
Python的lambda匿名函數(shù)
lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù),即,函數(shù)沒有具體的名稱。先來看一個(gè)最簡(jiǎn)單例子:
def f(x):
return x**2
print f(4)
Python中使用lambda的話,寫成這樣
g = lambda x : x**2
print g(4)
lambda表達(dá)式在很多編程語言都有對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。比如C#:
var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))
那么,lambda表達(dá)式有什么用處呢?很多人提出了質(zhì)疑,lambda和普通的函數(shù)相比,就是省去了函數(shù)名稱而已,同時(shí)這樣的匿名函數(shù),又不能共享在別的地方調(diào)用。其實(shí)說的沒錯(cuò),lambda在Python這種動(dòng)態(tài)的語言中確實(shí)沒有起到什么驚天動(dòng)地的作用,因?yàn)橛泻芏鄤e的方法能夠代替lambda。同時(shí),使用lambda的寫法有時(shí)顯得并沒有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。
回過頭來想想,Python中的lambda真的沒有用武之地嗎?其實(shí)不是的,至少我能想到的點(diǎn),主要有:
1. 使用Python寫一些執(zhí)行腳本時(shí),使用lambda可以省去定義函數(shù)的過程,讓代碼更加精簡(jiǎn)。
2. 對(duì)于一些抽象的,不會(huì)別的地方再復(fù)用的函數(shù),有時(shí)候給函數(shù)起個(gè)名字也是個(gè)難題,使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時(shí)候讓代碼更容易理解。
lambda語句中,冒號(hào)前是參數(shù),可以有多個(gè),用逗號(hào)隔開,冒號(hào)右邊的返回值。lambda語句構(gòu)建的其實(shí)是一個(gè)函數(shù)對(duì)象,見證一下:
g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at 0x00AFAAF0>
C#3.0開始,也有了lambda表達(dá)式,省去了使用delegate的麻煩寫法。C#中的lambda表達(dá)式關(guān)鍵字是=>,看下面的一個(gè)例子:
var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]
C#使用了擴(kuò)展方法,才使得數(shù)組對(duì)象擁有了像Where,Sum之類方便的方法。Python中,也有幾個(gè)定義好的全局函數(shù)方便使用的,他們就是filter, map, reduce。
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139
上面例子中的map的作用,和C#的Where擴(kuò)展方法一樣,非常簡(jiǎn)單方便。但是,Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡(jiǎn)潔程度呢?在對(duì)象遍歷處理方面,其實(shí)Python的for..in..if語法已經(jīng)很強(qiáng)大,并且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子,可以寫成:
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡(jiǎn)潔,易懂。filter的例子可以寫成:
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
所以,什么時(shí)候使用lambda,什么時(shí)候不用,需要具體情況具體分析,只要表達(dá)的意圖清晰就好。一般情況下,如果for..in..if能做的,我都不會(huì)選擇lambda。
在數(shù)學(xué)教學(xué)中,經(jīng)常會(huì)使用到lambda,比如有一位老兄就遇到這樣一個(gè)問題。他想創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)數(shù)組fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎,就定義了這么一個(gè)lambda函數(shù):
fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]
但是,奇怪的是,
>>> fs[3](4)
13
>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
13
結(jié)果并沒有達(dá)到這位老兄的預(yù)期,預(yù)期的結(jié)果應(yīng)該是:
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9
問題其實(shí)出在變量i上。上面的代碼換個(gè)簡(jiǎn)單的不使用lambda的縮減版本:
i = 1
def fs(n):
return n + i
print fs(1) # 2
i = 2
print fs(1) # 3
可見,上面沒有達(dá)到預(yù)期的原因是lambda中的i使用的是匿名函數(shù)外的全局變量。修改一下:
fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10