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spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做
2017-01-05
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SPSS中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)一般都用什么方法

穩(wěn)健性估計(jì)一般針對(duì)于異方差的，SPSS要處理異方差要先對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行診斷，看散點(diǎn)圖雖然直觀但有時(shí)也不好明確是否存在異方差，要是看檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的話還要手工進(jìn)行計(jì)算很麻煩。所以涉及到內(nèi)生性、異方差等問，SPSS能做的可能就有限了。這時(shí)一般尋求eviews或Stata等更專業(yè)的軟件。比如stata要得到模型的穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果，直接在模型語句后面加一個(gè)robust就完事了，而SPSS則很麻煩。這種條件下如果非要由SPSS做，建議有二：一是診斷模型是否存在異方差；二是如果存在異方差，那么模型就用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。


穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss

相關(guān)性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)問題

（一）在做相關(guān)性檢驗(yàn)時(shí)，某自變量指標(biāo)與因變量正相關(guān)，而在多元回歸分析時(shí)得出的結(jié)果是負(fù)相關(guān)，這是怎么回事？還有某自變量指標(biāo)與因變量指標(biāo)顯著，但是在多元回歸時(shí)又不顯著，這是為什么？
（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)應(yīng)該怎么做?有哪些方法啊？控制變量換一些含義相同的指標(biāo)算不算穩(wěn)健性檢驗(yàn)？

spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法

穩(wěn)健性檢驗(yàn)檢驗(yàn)的是實(shí)證結(jié)果是否隨著參數(shù)設(shè)定的改變而發(fā)生變化，如果改變參數(shù)設(shè)定以后，結(jié)果發(fā)現(xiàn)符號(hào)和顯著性發(fā)生了改變，說明不是robust的，需要尋找問題的所在。
一般根據(jù)自己文章的具體情況選擇穩(wěn)健性檢驗(yàn)：
1. 從數(shù)據(jù)出發(fā)，根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整分類，檢驗(yàn)結(jié)果是否依然顯著；
2. 從變量出發(fā)，從其他的變量替換，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量；
3. 從計(jì)量方法出發(fā)，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等來回歸，看結(jié)果是否依然robust；

如何用spss進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，具體操作步驟

spss秩和檢驗(yàn)操作步驟：
1、非參數(shù)檢驗(yàn)，兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本，2個(gè)就進(jìn)入2個(gè)的菜單，是多個(gè)就進(jìn)入多個(gè)的菜單。

2、秩和檢驗(yàn)是把不正態(tài)的正態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為等級(jí)對(duì)多組進(jìn)行比較，就像非參數(shù)中的方差分析或t檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)的范圍就廣多了，如果是非參數(shù)檢驗(yàn)里的第一個(gè)“卡方檢驗(yàn)”，則只是看在一種單一的情況下不同分類屬于哪種分布。

補(bǔ)充數(shù)據(jù)的情況：如是T1－T7只是樣本編號(hào)，用秩和檢驗(yàn)就可以比較A、B、C三種瓊脂對(duì)某藥物抑制大腸桿菌的影響。

怎樣用spss做方差同質(zhì)性檢驗(yàn)

無論是單因素的方差分析，還是多因素的方差分析，你可以先打開方差分析的對(duì)話框，然后點(diǎn)選“選項(xiàng)”按鈕，在彈出的對(duì)話框里有方差齊性檢驗(yàn)的選項(xiàng)，勾選即可。 方差齊性與否看方差齊性F檢驗(yàn)的結(jié)果就可以，如果sig值大于0.05，就是齊性，適合做方差分析。 按說不齊性是不可以進(jìn)行后續(xù)的方差分析的，因?yàn)樵诰禉z驗(yàn)中（包括方差分析，T檢驗(yàn)等）各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)被認(rèn)為是一種固定效應(yīng)，對(duì)所有人的作用一樣，也就是說，處理的作用就是給每個(gè)人原來的的水平加上一個(gè)相同的常數(shù)，這樣的話，每個(gè)被試組原來什么方差，實(shí)驗(yàn)處理后還是什么方差，那么，如果不同被試組的方差不齊性，也就是方差之比顯著不等于1，就說明被試之間原本就差異很大，那我們的方差分析就得不到準(zhǔn)確的結(jié)論，不知道究竟是實(shí)驗(yàn)處理造成了不同被試組間的差異，還是說這里面也混淆了個(gè)體差異。 方差不齊性，原則上不能進(jìn)行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理統(tǒng)計(jì)教材中介紹的方差分析的分析方式不太一樣，好處是這樣的方差分析比較穩(wěn)健，對(duì)于方差齊性的問題不敏感，即使違反了，也還是能用，結(jié)果也還是比較可信的。在spss里面齊性并不是方差分析的必要條件。只不過教材是為了給你介紹大概原理，而且對(duì)最新的軟件的性能也不是非常了解，所以非要齊性。況且做方差分析的論文里面一般也不會(huì)報(bào)告齊性檢驗(yàn)。所以你就直接用方差分析就行了。 如果還是不放心，可以做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，使其接近齊性，比如box—cox轉(zhuǎn)換，對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換等等。

spss方差同質(zhì)性檢驗(yàn)追問：
但是方差齊性檢驗(yàn)是不能超過50個(gè)組的，我的數(shù)據(jù)有180個(gè)+_+
spss方差同質(zhì)性檢驗(yàn)追答：
方差齊性檢驗(yàn)好像沒有組的限制，因?yàn)橹皇?a href='/map/fangcha/' style='color:#000;font-size:inherit;'>方差最大組和最小組相比。

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