
用Excel和大數(shù)據(jù)挖掘的分析手段為指導寫爆文
自媒體作者,還有其他在網(wǎng)絡上爬格子的辛勤的小蜜蜂們好,你們知道如何寫爆文嗎?哦,你們一定在費盡思量,但是僅僅靠蠻力是不可以的,要戰(zhàn)略,方法,執(zhí)行三方面都要過關才可以。
好文采并不等于一定可以有能力寫出爆款文,閱讀10萬,甚至100萬的文章,但是沒文采,文筆不行,文思僵化,也絕對寫不出爆款文,不知各位,認可否?
當然寫爆文的技巧和方法,每個人都會有感悟,都會有總結,也都能說出很多注意細節(jié),而今天我分享我自己的細節(jié):用Excel和數(shù)據(jù)挖掘來指導自己寫爆文。
其實頭條號也好,其他自媒體平臺也好,我們在上面發(fā)表文章,就跟我們?nèi)喊l(fā)郵件一樣,我們首先要關注打開率,打開率是一款爆文的動力引擎,沒打開率,就沒有一切。
一,如何分析文章標題的打開率?
當你為文章擬定標題的時候,你一定要確定文章的目標讀者,會有動力打開你的文章,怎么做呢?記得頭條曾經(jīng)有過讓頭條作者可以為文章擬定兩個標題的方案,這樣可以讓好的文章盡量不被不太友好的標題埋沒,這也算是一個方法,但是這類似賭,大家都不知道哪個標題好,賭一吧,有機會總比沒機會好,但是這畢竟不是求勝的根本之道。
其實大家沒必要自己親自編寫一篇文章,擬定個標題,然后一次一次的測試打開率,然后總結,分析,其實寫篇文章需要很高成本的,我們除非能認定文章的打開率至少大于百分之十以上,否則,我們的文章就廢掉了,根本不會有推薦,寫了也白寫。
寫到這里,我先上個圖,讓大家欣賞下:
圖1
這張Excel報表,我們實際上,可以從頭條上下載任意數(shù)量,任意行業(yè)的自媒體作者的專欄文章來分析,圖1僅僅是為了配合本文章主題而臨時生成的小DEMO。
通過圖1,我至少能總結如下的兩個要點:
a,自媒體給自己取的名字是否夠專注,夠有影響,覆蓋的群體是否夠廣
這點好理解,如果你給自己的名字是高爾夫球,那你的定位就是小眾,在頭條號上對高爾夫球運動感興趣的人,我想不會太多,而如果你取美食為自媒體名字,相對來說,受眾大,覆蓋面廣,兩者比較,后者會更有機會寫出閱讀量超過10萬以上的熱文。
所以為了給自己的自媒體文章個最大加速度,請從給自己的品牌起個好名字做起!
b,分析文章的發(fā)布時間段
我們需要根據(jù)圖1的報表,來分析熱文,大多是在一天中的什么時間段發(fā)表的,這的確很關鍵,因為不同的群體看文章,和有空閑的時間段肯定不同,你需要了解不同的人群,他們大多什么時間會登錄頭條看文章,而整理出這樣的時間段,對熱文的發(fā)布非常關鍵。
所以要結合自己行業(yè)的特點,用大數(shù)據(jù)挖掘的分析手段,對目標客戶的閱讀時間段進行精準把握!
c,做出閱讀量排行榜
收集自己所在行業(yè)的優(yōu)秀的,至少你認為優(yōu)秀的自媒體專欄作者,把他們至少最近的10篇文章整理出來,做出面向不同緯度的排行榜,比如面向時間段的,面向特定關鍵字的,面向特定話題的,等等。
用大數(shù)據(jù)分析,挖掘,閱讀量與關鍵字的對應關系,與時間段的對應關系等等,根據(jù)個人對行業(yè)的專業(yè)知識不同,每個人會找出自己的緯度來分析,這跟炒股一樣,你有不同的視野,才會有不同的,獨立的洞察力和觀點,否則大家不都是贏家嗎,贏是因為觀點思路不同?
所以第三點我要說的是,按照緯度進行細分,對文章的打開率進行總結。
二,分析文章的互動性
圖2
互動性,直白點就是評論數(shù),大家要會統(tǒng)計評論數(shù)排行榜,因為這是互動指數(shù),就跟炒股看大盤一樣,通過互動排行榜,你能發(fā)現(xiàn)目標閱讀者的G點集合,你可以根據(jù)自身優(yōu)勢,對特定G點進行定點爆破,如果成功,你手里就會誕生一篇品質(zhì)優(yōu)秀的爆款文。
三,借助計算機技術
在互聯(lián)網(wǎng)世界,不懂得計算機技術,數(shù)據(jù)分析技術沒關系,但是你手里得有工具,同時你必須有一定的分析技能,記住我強調(diào)的是技能,不是感覺,技能是需要學習的,例如EXCEL分析技能,例如XX編程語言等等。
我結合我的實際來說,上面的表,還有我說的各種排行榜,如果你手工來完成,那得累死你,或者你的同事們得累到吐血,看我用工具的實現(xiàn)過程吧(工具是自己空閑開發(fā)的,相當于私房菜):
a,首先收集專欄作者的URL地址
在這個記事本里,你可以放任意數(shù)量的自媒體作者專欄地址,100,1000,10,000都可以,數(shù)據(jù)越大,處理的時間會越長,但是交給計算機處理,你可以干別的,有計算機為你分擔。
b,下載那些地址上的文章到你的電腦
這個軟件是我花一天時間做的,只要點擊下載按鈕,就可以把你前面指定的專欄地址上的文章都保存到你的電腦里。
數(shù)據(jù)清洗后,就可以生成正式格式的,可以提供你進行數(shù)據(jù)分析的Excel報表文件了,這可以參考文章開頭的那些報表樣例。
四,借助Excel數(shù)據(jù)分析技能
強烈建議大家掌握必要的Excel數(shù)據(jù)分析技能,這樣你進行指標多緯度分析,還有排行榜,最大閱讀量等指標的生成,簡直手到擒來。
例如EXCEL里有升序,降序的排列,這直接就可以生成各種排行榜的,還有其他的各種技巧,可以給你超級震撼的數(shù)據(jù)分析透視,可以讓你發(fā)現(xiàn)很多很多如何編寫爆文的技巧和規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10