
Graveyard模型的spss操作
昨天一位朋友問我Graveyard模型如何操作,我在幾年前曾做過這個模型,現(xiàn)在有些遺忘了,先說說Graveyard模型是做什么的?為什么要用Graveyard模型 ?
1、 二維分析方法
先說說一個很好的市場研究方法,那就是二維分析方法,簡單的講就是X和Y的散點圖,在市場分析和數(shù)據(jù)挖掘的過程中大多是有這種方法進入主題進行深度分析的,當(dāng)然分析或者挖掘的入口大多數(shù)是數(shù)據(jù)的分布;
二維分析方法的難點就在于如何設(shè)定X,Y,,也就是X代表什么意思,Y代表什么意思;如何劃分區(qū)域(一般是mean,但一定要考慮數(shù)據(jù)的分布,以防木桶原理影響決策)
2、Graveyard模型
對于提示前品牌知名度和提示后品牌知名度之間的內(nèi)在關(guān)系,可以用Graveyard模型描述。它是個兩維圖,以提示后知名度為 X 軸,提示前知名度為 Y 軸。根據(jù)每一品牌的提示前后知名度在這個兩維圖上描點,每點代表一個品牌。對所有品牌的提示前后知名度進行回歸分析,作出回歸直線(或曲線)。這條回歸直線(或曲線)將品牌分為四種類型:
(1)正常(Normal)品牌,位于回歸線周圍,提示前后知名度的關(guān)系與市場上的平均水平比較一致。
(2)衰退(Graveyard)品牌,位于回歸線右下方的品牌,其提示前知名度相對于提示后知名度太低,顯現(xiàn)出該品牌被消費者淡忘的趨勢。
(3)利基(Niche)品牌,位于回歸線左上方的品牌,其提示前知名度相對于提示后知名度較高,這類品牌其品牌認知率雖然相對不高,但其品牌回憶率較高,消費者對其忠誠度較高。
(4)強勢品牌,位于回歸線右上方的品牌,其提示前后知名度均很高,消費者對其忠誠度甚高,這些品牌大多是市場上的強勢品牌。
3、回歸線是那條
大多數(shù)的描述都是圍繞回歸線進行的,那么如何才能更好的模擬這條回歸線呢?
統(tǒng)計角度:R、F檢驗值和T檢驗值
R越接近1,表明方程中X對Y的解釋能力越強
F檢驗是通過方差分析表輸出的,通過顯著性水平(significant level)檢驗回歸方程的線性關(guān)系是否顯著,spss默認的是0.05,也就是小于0.05均有意義;
實際角度:可以根據(jù)自己收集數(shù)據(jù)的角度和分析的側(cè)重點進行調(diào)整擬合曲線;
4、spss如何實現(xiàn)以上的過程?
step1:在回歸分析中找曲線估計,如下圖;
step2:選擇提示前和提示后的數(shù)據(jù)分別做X和Y,選擇擬合所有的曲線
接下來就是OK,之后大家根據(jù)自己的實際問題,擬合出更貼近真實的回歸線吧
spss跑出來的圖,大家可以復(fù)制到PPT中選擇圖點右鍵取消組合,再美化一下就OK!
5、模型展示:
6、此圖解讀,此圖來自@Celia聰利(新浪微博)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03