
最近總有人問我,數(shù)據(jù)分析師未來的發(fā)展前景怎么樣?也許很多人都會有這個疑問吧。今天我來為大家解答一下未來數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景以及在企業(yè)中扮演什么樣的角色。
在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展下,目前各大公司對數(shù)據(jù)分析相關崗位的要求持續(xù)上升。據(jù)統(tǒng)計全國500強企業(yè)中,90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。
對于數(shù)據(jù)分析師來說,所有公司都有數(shù)據(jù)。他們需要找到一種方法,利用它來分析解決方案,讓數(shù)據(jù)分析提高價值。
1.分析競爭對手
企業(yè)想要迅速發(fā)展,是一定要了解自己競爭對手的。比如說我們是一家電商公司,那么我們一定要了解競爭對手這個月的主營產(chǎn)品、銷售額、折扣優(yōu)惠等等。這樣才有利于我們做好調(diào)整,更好的去安排。
2.推廣渠道效果監(jiān)測
當你為企業(yè)做廣告投放的時候,你是不是需要提前對這些推廣渠道的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。比如說賬號的活躍度、曝光量,只有把這些東西計算好了,你才能預估出這個廣告可以為我們帶來多首收益。
這個反饋完全可以給以后繼續(xù)做營銷做決定,按效果去調(diào)整哪些渠道繼續(xù)投放廣告,哪些渠道砍預算,哪些渠道不投放了。
是一個非常復雜和耗時的過程。這涉及到很多高技術知識。這些公司提供的是一套處理數(shù)據(jù)攝取、清理、建模和顯示的工具。有些人什么都做,有些人只做一部分,這取決于他們想要探索的細分市場。
3.產(chǎn)品的用戶群體
當我們一款新的產(chǎn)品上線時,首先要知道店鋪里的哪些用戶可以首批付費使用,這個和我們的日常監(jiān)測以及標簽有關。平臺就可以發(fā)信息推送給這類用戶,就可以分析出我們的產(chǎn)品用戶是否滿意,數(shù)據(jù)分析準不準確了,那里是需要調(diào)整的。
企業(yè)想有更好的發(fā)展就要不斷的更新技術,大數(shù)據(jù)技術將提供最好的數(shù)據(jù)分析解決方案,而大數(shù)據(jù)人工智能也逐漸成為了各大企業(yè)重點研究方向之一,畢竟人工智能是未來科技發(fā)展的必然趨勢。
那我們數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些基礎知識呢?
1.Excel:會進行簡單的數(shù)據(jù)處理,一般進入互聯(lián)網(wǎng)公司會做一些報表,數(shù)據(jù)處理的工作。這類工作需要和其它技能相結合才有發(fā)揮空間,前景可以做行業(yè)數(shù)據(jù)分析。
2.編程和SQL:互聯(lián)網(wǎng)公司基本都需要,因為互聯(lián)網(wǎng)的追蹤反饋系統(tǒng)很重要,數(shù)據(jù)分析師在這里扮演的角色就是一個技術—管理層之間的角色,略懂技術,但是也可以大概通過數(shù)據(jù)得出一點兒結論,給決策層做決策做出有價值的建議。
3.機器學習:這方面的人都是可遇不可求的,但是有一點兒需要搞清楚,人工智能和數(shù)據(jù)分析師是兩個概念,只是使用的工具有交叉,數(shù)據(jù)分析師一般不會用特別復雜的算法,反而講究的是快速使用模型并反饋。
數(shù)據(jù)分析師對于企業(yè)來說是非常重要的,無論你是想做行業(yè)數(shù)據(jù)分析,或者是機器學習,前景都是非常好的,不用擔心就業(yè)問題。
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