
數(shù)據分析是做什么的
生活中有許多數(shù)據,那數(shù)據分析是做什么的呢?面對浩繁數(shù)據的時候,僅僅依靠人類的大腦和雙手無法從這些龐大的數(shù)據中獲得寶貴的信息。即便可以,如果沒有任何科學依據。也不能從中找出有效信息。因此,融合了統(tǒng)計技術和IT技術的“數(shù)據挖掘”便應運而生。
起初,數(shù)據挖掘緊跟“One to One”或“CRM(Customer RelationshipManagement)”的潮流,主要用于分析顧客行為、開發(fā)新客戶、預測新產品和庫存管理等,尤其被期待能夠應用于市場營銷領域。因此,逐漸出現(xiàn)了把顧客數(shù)據和poS數(shù)據存儲到數(shù)據庫(Data Warehouse) (下圖)的方法:
通過搭配使用數(shù)據庫(Data warechouse)和數(shù)據挖掘,相關人員從市場營銷領域獲得了許多有效信息、知識、假設和課題。近年來,這種數(shù)據分析方法還被廣泛地應用于財務、質量管理、醫(yī)療、科學研究等眾多領域。
在進行實際的數(shù)據挖掘時,首先應該做什么準備?數(shù)據挖掘工具(道具)有S-PLUS、SAS、SPSS等各類軟件和專業(yè)應用軟件。在美國,把數(shù)據挖掘工具稱為Siftware,大約有兩百多種。在這些眾多軟件中,既包含具有綜合性功能的軟件。還包含具備強大單一功能的軟件。例如,IBM的Intelligence Mining,SAS公司的EnterpriseMiner,SPSS公司的Clementine,數(shù)理系統(tǒng)股份公司的VMS(Visual Mining Studio).都是具有綜合性功能的軟件,而SPSS公司的Answer Tree,則是采用決策樹預測理論的Siftware。
在簡單了解了數(shù)據分析是做什么的之后,Excel網簡單給初學者說幾句重要的話,其實初學者完全沒必要掌握復雜的操作,也不需要具備高深的專業(yè)知識,更下需花費高額費用。日常使用的Excel就是一款卓越的數(shù)據挖掘工具。讓我們一起學習Excel吧!根據數(shù)據挖掘的目的、數(shù)據性質、規(guī)模和預算等情況,選擇適當?shù)墓ぞ咄瓿晒ぷ鳌?/span>
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