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首頁大數(shù)據(jù)時代SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析
SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析
2016-12-08
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SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析

奧運會的很多比賽項目都是通過裁判的打分來決定名次的歸屬，例如，跳水，花樣游泳，體操等項目。為了比賽的公平，奧運會的組委會會以合適的比例選擇來自不同地區(qū)和國家的裁判組成裁判小組，避免裁判有意識或無意識的傾向于來自于同一地區(qū)或國家的運動員。除了這樣人為安排以外，有沒有數(shù)據(jù)分析技術(shù)從數(shù)據(jù)的角度對裁判的打分進行監(jiān)督和評價，從而保證比賽公平呢？其實是有的，這就是評分者的信度分析。

評分者信度分析

評分者信度分析是指多個評分者對同一批受考核者進行評分時的一致性程度。在日常工作中，政治教師閱卷，評委打分之類的難免受到主觀因素影響，如何評判他們的評分是否公正合理，這就需要用到評分者信度分析。

評分者信度考察采用相關(guān)分析。如果評分者是兩人，可以采用Pearson或Spearman等級相關(guān)；如果評分者是三人及以上，并且采用等級評分方式，可以采用Kendall協(xié)同系數(shù)來分析。Kendall協(xié)同系數(shù)的公式為：

協(xié)同系數(shù)W表示變量之間的協(xié)同程度，取值在0~1之間，W越接近于1，表示變量之間的差異性越大，說明裁判的打分差異顯著。SPSS將自動計算W，并給出對應(yīng)的相伴概率值，如果相伴概率值小于或等于顯著性水平α，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為裁判打分越不一致，反之，則認(rèn)為打分標(biāo)準(zhǔn)一致。

范例分析

現(xiàn)在有一份某屆奧運會8位裁判對200名運動員的打分?jǐn)?shù)據(jù)資料。根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析這8位裁判的打分標(biāo)準(zhǔn)是否公平。

（例題數(shù)據(jù)文件已經(jīng)上傳到QQ群中，需要的朋友可以前往下載）

分析步驟

選擇菜單【分析】-【非參數(shù)檢驗】-【舊對話框】-【K個相關(guān)樣本】，在打開的對話框中按照下圖輸入信息；在檢驗類型中，選擇Kendall W，點擊【確定】。

結(jié)果解讀

左邊的等級表格展示8位裁判在對200名運動員進行打分時，每位裁判的打分分?jǐn)?shù)在所有裁判中的平均排名，可以發(fā)現(xiàn)8位裁判分成三類，A裁判和H裁判打分比較一致，給分比較客觀；B裁判、D裁判和F裁判的打分一致性高，分?jǐn)?shù)給得較低；剩下的C裁判、E裁判和G裁判結(jié)為一類，給的分?jǐn)?shù)較高。右側(cè)的檢驗統(tǒng)計表格顯示了W系數(shù)為0.580，說明裁判之間的打分差異性比較大，這個結(jié)論也可以從顯著性水平為0.000得出。

我們可以將B裁判、D裁判和F裁判的打分?jǐn)?shù)據(jù)再進行一次K關(guān)聯(lián)樣本的非參數(shù)檢驗，得出的結(jié)果如下圖所示：


從這個結(jié)果可以印證我們上面的結(jié)論，從等級表格可以知道，三位裁判打分的平均排名是差不多的。Kendall W系數(shù)為0.000，說明三位裁判的打分差異很小，顯著性水平為0.000，也說明了三位裁判的打分差異性很小，一致性很高。


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