隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展開始注重?cái)?shù)據(jù)分析思維。通過(guò)數(shù)據(jù)，我們可以了解產(chǎn)品的好壞、用戶的喜愛程度，從而用數(shù)據(jù)去解決產(chǎn)品存在的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析更多的是基于業(yè)務(wù)背景來(lái)解讀數(shù)據(jù)，把隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題總結(jié)出來(lái)，發(fā)現(xiàn)其中最有價(jià)值的東西，再加以優(yōu)化。

在提煉數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程中，人是主觀的，而數(shù)據(jù)是客觀的。同樣的數(shù)據(jù)但不同人解讀出來(lái)的結(jié)果肯定是不一樣，但結(jié)論的本身并沒(méi)有錯(cuò)。那么我們做電商數(shù)據(jù)分析師常用的方法有哪些呢？

當(dāng)開始數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品時(shí)，首先分別分析每個(gè)變量，以描述擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量，接下來(lái)分析每個(gè)變量之間的關(guān)系。這里我把電商數(shù)據(jù)分析分為四大版塊：即對(duì)比分析、轉(zhuǎn)化分析、留存分析、產(chǎn)品比價(jià)。

1.對(duì)比分析

橫向?qū)Ρ?/span>：簡(jiǎn)單的說(shuō)就是和誰(shuí)對(duì)比？假如說(shuō)我們上個(gè)月店鋪的成交額增長(zhǎng)了30%，那么我們是不是應(yīng)該開心呢？

當(dāng)然不是，這里我們還要參考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成交額，如果你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手增長(zhǎng)了50%呢？這個(gè)時(shí)候我們就需要一個(gè)參考指標(biāo)。數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以很輕易的拿到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)。

縱向?qū)Ρ龋?/span>我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來(lái)，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達(dá)到預(yù)期，有沒(méi)有下降趨勢(shì)，當(dāng)然我們也可以以季度、月或周為單位。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

我們也要考慮到日常生活中的特殊場(chǎng)景，比如雙11、雙12、元旦等活動(dòng)促銷，那么成交額是否會(huì)暴漲。所以在做縱向?qū)Ρ鹊臅r(shí)候，一定要考慮所有的情況，也許你的商品恰逢周末就是賣不出去呢？我們還可以這樣考量：

（1）最近一個(gè)季度，每周六日的成交額。

（2）近三年雙十一當(dāng)天的成交額等等。

2.轉(zhuǎn)化分析

這里牽涉到一個(gè)問(wèn)題，評(píng)判一家電商企業(yè)需要用到的一些日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：

（1）店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對(duì)于市場(chǎng)的影響以及用戶對(duì)于產(chǎn)品的滿意度。

（2）平均消費(fèi)金額：店鋪每年平均每位用戶消費(fèi)了多少，以此來(lái)定位目標(biāo)人群，確定是否達(dá)到盈利的指標(biāo)。

（3）用戶的復(fù)購(gòu)率：判別產(chǎn)品滿意度，假如用戶購(gòu)買過(guò)一次后，還會(huì)購(gòu)買第二次，說(shuō)明用戶對(duì)于你的產(chǎn)品還是很滿意的，這樣既節(jié)省了市場(chǎng)推廣費(fèi)用，用戶也會(huì)推薦給更多朋友來(lái)夠買。

根據(jù)公司目標(biāo)用戶，確定轉(zhuǎn)化指標(biāo)。

（1）混合模式：復(fù)購(gòu)率不足30%，說(shuō)明經(jīng)營(yíng)的中心應(yīng)該放在維護(hù)老用戶，以及大力發(fā)展新用戶。

（2）忠誠(chéng)度：老用戶的復(fù)購(gòu)率在60%，說(shuō)明老用戶對(duì)于公司的產(chǎn)品足夠滿意、放心，這個(gè)時(shí)候你就可以把重心放在發(fā)展新用戶上。

3.留存分析

我們通過(guò)活動(dòng)等形式把用戶引流到我們的流量池里，但是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，用戶可能就會(huì)慢慢的流失了。那些留下來(lái)或者經(jīng)常訪問(wèn)我們店鋪的用戶稱之為留存。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來(lái)檢測(cè)我們店鋪的流量。有的時(shí)候可能會(huì)看到我們的日活，在一段時(shí)期內(nèi)都是逐漸增加的，以為是非常好的現(xiàn)象，但是如果沒(méi)有做留存分析的話，這個(gè)結(jié)果很可能是一個(gè)錯(cuò)誤的。

留存是產(chǎn)品的核心，用戶只有留下來(lái)，我們的產(chǎn)品才能不斷增長(zhǎng)。如果我們什么都不做的話，用戶很快的就流失了。

4.產(chǎn)品比價(jià)

大部分電商公司會(huì)頻繁搞促銷，一般來(lái)說(shuō)每次打的旗幟無(wú)非是全網(wǎng)最低，但是如何才能確定是全網(wǎng)最低呢？

這個(gè)時(shí)候就需要我們?nèi)ゴ罱ㄒ粋€(gè)比價(jià)系統(tǒng)，這個(gè)比價(jià)系統(tǒng)的目的主要是為了去抓取各大電商平臺(tái)商品的價(jià)格。通過(guò)各大電商平臺(tái)的價(jià)格以及優(yōu)惠額，來(lái)制定你自己的策略。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

通過(guò)對(duì)比其他平臺(tái)的產(chǎn)品來(lái)戰(zhàn)略性的調(diào)整自己的產(chǎn)品，這樣就可以避免自己的產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整后，消費(fèi)者不買賬的情況。

產(chǎn)品的定價(jià)是一件極其重要的事情，如何做到買一送一，買多少減多少的情況下，公司的盈利不受影響，這就需要我們數(shù)據(jù)分析師起作用了。

以上就是我根據(jù)電商數(shù)據(jù)分析列出的四大板塊，我們?cè)诓煌男袠I(yè)需要用不同的形式把它展示出來(lái)。在數(shù)據(jù)面前，清晰的知道自己應(yīng)該如何運(yùn)營(yíng)，那一種方法解決實(shí)際問(wèn)題才是最有效的，學(xué)以致用。結(jié)合場(chǎng)景靈活運(yùn)用，沒(méi)有最好的分析方法只有最適合的，歡迎大家點(diǎn)評(píng)以及糾正！

CDA（數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證），由國(guó)際范圍內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并修訂更新，迅速發(fā)展成行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期而穩(wěn)定的全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析人才標(biāo)準(zhǔn)，具有專業(yè)化、科學(xué)化、國(guó)際化、系統(tǒng)化等特性。

本著提高企業(yè)、高校、學(xué)生、求職者之間聯(lián)動(dòng)性的宗旨，在數(shù)據(jù)界有志人士的共同努力下，CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證應(yīng)運(yùn)而生并迅速得到中國(guó)銀行、IBM大數(shù)據(jù)大學(xué)，中國(guó)電信，國(guó)家電網(wǎng)，德勤，CDMS、Oracle、德國(guó)云網(wǎng)、Meritdata、法國(guó)布雷斯特商學(xué)院等認(rèn)可。

同時(shí)躋身為2020年終身學(xué)習(xí)品牌項(xiàng)目，擔(dān)當(dāng)連接企業(yè)、高校、從業(yè)者的紐帶角色。