
商品分析的基本方法
1、直接數(shù)據(jù)的分析
對直接數(shù)據(jù)進行分析,在現(xiàn)階段的零售也已經(jīng)非常普通了,從中很容易找出數(shù)據(jù)分析的結果進而調(diào)整策略,譬如銷售周期分析,如何來分析周轉天數(shù),也就是說,周轉天數(shù)高和低哪個好?最合理的周轉天數(shù)是多少?從商品庫存周轉率(次數(shù))和周轉天數(shù)兩個效率指標中,可顯示商品的“新鮮”程度。
商品周轉率高(周轉天數(shù)短)的好處是:每件商品的固定費用(成本)降低,相對降低有損壞和失竊引起的虧損;能提供新鮮的商品,能有彈性的進貨,應變自如,能以少量的投資得到豐富的回報,減少存貨中不良貨品的機會。
商品周轉率過高(天數(shù)太短)帶來的危機是:容易出現(xiàn)斷貨 ,陳列不夠豐滿,進貨次數(shù)增加使得進貨程序和費用相應增加;進貨次數(shù)增加也使運送費用相應增加。
2、間接數(shù)據(jù)的組合分析
間接數(shù)據(jù)的組合分析就是將直接數(shù)據(jù)分析中得到的分析結構進行有效的組合和數(shù)據(jù)關聯(lián),并且在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型下進行鉆取以及進行關聯(lián)交叉分析,逐漸發(fā)現(xiàn)并縮小分析的范圍。在間接數(shù)據(jù)的分析中常用到的是銷售綜合分析,庫存分布分析、商品結構分析、商品毛利帶分布分析、商品價格帶分布分析、商品暢滯銷分析等,在這些分析中我們可以互相交叉進行組合分析。
1)銷售綜合分析
銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率;分析條件是時間段(任意時間段、自然時間段)、經(jīng)營方式;分析層次是總部-門店-大類-款式-價位帶-單品。
2)關聯(lián)分析(同比/環(huán)比分析)
將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析,用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調(diào)整策略的結果,看一下數(shù)據(jù)變化趨勢,以便進行下一階段的商品調(diào)整。
通過對上面的銷售綜合分析報表和關聯(lián)分析,層層數(shù)據(jù)鉆取后,對毛利的偏差已經(jīng)可以精確的定位問題的所在,并通過數(shù)據(jù)分析來制定策略的調(diào)整。同時還可以將更多的報表進行傳遞展現(xiàn),一層一層地深入,建立企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)模型,用比較分析法找出差異,做到數(shù)字化的運營管理,提升企業(yè)的競爭力。
3)顧客數(shù)與客單價
有效提升銷售額的兩個途徑是:提高實現(xiàn)消費的顧客人數(shù)、提高每位顧客購買的金額數(shù)。有效顧客(即實現(xiàn)消費的顧客)數(shù)高,說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求,客單價高,說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發(fā)消費者的購買欲望。
商品分析部門的基本架構
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