
作者:接地氣的陳老師
來源:接地氣學(xué)堂
有指標(biāo)無體系、有數(shù)字無分析、有圖表無結(jié)論……這些是做數(shù)據(jù)的同學(xué)們在實(shí)際工作中最大痛點(diǎn)。今天拿運(yùn)營做例子,系統(tǒng)講解一下如何破局。運(yùn)營的分支有八種,今天拿內(nèi)容運(yùn)營舉例。因?yàn)閮?nèi)容運(yùn)營,是最能體現(xiàn):指標(biāo)一大堆,分析屁沒有的(如下圖)。
1
問題出在哪里
一提到內(nèi)容運(yùn)營,很多同學(xué)本能想到公眾號、微博、抖音。于是數(shù)據(jù)指標(biāo)是張口就來:粉絲量、新增粉絲量、常讀粉絲量、閱讀數(shù)、打開率、轉(zhuǎn)發(fā)率……越說越起勁,喉嚨里那句:“今天閱讀低了,要搞高”幾乎要破口而出。而運(yùn)營的同學(xué)只要一句話就能讓數(shù)據(jù)啞火:“你來錄一個(gè)搞高的視頻,你來寫一篇搞高的文章試試!”如果再補(bǔ)一刀:“這些常規(guī)數(shù)據(jù)我早知道了,有什么用!”就很有可能讓數(shù)據(jù)無所適從了。
問題出在哪里?問題在于(劃重點(diǎn)):
1、指標(biāo)本身只是數(shù)據(jù)度量,不說明問題
2、問題本身不帶解決方案,要設(shè)計(jì)方案
3、方案本身不能自證效果,要論據(jù)支持
4、運(yùn)營要的是問題提示,方案輔助,效果驗(yàn)證,不是一個(gè)或幾個(gè)孤零零的數(shù)
所以從一堆數(shù)字到有用的結(jié)論,需要分步驟的工作,一步步地用數(shù)據(jù)看現(xiàn)狀、推導(dǎo)方案、檢驗(yàn)效果。而不是單純指望算出一個(gè)超神奇數(shù)字通殺。
2
第一步:說明問題
數(shù)據(jù)本身不說明問題,數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才說明問題。標(biāo)準(zhǔn)從哪里來?當(dāng)然從業(yè)務(wù)目標(biāo)里來,能達(dá)到目標(biāo)就是做得好。所以第一步,得先問仨問題,整明白目標(biāo)是啥:
1、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運(yùn)營與傳統(tǒng)企業(yè)有啥區(qū)別?
2、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運(yùn)營有哪些任務(wù)?
3、當(dāng)前我們企業(yè)要做的任務(wù)是?
其中,問題1、2是業(yè)務(wù)常識,需要自己做好功課。而問題3則是基于“企業(yè)現(xiàn)狀+領(lǐng)導(dǎo)要求”推導(dǎo)出的結(jié)論。簡單的話,可以用一句話概括:VS傳統(tǒng)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運(yùn)營多了養(yǎng)魚的過程,因此分化出三大目標(biāo):傳播、圈粉、轉(zhuǎn)化(如下圖)。
認(rèn)清了任務(wù)后可以樹立具體目標(biāo)。注意,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運(yùn)營的工作模式,決定它不會(huì)單一的追求一個(gè)目標(biāo),也不會(huì)孤零零只看一個(gè)指標(biāo)。在樹目標(biāo)的時(shí)候,常常是有一個(gè)閱讀整體目標(biāo),再分配到每一次內(nèi)容發(fā)布身上,用一個(gè)主要目標(biāo)+一個(gè)考核條件的方法提供(如下圖)。
這一步非常重要。因?yàn)樵趯?shí)際工作中,運(yùn)營總喜歡走極端:過分強(qiáng)調(diào)單個(gè)指標(biāo),喜歡扯“0元漲粉100萬”“一篇帶貨1個(gè)億”之類牛皮 。其他指標(biāo)崩了也不管。各種指標(biāo)一鍋亂燉。他們會(huì)同時(shí)扯閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、轉(zhuǎn)化率等等,然后很投機(jī)的看本次哪個(gè)指標(biāo)好就報(bào)哪個(gè)。美其名曰:雖然我沒有達(dá)成XX,但是YY指標(biāo)表現(xiàn)很好呀。
這種偷雞摸狗的做法,是對數(shù)據(jù)化運(yùn)營、科學(xué)管理、數(shù)據(jù)分析的巨大破壞。因?yàn)樗銇y了標(biāo)準(zhǔn),混淆了是非。連“對/錯(cuò)”判斷都飄忽不定,何來總結(jié)經(jīng)驗(yàn),何來提升效果。所以想辦成事,就得堅(jiān)決推1主+1副的評價(jià)模式。每次任務(wù)聚焦主目標(biāo)是否達(dá)成。不好就是不好,認(rèn)錯(cuò)才能進(jìn)步。
3
第二步:推演方案
有了第一步工作,我們能判斷運(yùn)營質(zhì)量了。但是只知道好/壞還不夠,并不能指導(dǎo)工作細(xì)節(jié)。想指導(dǎo)工作細(xì)節(jié),得先了解運(yùn)營到底在干啥,這就涉及工作流程梳理。很多同學(xué)覺得運(yùn)營的工作很簡單,可細(xì)看之下,大有乾坤(如下圖)。
理解工作流程,是避免“要搞高”問題的關(guān)鍵。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)運(yùn)營搓一篇文章需要考慮如此多要素的時(shí)候,就再也不敢輕言“要搞高”了。要考慮的細(xì)節(jié)真的太多,一著不慎滿盤皆輸。
