
未來智能制造就是跨界大數(shù)據(jù)
‘未來智能制造就是跨界大數(shù)據(jù),即用戶大數(shù)據(jù)、制造流程大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)三者打通。明年‘雙11’,我們將會精確地備料和生產(chǎn),儲存多少零件,生產(chǎn)線什么時候開,這些都可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來?!櫤<瘓F(tuán)董事長郭臺銘這樣形容大數(shù)據(jù)的意義。
和他一樣,本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,與會嘉賓幾乎言必稱‘大數(shù)據(jù)’。阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云甚至直白地將數(shù)據(jù)與前兩次技術(shù)革命中的主角煤炭與石油相提并論:‘這一次互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命,數(shù)據(jù)是核心資源,未來數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,計(jì)算是生產(chǎn)力?!?/span>
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),源自技術(shù)進(jìn)步帶來的效率提升和成本下降。英特爾中國區(qū)總裁楊旭表示:‘拿DNA排序來說,10年前分析一個人要一個月時間,1000萬美元;現(xiàn)在只要一周,1500美元,我們的目標(biāo)是3年后達(dá)到24小時,500美元,這就是數(shù)據(jù)的革命?!?/span>
在中國工程院院士倪光南看來,大數(shù)據(jù)意味著4種能力?!皇羌珊腿诤?,海量數(shù)據(jù)匯集帶來價值的提升;二是計(jì)算,通過云計(jì)算,能夠被迅速利用;三是洞察,人們可以由此發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律,重新認(rèn)識事物間的關(guān)系;四是預(yù)見,能夠幫助人們決策。
4種能力交織,智慧應(yīng)運(yùn)而生。對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說,大數(shù)據(jù)應(yīng)用早已不是鏡花水月。美團(tuán)點(diǎn)評CEO王興在論壇發(fā)言中給出了一個有趣的數(shù)據(jù)?!覀兠刻煊?00萬筆訂單,但送一個外賣平均時間只有28分鐘。速度來自同城即時調(diào)度配送系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)分析,我們一方面對送貨員的狀態(tài)和分布有清晰了解,一方面會對消費(fèi)者的需求有清晰統(tǒng)計(jì)和預(yù)測,并根據(jù)這兩點(diǎn)來智能調(diào)配運(yùn)力資源?!?
招聘網(wǎng)站領(lǐng)英執(zhí)行主席、聯(lián)合創(chuàng)始人里德霍夫曼同樣講述了大數(shù)據(jù)的大智慧。‘在美國猶他州、英國曼徹斯特,我們都根據(jù)公司的需求數(shù)據(jù)和網(wǎng)站上的簡歷數(shù)據(jù)幫助城市進(jìn)行分析,現(xiàn)在哪些行業(yè)能夠提供工作崗位,未來的工作崗位是什么形態(tài),目前失業(yè)人士又有哪些技能等。通過這些分析,城市就能夠拿出有針對性的就業(yè)資源幫助大家重新就業(yè)。’
但是,大數(shù)據(jù)的能量并非僅僅止步于此,它也在促成新的商業(yè)模式。‘哪怕在5年前,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,還意識不到數(shù)據(jù)的重要性。但今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們新生態(tài)圈的中心。’卓爾集團(tuán)董事長閻志告訴記者:‘卓爾旗下有500萬平方米的漢口北市場和300萬平方米的天津電商城,基于對傳統(tǒng)批發(fā)市場業(yè)務(wù)的熟悉,建立了目前年交易額超過430億元的批發(fā)市場線上交易平臺,就是為了要獲得數(shù)據(jù)。依靠這些來自線下線上的數(shù)據(jù)資源,開始提供智能貨運(yùn)服務(wù)和基于供應(yīng)鏈的金融服務(wù),形成了自己的生態(tài)閉環(huán)?!谒磥?,專業(yè)利用手中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)資源,是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)身的‘關(guān)鍵’。
‘真正場景化的大數(shù)據(jù),能夠形成新的商業(yè)邏輯?!疻iFi萬能鑰匙總裁張發(fā)有舉例說,‘一個街邊的美甲店,店主不可能負(fù)擔(dān)得了戶外廣告或電視廣告的成本,但是店主可以通過WiFi萬能鑰匙向周邊5公里以內(nèi)的年輕女性精準(zhǔn)投遞促銷信息。這種精準(zhǔn)投放能實(shí)現(xiàn),是因?yàn)槿撕蛨鼍暗钠ヅ涮嵘藦V告的投放效率,進(jìn)而降低成本。但前提條件是,你能為用戶準(zhǔn)確地畫像,知道他們是什么樣的人。’
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11