數據行業(yè)新手、從業(yè)人員職業(yè)生涯提升計劃

市場對于數據科學家的迫切需求使得眾多IT專業(yè)人士開始認真考量這一前景可觀的全新發(fā)展方向。

數據科學已經快速成為IT領域中一大炙手可熱的職位選項。受到生產環(huán)境內結構化與非結構化數據以創(chuàng)紀錄速度膨脹的積極推動，這一領域快速發(fā)展。不過，更為重要的是更為強大且成本低廉的數據科學工具的不斷涌現，包括微軟Excel到Python再到 Hadoop。這些足以幫助小型初創(chuàng)企業(yè)、大到谷歌及Amazon等網絡巨頭搞定自己面對的具體數據分析難題。

因此，數據科學已經成為專業(yè)人士不容忽視的一大全新發(fā)展機遇，并能夠為其帶來相當可觀的薪酬水平。與其它早已成熟的傳統(tǒng)技術不同(例如數據庫管理)，數據科學顯然是一類全新領域。這意味著其具備更出色的開放性，而新晉專業(yè)人士亦樂于學習與之相關的各類新型技能。

崗位來自哪里——薪酬水平又是如何

粗略地瀏覽一遍領英上的相關信息，大家基本可以對數據科學擁有初步的市場需求感受。2016年1月，相關招聘帖數量高達 3500條，其職稱范圍從高級數據科學家到分析數據科學家乃至大數據工程師等等。相關雇主則包括網絡領域的各大中堅力量，包括Amazon(70多個開放崗位)、博思艾倫(70個以上崗位)、彭博、甲骨文、美國商業(yè)銀行以及Capital One等等。

對于那些能夠在數據科學領域拿下一個職位的朋友們來說，亦有一份相當豐厚的薪酬等著他們。目前美國本土數據科學崗位的中位數薪酬為每年10萬4千美元，O’Reilly Media公司在2015年數據科學薪酬調查報告當中指出。(PayScale亦表示加州地區(qū)擁有經驗的數據科學家的年薪中位數在10萬美元。)當然這只是開始，Robert Half Technology 2016薪酬指南報告稱，2016年數據科學家的平均薪酬在10萬9千美元到15萬3750美元之間。舊金山灣區(qū)則是美國數據科學需求的核心地帶，不過相關職位的需求亦可謂遍地開花。目前在紐約、波士頓以及華盛頓特區(qū)等城市亦出現了旺盛的數據科學人才需求。

六位數的可觀薪酬再加上驚人的開放崗位數量，已經促使相當一部分企業(yè)將人才物色的目光投向了本地之外。除此之外，也有相當一部分大學及專業(yè)協會提供相對應的教育計劃，旨在幫助具備數據分析能力的其他專業(yè)人士順利進入這一領域。

雇主們有何需求

微軟公司在業(yè)內一直以強大的產品盈利能力與可觀的研發(fā)投入而著稱。為了保障自身研發(fā)實力，微軟方面正在積極吸納數據科學家與機器學習專家。根據領英上的相關信息，微軟公司目前擁有超過400位與數據科學相關之員工，其中一部分員工擁有博士學位。微軟公司亦在努力通過校園招聘招徠經驗豐富的數據科學專業(yè)人員。微軟公司招聘人員Robin McMahon談到了她眼中微軟提供的數據科學從業(yè)者發(fā)展機遇：

“現在為微軟公司招聘數據科學家確實相當令人興奮，因為候選人往往有機會在面試中涉及多個不同部門，”McMahon解釋道，她一直在專注于招聘數據科學與機器學習專家。微軟公司的數據科學家們正著手構建多種不同產品，包括Azure、Xbox與Bing。

“我們對于各類技能以及數據科學教育及從業(yè)背景很感興趣，”McMahon解釋稱。“發(fā)表過數據科學相關論文能夠幫助大家在候選者當中脫穎而出，”她補充道。微軟公司會定期向Strata大會派遣招聘人員，從而幫助這一領域補充新鮮血液。雖然擁有計算機科學學位能夠更好，但不具備也沒關系。McMahon甚至遇到過幾位來自生物信息或者其它信息學領域的專業(yè)人員，最終他們都成功進入了微軟公司。

即使是那些不具備數據科學或者信息學正規(guī)教育背景的候選者也能夠擁有這樣的全新職業(yè)生涯——只需要一點激情與耐性。

“自學與對數據科學的熱情可以說是數據科學專業(yè)人士的關鍵性素質，”電子商務企業(yè)Instacart公司數據科學副總裁 Jeremy Stanley強調稱——這是一家專門提供個性化購物與送貨服務的企業(yè)?！拔腋鼉A向于提供現成的挑戰(zhàn)供候選者們解決，而不是單純著眼于其簡歷內容，”Stanley補充稱?！拔腋叨汝P注候選者們解決問題的能力及其代碼編寫質量。”

Instacart公司的招聘流程包含可帶走的測試內容以及與團隊協作解決的問題，Stanley告訴我們。

除了數學與計算機科學知識，Stanley認為數據科學專業(yè)人士還應當著眼于客戶與產品對數據影響能力加以考量。“這種能夠提出正確問題并不斷進行針對性學習的能力能夠切實幫助數據科學家們成功扮演現有角色并拿到潛在工作崗位，”