可另一個(gè)問題就產(chǎn)生了:文章寫作本身太過創(chuàng)意性,而且很多熱點(diǎn)都是當(dāng)時(shí)炒作有效,過期作廢。這樣復(fù)雜的環(huán)境下,如何用數(shù)據(jù)做輔助呢?先明確一點(diǎn):數(shù)據(jù)本身代表的是理性、客觀、有邏輯的思路,但內(nèi)容創(chuàng)作很有可能就是感性、主觀、情緒化的產(chǎn)物。所以數(shù)據(jù)不是替代創(chuàng)作,而是為創(chuàng)作提供機(jī)會(huì)點(diǎn)、幫創(chuàng)作規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
想達(dá)成這一點(diǎn),就得做三件事:
1、把內(nèi)容標(biāo)簽化,提煉可量化的標(biāo)簽
2、基于標(biāo)簽,檢驗(yàn)效果,積累經(jīng)驗(yàn)
3、基于標(biāo)簽,收集外部數(shù)據(jù),提示機(jī)會(huì)
舉個(gè)簡單的例子,2020年8月5日,某個(gè)運(yùn)營小編在搓文章,發(fā)現(xiàn)《三十而已》當(dāng)時(shí)正火,想蹭個(gè)熱點(diǎn),來一波傳播。數(shù)據(jù)助力的話,可以從以下三個(gè)角度做(如下圖)。
這樣能極大地提升運(yùn)營小編的效率。而且說實(shí)話,大部分運(yùn)營小編的創(chuàng)作能力,并沒有強(qiáng)大到能夠天馬行空的地步,更多的是在照貓畫虎。所以如果真的把內(nèi)容標(biāo)簽建立起來,很多小編估計(jì)直接就對著標(biāo)簽做加減法了:
1、傳播類的,寫個(gè)人體驗(yàn)閱讀好,故事編起來!
2、漲粉類的,派資料效果好,pdf包整起來!
3、轉(zhuǎn)化類的,引發(fā)性別沖突效果好,直男癌噴起來!
嚴(yán)格來說,我們是不推薦這么無腦照抄的,這樣貶低了運(yùn)營的工作價(jià)值,還不如直接讓數(shù)據(jù)分析師來搓文章算了。但是架不住它香?。∵@時(shí)候,就得建立對運(yùn)營效果的持續(xù)監(jiān)控體系,在某一種套路失效的時(shí)候,及時(shí)提醒運(yùn)營更換戰(zhàn)術(shù)(如下圖)。
4
第三步:驗(yàn)證效果
設(shè)計(jì)完內(nèi)容以后,可以觀察投放效果了。這是很多同學(xué)都會(huì)做的事,就不再贅述了。有意思的是,回顧開頭,同學(xué)們隨口而出的:粉絲量、新增粉絲量、常讀粉絲量、閱讀數(shù)、打開率、轉(zhuǎn)發(fā)率……其實(shí)都是在這一步產(chǎn)生的。這些都是結(jié)果類指標(biāo)。只有結(jié)果類指標(biāo)是無法深入分析的,就內(nèi)容運(yùn)營而言,我們至少還得有清晰的分類目標(biāo),與內(nèi)容標(biāo)簽體系,才能起到判定效果,輔助方案的目的。
有些同學(xué)會(huì)說:不用這么麻煩,我直接問業(yè)務(wù)不就好了。問,是個(gè)很好的溝通習(xí)慣,但前提是我們自己有清晰的業(yè)務(wù)常識和判斷力。不然光知道憨憨地直接問,如果運(yùn)營自己很糊涂呢?如果運(yùn)營很投機(jī)呢?如果運(yùn)營會(huì)開頭的手段忽悠大家呢?如果運(yùn)營整包甩鍋給數(shù)據(jù):“我們沒有人工智能大數(shù)據(jù)方法”所以運(yùn)營能力不行呢?自己有基礎(chǔ)認(rèn)識,才不會(huì)被忽悠,在哪都一樣。
5
小結(jié)
建立內(nèi)容運(yùn)營分析體系過程:
1、理解工作目標(biāo)、流程
2、設(shè)立結(jié)果觀察指標(biāo)
3、設(shè)立評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
4、設(shè)立內(nèi)容標(biāo)簽
5、評估內(nèi)容傳播/漲粉/轉(zhuǎn)化效果
6、積累問題,積累有效標(biāo)簽
7、持續(xù)迭代,提升分析準(zhǔn)確度
很多同學(xué)會(huì)說:我們公司的內(nèi)容運(yùn)營都自己寫數(shù)據(jù)報(bào)告了,我不用參與那么多。是滴,這正是目前導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析無法落地的重要原因。
要知道,作為一個(gè)用戶,我們和企業(yè)打交道的第一關(guān)就是內(nèi)容,傳播話題不好,內(nèi)容不吸引,就不可能有后續(xù)的轉(zhuǎn)化了。數(shù)據(jù)分析師手不粘泥,不了解內(nèi)容、不熟悉商品、不研究跳轉(zhuǎn)流程、不關(guān)注用戶反饋,吹著空調(diào)對著屏幕冥思苦想:體系、閉環(huán)、鏈路。最后就只能輸出:要搞高哈。
——熱門課程推薦:
想從事業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想從事大數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“大數(shù)據(jù)就業(yè)”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點(diǎn)擊>>>“人工智能就業(yè)”了解課程詳情; 想了解Python數(shù)據(jù)分析,您可以點(diǎn)擊>>>“Python數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想咨詢互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營,你可以點(diǎn)擊>>>“互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營就業(yè)班”了解課程詳情;
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10