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如何做年薪30萬(wàn)的Python算法工程師？
2022-01-20
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     數(shù)據(jù)分析師發(fā)展會(huì)有幾個(gè)層次，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，也稱(chēng)數(shù)據(jù)分析員，一般被稱(chēng)為“表哥、表妹、表姐、表弟”，以圖表展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)工作為主。中級(jí)數(shù)據(jù)分析師會(huì)涉及到一些需要掌握概率論和統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，利用分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析。到了中高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，就會(huì)涉及到一些關(guān)鍵指標(biāo)的設(shè)定，模型的構(gòu)建和調(diào)優(yōu)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃。進(jìn)入高級(jí)數(shù)據(jù)分析的階段之后，就會(huì)涉及戰(zhàn)略規(guī)劃層面，比如業(yè)務(wù)發(fā)展方向預(yù)判、預(yù)算分配等。
    目前很多的朋友已經(jīng)經(jīng)歷了初級(jí)和中級(jí)層面，面對(duì)數(shù)據(jù)分析之路的提高和進(jìn)階，向數(shù)據(jù)挖掘算法工程師的道路前進(jìn)，這時(shí)候，我們需要思考以下幾個(gè)問(wèn)題：

一、為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？
1.基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單的分析方法已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的工作和業(yè)務(wù)需求；
2.傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析工具如excel,spss已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)和落地模型的實(shí)施需求；
3.數(shù)據(jù)分析人員的進(jìn)階需要，升職加薪，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巔峰。

二、為什么選擇Python做數(shù)據(jù)挖掘？
1.薪資高，發(fā)展快
職業(yè)規(guī)劃公司Gooroo通過(guò)仔細(xì)查看了美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞的超過(guò)50萬(wàn)份的IT職位空缺，做了一個(gè)編程語(yǔ)言工資和供需的研究報(bào)告，其中Python工程師的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高達(dá)10000美元。另外16年7月份的編程語(yǔ)言排行榜也顯示C++持續(xù)下跌，Python超越C++成為排名前三的編程語(yǔ)言指日可待。
 
2.簡(jiǎn)單易用，功能強(qiáng)大
如果你嫌Java太臃腫，C和C++太麻煩，R容易卡死，那么，Python的出現(xiàn)無(wú)疑滿(mǎn)足了你所有對(duì)編程語(yǔ)言的審美需求。
Python被譽(yù)為最優(yōu)美的編程語(yǔ)言，具有簡(jiǎn)單易學(xué)、可擴(kuò)展性強(qiáng)、可移植性強(qiáng)、豐富的庫(kù)等優(yōu)點(diǎn)。和R相比，Python也更適合做數(shù)據(jù)挖掘落地項(xiàng)目。

3.解決公司內(nèi)部“兩種語(yǔ)言的問(wèn)題”
很多公司和組織通常都會(huì)用一種類(lèi)似于領(lǐng)域特定的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言（如MATLAB和R）對(duì)新的想法進(jìn)行研究、原型構(gòu)建和測(cè)試，然后將這些想法移植到更大的生產(chǎn)系統(tǒng)中去(可能使用Java、C或者C++編寫(xiě)的)，人們逐漸意識(shí)到，Python不僅使用于研究和原型構(gòu)建。同時(shí)也適用于構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)。我相信越來(lái)越多的企業(yè)也會(huì)這樣看，研究人員和工程技術(shù)人員使用同一種編程工具會(huì)給企業(yè)帶來(lái)非常顯著的效益，也節(jié)省了溝通成本。

三、Python數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路徑？
1. Python編程基礎(chǔ)
《Python簡(jiǎn)明教程》：Python編程入門(mén)的系統(tǒng)介紹，適用初學(xué)者。

2.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》：入門(mén)書(shū)，理論多，好像是很多研究生學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的教材，很詳細(xì)，孟小峰老師的翻譯還是不錯(cuò)的，相對(duì)很多翻譯很爛的還是可以的。
《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》：最近幾年數(shù)據(jù)挖掘教材中比較好的一本書(shū)，被美國(guó)諸多大學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘課作為教材
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》：基本上都是實(shí)例為主，代碼很詳細(xì)，講的也很通俗易懂，github上可以下載代碼

3.Python做數(shù)據(jù)挖掘
《Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》：這本書(shū)是pandas模塊的作者寫(xiě)的書(shū)，一句話(huà)總結(jié)：Pandas使用手冊(cè)。如果用Python做數(shù)據(jù)分析，基本上Pandas是必不可少的包。
《Pandas》：使用Pandas手冊(cè)。
《Python科學(xué)計(jì)算》：Python科學(xué)計(jì)算手冊(cè)。

4.Python學(xué)習(xí)資源
Python學(xué)習(xí)社區(qū)：www.python.org 、ipython.org(Python和Ipython官網(wǎng))
公眾號(hào)：Python開(kāi)發(fā)者、Python程序員
數(shù)據(jù)挖掘： www.kaggle.com 、www.kdnuggets.com（數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽網(wǎng)站，有實(shí)戰(zhàn)的項(xiàng)目和數(shù)據(jù)可供下載訓(xùn)練，實(shí)力強(qiáng)的也可以去挑戰(zhàn)高額獎(jiǎng)金）
數(shù)據(jù)資源： UCI丨Machnie  Learning  Repository（美國(guó)大學(xué)開(kāi)發(fā)，有國(guó)內(nèi)外的機(jī)器學(xué)習(xí)著名的庫(kù)，經(jīng)典數(shù)據(jù)集）

還差最后一步，項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)！
對(duì)于想快速接觸Python數(shù)據(jù)挖掘的分析師，去哪里找項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)呢？
聽(tīng)說(shuō)CDA推出了Python數(shù)據(jù)挖掘的課程，從編程基礎(chǔ)到模型算法落地項(xiàng)目實(shí)施全流程，大牛王小川導(dǎo)師帶給你不一樣的Python數(shù)據(jù)挖掘教程！

【培訓(xùn)安排】
培訓(xùn)時(shí)間：2016年7月16~17，23~24，30~31 
培訓(xùn)地點(diǎn)：北京,CDA數(shù)據(jù)分析研究院
費(fèi)用：現(xiàn)場(chǎng)班5900元，遠(yuǎn)程班4400元
授課安排：
(1) 授課方式：周末培訓(xùn)，視頻贈(zèng)送，中文多媒體互動(dòng)式授課方式
(2) 授課時(shí)間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑) 
(3) 學(xué)習(xí)期限：現(xiàn)場(chǎng)與視頻結(jié)合，長(zhǎng)期學(xué)習(xí)加練習(xí)答疑。


【課程詳情】
http://www.3lll3.cn/kecheng/15.html

【在線(xiàn)報(bào)名】

現(xiàn)場(chǎng)班：http://www.peixun.net/view/652.html

遠(yuǎn)程班：http://www.peixun.net/view/653.html



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