“數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職業(yè)有多熱

根據(jù)“谷歌趨勢(shì)”，在2011年的時(shí)候，“大數(shù)據(jù)”還很少被用作搜索詞，但是從2012年開(kāi)始到現(xiàn)在，你幾乎能聽(tīng)到各行各業(yè)的人都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”。

這是一個(gè)增長(zhǎng)非常迅速的領(lǐng)域，而且催生出了很多的工作機(jī)會(huì)。麥肯錫公司的一份報(bào)告預(yù)計(jì)，到2018年僅美國(guó)在“具備深入分析能力”的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才方面的缺口就在14萬(wàn)人到18萬(wàn)人之間。據(jù)New Vantage Partners公司對(duì)《財(cái)富》美國(guó)500強(qiáng)公司的調(diào)查顯示，85%的500強(qiáng)企業(yè)要么已經(jīng)推出了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，要么正打算推出。未來(lái)幾年他們花在數(shù)據(jù)分析上的投資將平均上漲36%。難怪《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)分析稱(chēng)作“21世紀(jì)最熱門(mén)的職業(yè)?！?/span>

對(duì)有志進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”職業(yè)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，首先要搞清楚的一件事就是它的職業(yè)門(mén)檻有哪些。這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，實(shí)則復(fù)雜。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展非常迅速，而且各個(gè)公司的招聘標(biāo)準(zhǔn)也是五花八門(mén)。比如有些雇主可能要求你掌握某種特定的編程語(yǔ)言，但有些公司就根本沒(méi)有這種要求。在這一點(diǎn)上，中美兩國(guó)公司對(duì)大數(shù)據(jù)人才的期望體現(xiàn)出了一些不同的特點(diǎn)。

我們先來(lái)看國(guó)內(nèi)的，在網(wǎng)上搜索“數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職位，百度顯示的最新招聘信息約有近9000條。以其中一家“國(guó)內(nèi)知名手機(jī)閱讀公司”的招聘要求為例，應(yīng)聘者需要滿(mǎn)足：

·三年以上相關(guān)工作經(jīng)歷，至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
· 優(yōu)秀的商業(yè)分析報(bào)告撰寫(xiě)能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問(wèn)題的敏銳性；
· 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化算法；
· 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練運(yùn)用SQL,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)；
· 熟練使用JAVA/C++/Python/PHP 構(gòu)建中等規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng), 有豐富的腳本處理數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)。

再看看百度自家招聘數(shù)據(jù)分析師的職位要求：

·統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘等專(zhuān)業(yè)；
· 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析領(lǐng)域兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
· 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP理論和技術(shù)基礎(chǔ)，能熟練使用SPSS/SAS/MATLAB等工具；
· 優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達(dá)能力；
· 具備Unix/Linux環(huán)境工作能力，能使用shell/python等腳本語(yǔ)言?xún)?yōu)先；
· 優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情；
· 良好的邏輯思維能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

綜合其他一些公司的相關(guān)職位招聘要求，大體上國(guó)內(nèi)公司最看重的素質(zhì)歸納起來(lái)有：能熟練使用數(shù)據(jù)分析工具（掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司會(huì)增加特定要求）；有2-3年的工作經(jīng)驗(yàn)；對(duì)數(shù)字敏感、分析能力、表達(dá)能力強(qiáng)。這些素質(zhì)對(duì)從事數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)都很重要。但問(wèn)題是，大數(shù)據(jù)興起也就是近兩年發(fā)生的事，人才市場(chǎng)上哪里能迅速培養(yǎng)出這么多符合期望的候選人？

美國(guó)一些公司已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，它們采取了更現(xiàn)實(shí)的做法：一方面，和大學(xué)合作，長(zhǎng)期培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才以及開(kāi)展相關(guān)研究，比如英特爾就和數(shù)據(jù)學(xué)專(zhuān)業(yè)排名靠前的麻省理工學(xué)院合作建立了大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)中心；IBM則投入1億美元在中國(guó)大學(xué)推行大數(shù)據(jù)教育，目前已和北京理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)等7所大學(xué)達(dá)成合作。

另一方面，企業(yè)界已開(kāi)始轉(zhuǎn)換思路，不再寄望于找到某位全能型的天才來(lái)一手搞定所有的數(shù)據(jù)分析工作，而是吸引更多各有所長(zhǎng)的人來(lái)組成一個(gè)能創(chuàng)造性解決問(wèn)題的團(tuán)隊(duì)。有些甚至不需要有統(tǒng)計(jì)等特定專(zhuān)業(yè)背景。

所以對(duì)于想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，別灰心，即使非計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)科班出身，你依然有機(jī)會(huì)。美國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭FICO公司的首席分析官安德魯?詹寧思就曾向《財(cái)富》表示：“如果你不是一個(gè)純粹搞數(shù)學(xué)的人，或者不是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的編程人員，那也沒(méi)關(guān)系，因?yàn)槟憧梢院湍菢拥娜嗽谕恢F(tuán)隊(duì)里工作。除了量化分析方面以外，我們還非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能夠指出業(yè)務(wù)上的問(wèn)題并且能與客戶(hù)溝通的人。”

最后，我們來(lái)看一下這個(gè)行業(yè)的回報(bào)怎么樣。由于目前大數(shù)據(jù)人才依然處于需求大于供給的狀態(tài)，在美國(guó)，一位資深數(shù)據(jù)科學(xué)家在大型社交媒體企業(yè)當(dāng)中可以拿到17.5萬(wàn)美元的年薪，而相關(guān)自由職業(yè)者的時(shí)薪可達(dá)200美元。