來源：麥?zhǔn)寰幊?

作者：麥?zhǔn)?

今天分享13個(gè)Python代碼技巧。

來，數(shù)一數(shù)你知道幾個(gè)。最后大家比一比！

1，2，3，開始！

1. 衡量代碼執(zhí)行時(shí)間。

作為程序員，一定離不開兩個(gè)字：性能。

工作中經(jīng)常要去解決性能的問題：

• 為什么程序執(zhí)行的這么慢？
• set的執(zhí)行速度真的比list快嗎？

用time模塊可以計(jì)算代碼執(zhí)行時(shí)間：

import time startTime = time.time()

# 要衡量的代碼 for i in range(1000000):
    print('麥?zhǔn)澹捍蠹以缟虾茫?)

endTime = time.time()
totalTime = endTime - startTime print("總時(shí)間= ", totalTime)

你會(huì)嗎？如果會(huì)，給自己加1分！

2. 獲取兩個(gè)列表的不同

假設(shè)有兩個(gè)列表，你想獲取列表中的不同元素。

可以使用set的symmetric_difference方法：

list1 = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花']
list2 = ['張三', '李四', '王五', '麥?zhǔn)?]

set1 = set(list1)
set2 = set(list2)

list3 = list(set1.symmetric_difference(set2))
print(list3) #打印：['大美', '如花', '麥?zhǔn)?]

你會(huì)嗎？如果會(huì)，給自己加1分！

3. 計(jì)算對(duì)象使用的內(nèi)存

在程序的世界里，內(nèi)存是絕對(duì)的稀缺資源。程序員絞盡腦汁的想辦法提升內(nèi)存使用效率，有的為此頭發(fā)都禿了。

所以了解某些對(duì)象所使用的內(nèi)存數(shù)量是常用操作。使用sys.getsizeof可以獲得對(duì)象所占用的字節(jié)數(shù)：

import sys

list1 = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花'] print("list1所用字節(jié)數(shù) = ",sys.getsizeof(list1))

name = '麥?zhǔn)? print("name的字節(jié)數(shù) = ",sys.getsizeof(name))

注意：對(duì)于list等容器類對(duì)象，打印出的字節(jié)數(shù)只是容器本身占用的內(nèi)存數(shù)，不包括它存放的內(nèi)容所占用的內(nèi)存。

了解Python的內(nèi)存管理，請(qǐng)看我另一篇文章：

Python是如何管理內(nèi)存的？

你會(huì)嗎？如果會(huì)，給自己加1分！

4. 列表去重

第一個(gè)列表中存放了所有的遲到記錄，里面有重復(fù)的名字。你上學(xué)遲到過嗎？

我們要做的是去掉重復(fù)，獲得一份沒有重復(fù)的遲到人名單。

最簡(jiǎn)單的方法就是把list轉(zhuǎn)成set，因?yàn)閟et是不允許重復(fù)的。

late_names = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花', '張三', '李四', '林志穎',

 '大美'] print("遲到記錄= ", late_names)

unqiue_late_names = list(set(late_names)) print("遲到過的人= ", unqiue_late_names)

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5. 查詢列表中所有元素是否都相同

可以判斷第一個(gè)元素的個(gè)數(shù)是否和列表的長(zhǎng)度相同：

list1 = [20, 20, 20, 20] print("list1中都相同嗎？", list1.count(list1[0]) == len(list1)) 
list2 = [20, 20, 20, 50] print("list2中都相同嗎？", list2.count(list2[0]) == len(list2))

你會(huì)嗎？如果會(huì)，給自己加1分！

6. 對(duì)比兩個(gè)亂序的列表是否完全相同

有兩個(gè)列表，里面內(nèi)容相同，但順序不同。

我們想確定一下它們是否完全相同。

有兩個(gè)辦法：

• 如果列表不允許排序，可以用collections的Counter類。
• 如果列表可以排序，用sorted先排序再比較。

from collections import Counter one = [33, 22, 11, 44, 55] two = [22, 11, 44, 55, 33]

print("相同嗎？", Counter(one) == Counter(two)) print("相同嗎？", sorted(one) == sorted(two))

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7. 查看列表中是否所有的元素都唯一

由于set不能重復(fù)的特性，經(jīng)常在判斷唯一或者去重的時(shí)候使用。

下面的isUnque方法，通過推導(dǎo)式生成一個(gè)由None或True組成的序列。如果里面有True就說明重復(fù)：

def isUnique(item):     tempSet = set()
return not any(i in tempSet or tempSet.add(i) for i in item)
list1 = [123, 345, 456, 23, 567]
print("list1都唯一嗎？ ", isUnique(list1))

list2 = [123, 345, 567, 23, 567]
print("list2都唯一嗎？ ", isUnique(list2))

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8. 把字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成字符串

有時(shí)候從網(wǎng)上接收到的數(shù)據(jù)是字節(jié)碼，比如這樣的：xe9xbaxa6xe5x8fx94

我們需要把字節(jié)碼轉(zhuǎn)成字符串，否則就是亂碼。

在轉(zhuǎn)碼的過程中也要使用正確的編碼規(guī)則，否則還是亂碼。

byteVar = bytes("麥?zhǔn)迕艽a", 'utf-8') print(byteVar) #編碼規(guī)則不對(duì)，亂碼：楹﹀彅瀵嗙爜

 str1 = str(byteVar.decode("gbk")) print("字符串是：" , str1 ) #編碼規(guī)則正確，

不亂 str2 = str(byteVar.decode("utf-8")) print("字符串是：" , str2 )

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9. 使用enumerate獲得序號(hào)

循環(huán)的時(shí)候經(jīng)常要打印序號(hào)，使用enumerate：：

listOne = [123, 345, 456, 23] for index, element in enumerate(listOne): 
    print(index, element)

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10. 一句話合并兩個(gè)字典

使用**給字典先解包，再把它們合并起來。合并的過程中，如果后面的key和前面一樣會(huì)覆蓋前面的value。

names1 = {1: '張三', 2: "李四", 3:"王五"}
names2  = {2: '麥?zhǔn)?, 4: "小強(qiáng)"}

all_names = {**names1, **names2} print(all_names)

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11. 一句話把兩個(gè)列表合并成字典

使用zip先把兩個(gè)列表合成由元組組成的列表，然后再轉(zhuǎn)成字典：

ids = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花']
name_dict = dict(zip(ids, names)) print(name_dict)

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12. 控制小數(shù)點(diǎn)位數(shù)

浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算可能會(huì)產(chǎn)生很多位小數(shù)，假設(shè)我們要求只顯示2位小數(shù)：

number= 88.234578965467 print('{0:.2f}'.format(number))

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13. 函數(shù)返回多個(gè)值

Python函數(shù)可以返回多個(gè)值，用逗號(hào)隔開。

實(shí)際上是返回了一個(gè)元組，但Python會(huì)自動(dòng)解包，所以調(diào)用者可以直接使用返回值：

def total_diff(num1, num2):   total = num1 + num2
  diff = num1 - num2
  return total, diff
total, diff = total_diff(99, 88)
print("總和：", total, "差額：", diff)

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