大數(shù)據(jù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型 智慧工廠或?qū)闀r不遠

目前，價值萬億美元的行業(yè)，包括醫(yī)療衛(wèi)生、保險、農(nóng)業(yè)、能源、醫(yī)藥、教育、汽車、運輸以及物流等等，都在積極探索如何利用大數(shù)據(jù)利器解決自己面臨的現(xiàn)實難題。一直以來，大數(shù)據(jù)都有兩個明顯的特征：其一，數(shù)據(jù)的屬性包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化；其二，數(shù)據(jù)之間頻繁產(chǎn)生交互，大規(guī)模進行數(shù)據(jù)分析，并實時與業(yè)務(wù)結(jié)合進行數(shù)據(jù)挖掘。

為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的跨行業(yè)處理潛能，各風(fēng)險投資方都在積極為大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)提供援助，希望其解決方案能夠為大型企業(yè)客戶所采納。事實上，在這個“風(fēng)起云涌”、“變幻萬千”的高速發(fā)展時代，競爭異常激烈，如果沒有布局相關(guān)技術(shù)，淘汰是唯一的結(jié)局。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，大數(shù)據(jù)、云計算早已成為熱詞，但是究竟什么是大數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，卻鮮少有人了解。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型之時，大數(shù)據(jù)又是如何發(fā)揮它強大的作用？

首先，大數(shù)據(jù)能夠為制造業(yè)帶來更精準、更先進的工藝，以及更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，以彌補制造業(yè)整體水平低下的現(xiàn)狀。

其次，制造業(yè)作為大數(shù)據(jù)的源頭，一旦被數(shù)字化后，制造生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以成為大數(shù)據(jù)的范疇，對日積月累的大數(shù)據(jù)進行分析研究，便可為下一步的生產(chǎn)制造提供可行的方法和措施。

第三，在信息化當(dāng)?shù)赖慕裉?，智能制造已?jīng)成為趨勢，制造企業(yè)除了保持匠心精神外，升級轉(zhuǎn)型必然要利用數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，工業(yè)機器人的應(yīng)用一定是需要大數(shù)據(jù)作為支撐。

最后，有人說是互聯(lián)網(wǎng)打垮了實體經(jīng)濟，現(xiàn)實卻恰恰相反。大數(shù)據(jù)代表了新的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)革命，是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的標志性技術(shù)和關(guān)鍵性技術(shù)，把大數(shù)據(jù)運用到最佳狀態(tài)，傳統(tǒng)制造業(yè)必會迎來新的臺階。

目前來看，制造業(yè)轉(zhuǎn)型仍然面臨多種障礙，但大數(shù)據(jù)的早期采納方已經(jīng)在相關(guān)項目當(dāng)中積極投資，并將其部署至企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中以解決各類關(guān)鍵性難題。然而，隨著黑客行為變得越來越普遍，企業(yè)需要復(fù)雜和預(yù)測性的解決方案來保護他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)。

未來幾年，大數(shù)據(jù)會越來越多地以創(chuàng)新的方式存在，并在以前無法想象的領(lǐng)域中使用，成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的強大的推動者。對于企業(yè)來說，應(yīng)考慮利用分析平臺和解決方案的幫助發(fā)展業(yè)務(wù)。

縱觀整個行業(yè)發(fā)展，任何企業(yè)在潛入大數(shù)據(jù)的海洋之前，務(wù)必嚴肅看待遵守治理與隱私標準的需要?；蛟S對大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵元素采取預(yù)防措施，才是明智的。

大數(shù)據(jù)是一種思維變化，目前我們的制造業(yè)缺乏的就是一種創(chuàng)新性、邏輯性的思維能力。大數(shù)據(jù)能夠為制造業(yè)提供全方位的服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計到制造、從使用到維護、維修等售后服務(wù)階段，產(chǎn)生的正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù)，都將得到全面應(yīng)用，智慧工廠也將為時不遠。