
來源:麥叔編程
作者:麥叔
今天分享13個Python代碼技巧。
來,數(shù)一數(shù)你知道幾個。最后大家比一比!
1,2,3,開始!
作為程序員,一定離不開兩個字:性能。
工作中經(jīng)常要去解決性能的問題:
用time模塊可以計算代碼執(zhí)行時間:
import time startTime = time.time() # 要衡量的代碼 for i in range(1000000): print('麥叔:大家早上好!') endTime = time.time() totalTime = endTime - startTime print("總時間= ", totalTime)
你會嗎?如果會,給自己加1分!
假設有兩個列表,你想獲取列表中的不同元素。
可以使用set的symmetric_difference方法:
list1 = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花'] list2 = ['張三', '李四', '王五', '麥叔'] set1 = set(list1) set2 = set(list2) list3 = list(set1.symmetric_difference(set2)) print(list3) #打?。篬'大美', '如花', '麥叔']
你會嗎?如果會,給自己加1分!
在程序的世界里,內(nèi)存是絕對的稀缺資源。程序員絞盡腦汁的想辦法提升內(nèi)存使用效率,有的為此頭發(fā)都禿了。
所以了解某些對象所使用的內(nèi)存數(shù)量是常用操作。使用sys.getsizeof可以獲得對象所占用的字節(jié)數(shù):
import sys list1 = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花'] print("list1所用字節(jié)數(shù) = ",sys.getsizeof(list1)) name = '麥叔' print("name的字節(jié)數(shù) = ",sys.getsizeof(name))
注意:對于list等容器類對象,打印出的字節(jié)數(shù)只是容器本身占用的內(nèi)存數(shù),不包括它存放的內(nèi)容所占用的內(nèi)存。
了解Python的內(nèi)存管理,請看我另一篇文章:
Python是如何管理內(nèi)存的?
你會嗎?如果會,給自己加1分!
第一個列表中存放了所有的遲到記錄,里面有重復的名字。你上學遲到過嗎?
我們要做的是去掉重復,獲得一份沒有重復的遲到人名單。
最簡單的方法就是把list轉(zhuǎn)成set,因為set是不允許重復的。
late_names = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花', '張三', '李四', '林志穎',
'大美'] print("遲到記錄= ", late_names) unqiue_late_names = list(set(late_names)) print("遲到過的人= ", unqiue_late_names)
你會嗎?如果會,給自己加1分!
可以判斷第一個元素的個數(shù)是否和列表的長度相同:
list1 = [20, 20, 20, 20] print("list1中都相同嗎?", list1.count(list1[0]) == len(list1)) list2 = [20, 20, 20, 50] print("list2中都相同嗎?", list2.count(list2[0]) == len(list2))
你會嗎?如果會,給自己加1分!
有兩個列表,里面內(nèi)容相同,但順序不同。
我們想確定一下它們是否完全相同。
有兩個辦法:
from collections import Counter one = [33, 22, 11, 44, 55] two = [22, 11, 44, 55, 33]
print("相同嗎?", Counter(one) == Counter(two)) print("相同嗎?", sorted(one) == sorted(two))
你會嗎?如果會,給自己加1分!
由于set不能重復的特性,經(jīng)常在判斷唯一或者去重的時候使用。
下面的isUnque方法,通過推導式生成一個由None或True組成的序列。如果里面有True就說明重復:
def isUnique(item): tempSet = set() return not any(i in tempSet or tempSet.add(i) for i in item) list1 = [123, 345, 456, 23, 567] print("list1都唯一嗎? ", isUnique(list1)) list2 = [123, 345, 567, 23, 567] print("list2都唯一嗎? ", isUnique(list2))
你會嗎?如果會,給自己加1分!
有時候從網(wǎng)上接收到的數(shù)據(jù)是字節(jié)碼,比如這樣的:xe9xbaxa6xe5x8fx94
我們需要把字節(jié)碼轉(zhuǎn)成字符串,否則就是亂碼。
在轉(zhuǎn)碼的過程中也要使用正確的編碼規(guī)則,否則還是亂碼。
byteVar = bytes("麥叔密碼", 'utf-8') print(byteVar) #編碼規(guī)則不對,亂碼:楹﹀彅瀵嗙爜
str1 = str(byteVar.decode("gbk")) print("字符串是:" , str1 ) #編碼規(guī)則正確,
不亂 str2 = str(byteVar.decode("utf-8")) print("字符串是:" , str2 )
你會嗎?如果會,給自己加1分!
循環(huán)的時候經(jīng)常要打印序號,使用enumerate::
listOne = [123, 345, 456, 23] for index, element in enumerate(listOne): print(index, element)
你會嗎?如果會,給自己加1分!
使用**給字典先解包,再把它們合并起來。合并的過程中,如果后面的key和前面一樣會覆蓋前面的value。
names1 = {1: '張三', 2: "李四", 3:"王五"} names2 = {2: '麥叔', 4: "小強"} all_names = {**names1, **names2} print(all_names)
你會嗎?如果會,給自己加1分!
使用zip先把兩個列表合成由元組組成的列表,然后再轉(zhuǎn)成字典:
ids = [1, 2, 3, 4, 5] names = ['張三', '李四', '王五', '大美', '如花'] name_dict = dict(zip(ids, names)) print(name_dict)
你會嗎?如果會,給自己加1分!
浮點數(shù)的計算可能會產(chǎn)生很多位小數(shù),假設我們要求只顯示2位小數(shù):
number= 88.234578965467 print('{0:.2f}'.format(number))
你會嗎?如果會,給自己加1分!
Python函數(shù)可以返回多個值,用逗號隔開。
實際上是返回了一個元組,但Python會自動解包,所以調(diào)用者可以直接使用返回值:
def total_diff(num1, num2): total = num1 + num2 diff = num1 - num2 return total, diff total, diff = total_diff(99, 88) print("總和:", total, "差額:", diff)
這13個小技巧,你會幾個呢?別的小伙伴會幾個呢?投票查看:
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10