到10K以上。
如何才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析呢?CDA傾心打造數(shù)據(jù)分析就業(yè)脫產(chǎn)班,帶你掃除職場上的一切困難。
目前,互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等行業(yè),都迫切需要專門從事數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。
CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證得到了教育部主管協(xié)會中國成人教育協(xié)會認(rèn)可,躋身為2020年“終身學(xué)習(xí)品牌項目”,成為大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域長期、穩(wěn)定、專業(yè)的行業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)。
CDA數(shù)據(jù)分析師行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國際范圍數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新,確保了公立性、共識性、前沿性,符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流,為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析需求大
由于數(shù)據(jù)分析人才就業(yè)市場需求量巨大,未來5年數(shù)據(jù)分析師將以超20%的年增長率高速增長,市場迫切需求讓數(shù)據(jù)分析崗位呈現(xiàn)出多元化面貌。
純數(shù)據(jù)孵化出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家等,而伴隨企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不同行業(yè)、不同崗位都對數(shù)據(jù)分析技能,提出了個性化的要求,使得數(shù)據(jù)賦能崗位更加多樣化。
因此,分工細(xì)、選擇多的數(shù)據(jù)分析技能得到了求職者青睞,這也是CDA認(rèn)證考生數(shù)量逐年穩(wěn)健攀升的關(guān)鍵因素之一。
國家政策扶持
▲《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中強(qiáng)調(diào):“加快數(shù)字化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?!?
▲ 2019世界人工智能大會發(fā)布,全國AI&大數(shù)據(jù)人才需求呈快速增長態(tài)勢,約為4年前的12倍。
▲ 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:人才與就業(yè)》報告顯示,2025年,數(shù)據(jù)分析人才缺口預(yù)計將達(dá)到230萬。
目前,數(shù)據(jù)分析師在國內(nèi)的人才需求量非常大,且國家政策扶持力度在迅速地攀升。
無論是從國家發(fā)展的戰(zhàn)略方向,還是就業(yè)市場的巨大規(guī)模導(dǎo)向,都揭示了數(shù)據(jù)分析師技能的重要性,這是個具有代表性的跨時代技能。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10