大數(shù)據(jù)應(yīng)用的10大神話和誤區(qū)

英國科技新聞媒體V3日前針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用，列舉了10大有關(guān)神話和誤區(qū)。

1、大數(shù)據(jù)是新技術(shù)

大數(shù)據(jù)是新的術(shù)語，但其海量數(shù)據(jù)分析的概念并不新。許多人，包括Teradata首席技術(shù)官Stephen Brobst在內(nèi)認(rèn)為，對于那些剛開始認(rèn)識到數(shù)據(jù)價值的用戶，大數(shù)據(jù)有一些誤導(dǎo)。Brobst表示：“大數(shù)據(jù)是一個長期項(xiàng)目，而不是12個月內(nèi)，是24～36個月的世間情?！?/span>

2、大數(shù)據(jù)是一種商品

初次接觸大數(shù)據(jù)概念，會認(rèn)為它是一種特殊形式數(shù)據(jù)，獨(dú)立于其他低端數(shù)據(jù)格式。但事實(shí)并非如此。

“你能買一個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)嗎？”Gartner杰出分析師Donald Feinberg說，“是的，你可以買到100臺服務(wù)器，但是你可以購買大數(shù)據(jù)嗎？因此，這不是一個市場。它只是IT市場的一部分。它價值10億美元？是的，但它不是一個市場，它甚至不是一種商品，而且還不是新的?！?/span>

3、大數(shù)據(jù)是一個問題

這是一個近似半斤八兩性質(zhì)的公開辯題，但基于其基本形式，大數(shù)據(jù)具有巨大潛力，即使其沒有被正確使用，或者甚至根本沒有被使用。

因此，只要數(shù)據(jù)存在，并且可在未來用一種有效的方法加以處理，就應(yīng)該有機(jī)會存在。也是一個價格昂貴的機(jī)會，也許，但仍然有機(jī)會。

數(shù)據(jù)問題是如何通過分析將其轉(zhuǎn)化為清晰和實(shí)用的內(nèi)容，這對企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。

4、你的數(shù)據(jù)只對你有用

據(jù)Gartner的統(tǒng)計，30%的企業(yè)會在未來幾年會找到一種方式來套現(xiàn)其所持有的數(shù)據(jù)。將用戶數(shù)據(jù)出售給出價最高者會引起擔(dān)心和恐慌，但十有八九都會受到保證或者威脅。

5、人們不關(guān)心你如何使用他們的數(shù)據(jù)

很多人并不喜歡針對性或相關(guān)性的廣告，但基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場營銷接下來的重點(diǎn)，這事事實(shí)。但當(dāng)你進(jìn)入一家商鋪，你的手機(jī)開始震動，告你在競爭對手店可以更低價格買到同樣的產(chǎn)品時，這個時候你就會想到所簽約的服務(wù)商。

即使是遭受惡評的利用人行為的無害化嘗試也是具有一定價值的，其中倫敦的WiFi Smartbin就是一個典型的例子，它保持跟蹤人們智能手機(jī)MAC地址，在廣告風(fēng)箱顯示具有針對性的廣告。不久倫敦城市管理公司意識到事情發(fā)生后，禁止了該行為，但這也不禁讓我們聯(lián)想到了Facebook所面臨的2000萬美元的集體訴訟。

6、大數(shù)據(jù)不會降落在監(jiān)獄里的你

在這一點(diǎn)上，我們正在涉及一個頗具爭議的話題。但Gartner公司的Feinberg確信，將會有相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)采集會涉及該領(lǐng)域。

“CIO會有多少人會去坐牢？如果覺得我在開玩笑，那么我就做另外一個大膽性假設(shè)：我認(rèn)為Facebook總裁會在他離開Facebook之前去坐牢。我不知道什么時間，但它會發(fā)生?！盕einberg說，無論夸張與否，這都值得思考。

7、政府對你的社交媒體數(shù)據(jù)不感興趣

許多人喜歡在Twitter上謾罵政客——反正他們也不會看到，對嗎？也許是，但這對于了解選民的意向具有一定的參考價值，F(xiàn)einberg說。

“奧巴馬關(guān)心，因?yàn)樗?dāng)選了，如果你看怎樣當(dāng)選的，他的團(tuán)隊使用社交數(shù)據(jù)和情感分析找出他不能勝出的目標(biāo)對象。我不是說這他當(dāng)選的唯一原因，但對于政府部門，社會資料和數(shù)據(jù)已經(jīng)變得非常重要。”Feinberg說。

8、你需要新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

當(dāng)你有一個業(yè)務(wù)目標(biāo)之后，且數(shù)據(jù)倉庫被0和1填充滿了之后，你就可以分析使用你的數(shù)據(jù)了。有研究表明，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)獲取信息，一旦他們想到了一個問題，就試圖通過大數(shù)據(jù)分析來解決問題。

就像全球物流公司DHL早些時間像V3的記者所解釋的那樣，盡管此前在包裹投遞的每一個階段都有追蹤，但是分析系統(tǒng)建立之前，沒有辦法利用這些數(shù)據(jù)。

9、有很多人以使用大數(shù)據(jù)

錯了。這是一個世界性的難題。

Gartner統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，熟練的數(shù)據(jù)分析科學(xué)家如此缺乏，公司存在75%以上的大數(shù)據(jù)分析職位空缺。競爭慘烈，換句話說，這是一個很棒的職業(yè)。

話雖如此，這也取決于你如何定義一個數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大數(shù)據(jù)分析師表示，他所存在公司并不要求名牌院校，這意味著普通畢業(yè)生也很有機(jī)會。

10、大公司都知道他們在做什么

顯然不是。根據(jù)Gartner對數(shù)百家企業(yè)案例的研究：“在2016年，財富500強(qiáng)85%企業(yè)將無法利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢。”

Teradata的高級副總裁Tasso Argyros表示：傳統(tǒng)商業(yè)智能是從一個明確定義的問題開始，對于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，你有一個起點(diǎn)，但它不是一個業(yè)務(wù)問題，它是一個業(yè)務(wù)目標(biāo)。問題在于你不知道要問什么問題或要使用什么數(shù)據(jù)，只是說’看這些數(shù)據(jù)，讓我們開始，這通常很容易會失敗。

所以，問題的答案是“不”，不是每個人都知道他們在做什么，很難制定出高效使用大數(shù)據(jù)的策略。