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大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸多多，完美的數(shù)據(jù)你等不來
2016-12-12
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大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸多多，完美的數(shù)據(jù)你等不來

大數(shù)據(jù)的發(fā)展是個循序漸進的過程，基于已有數(shù)據(jù)做好分析也很重要?！巴昝赖臄?shù)據(jù)永遠是等不來的，碎片化的數(shù)據(jù)也可以整合起來做分析，做數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點是有多少數(shù)據(jù)可以做多少事?！倍蹙S南說

研究院的一個方向，就是推動科研和人才培養(yǎng)。鄂維南多次表示：“發(fā)展大數(shù)據(jù)的最大瓶頸是人才?！彼榻B，新成立北京大數(shù)據(jù)研究院，希望能夠打造世界一流的大數(shù)據(jù)教育、科研創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的國際化平臺，吸引一些最有才華，最有進取心的一流人才。

鄂維南希望，用5-10年把北京大數(shù)據(jù)研究院建成國中國乃至世界大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一面旗幟。不過，他也直言，研究院雖然掛牌了，但“萬里長征，才走完第一步”。

掛牌是大數(shù)據(jù)研究院“長征第一步”，但鄂維南自己，卻已在數(shù)據(jù)之路“行軍”多年。

學術(shù)+實踐的“跨界者”

先后畢業(yè)于中國科技大學數(shù)學系、中科院計算數(shù)學所的鄂維南，獲得美國加州大學洛杉磯分校博士學位，還是首屆美國總統(tǒng)青年科學家與工程師獎、國際工業(yè)與應用數(shù)學協(xié)會科拉茲獎、馮康科學計算獎得主。

他的研究領(lǐng)域極其廣泛，分布在數(shù)學、力學和理論物理的諸多方向，并均有重要的發(fā)現(xiàn)和貢獻。非專業(yè)人士，還真難懂鄂維南研究的深奧內(nèi)容，如“研究了彈性理論的微觀基礎(chǔ)，從量子力學和分子動力學模型出發(fā)導出了宏觀層面下的非線性彈性理論，得到了經(jīng)典的 Cauchy-Born 準則成立的穩(wěn)定性條件。”目前，鄂維南為中國科學院院士，北京大學、普林斯頓大學教授，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學研究和產(chǎn)業(yè)化，主持國家973重點項目《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析》并任首席科學家。

事實上，作為“大?！?，鄂維南不僅是數(shù)據(jù)科學的研究者，更是大數(shù)據(jù)的實踐者。

2014年，普林科技成立，鄂維南任董事長。這是一家為金融、移動運營商、交通、物流和醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析服務行業(yè)的綜合咨詢服務公司。

普林科技基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，為客戶提供模型、算法和系統(tǒng)支持，已合作公司包括美國第一大P2P公司Lending Club、國內(nèi)P2P公司人人貸、內(nèi)地三大運營商、中證信用等。

如普林科技運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，聯(lián)合三大運營商打造的基于13億人手機通訊數(shù)據(jù)和精準評分模型，推出了能夠自動化輸出全面標簽系統(tǒng)和深度用戶畫像的產(chǎn)品“普林號碼分”，該產(chǎn)品被2016大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用推進大會評為“大數(shù)據(jù)優(yōu)秀解決方案獎”。

數(shù)據(jù)隱私是個無底洞

近年，越來越多學界、業(yè)界人士推動著中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展。鄂維南直言，中國這么大的市場，我們做大數(shù)據(jù)在國際上競爭，至少要在某些領(lǐng)域領(lǐng)先。他也提醒，中國發(fā)展大數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私和分析技術(shù)等“瓶頸”。

他提及兩個故事：一位研究地質(zhì)學的院士無奈感慨“地質(zhì)研究只能研究外國的，不能研究中國的”，因為地質(zhì)數(shù)據(jù)都在國家部門手中，卻不對外開放;一位統(tǒng)計學的教授去氣象局尋找一些最普通的氣象數(shù)據(jù)，都吃了閉門羹。

一提數(shù)據(jù)開放，必談數(shù)據(jù)隱私。鄂維南強調(diào)：“數(shù)據(jù)脫敏遠遠不夠，隱私問題是一個無底洞。”

他舉例，有人拿到了另一個人3個月的美國信用卡數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，如果知道那個人昨天在某地買了一點東西，前天在另外一個商場買了東西;找到所有消費數(shù)據(jù)，并進一步了解消費習慣，就能了解消費方面的隱私?！斑@是脫敏的數(shù)據(jù)，沒名字、沒號碼，但可以通過算法找到一個人的消費習慣。想靠法律辦法解決隱私問題，嚴格來說不可能。”鄂維南說。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的“瓶頸”多多，開放、質(zhì)量、技術(shù)等都亟待突破，在鄂維南看來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展是個循序漸進的過程，基于已有數(shù)據(jù)做好分析也很重要?！巴昝赖臄?shù)據(jù)永遠是等不來的，碎片化的數(shù)據(jù)也可以整合起來做分析，做數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點是有多少數(shù)據(jù)可以做多少事?！?


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