
別看數據很冰冷,其實“大數據”也是有生命的
作為數據的應用者,有必要樹立一套數據倫理觀,也就是如何對待數據的態(tài)度。我經常被人問起的兩個問題是你的數據源從哪里來?如何保證數據的準確?這些問題的答案不是技術層面的,而是形而上的。其實已經涉及到數據的倫理。我對數據倫理的理解或者實踐主要在以下幾點:
1、數權:人有人權,動物有動物權,數據也要有數權。所謂數權包括數據是生命,不能被隨意處置甚至消滅,不允許對任一數據刪除;數據是真實的,不允許隨意或主觀篡改;數據是獨立自由的,數據不分大小一律平等。不能被壓制或故意屏蔽;數據是客觀的,要對數據心存敬畏,避免輕慢。
2、數量:數據沒有好壞,沒有優(yōu)質和低劣,所有的數據都有價值,之所以有所為有所不為,是考慮到成本和計算能力的限制,所謂數據源的獲取主要是算的經濟帳而不是符合本質;
3、數據不滅:除非受到人為破壞或者遭遇意外事故,數據是不滅的,可以被反復使用,重復利用?,F(xiàn)在被提及的數據資產,就是建立在這一倫理之上的;
4、數質:數據的質量和源數據的質量直接相關,既然數據不滅,所有的數據貢獻者都要盡可能多貢獻有質量有價值的數據;
5、數據映射:數據本身沒有意義,數據只有在特定的應用場所,表現(xiàn)和表達客觀事物才有價值?所以數據一定是要在定性化基礎上的定量化應用,只看關聯(lián)不看因果的背后也是有規(guī)律的,大數據的聯(lián)系觀就是幫助人類捕捉沒有被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律的,而不是大數據可以超越事物規(guī)律;
6、數據關系:數據天然沒有關系,但關系天然有數據。數據是為關系存在的,但這種關系不是固定的,也不是唯一的。從事物普遍聯(lián)系的角度看,數據可以與其他任何數據發(fā)生聯(lián)系。
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