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用SPSS做數(shù)據(jù)分析？先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)吧
2021-08-05
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1、SPSS數(shù)據(jù)分析的流程



2、SPSS特性：



3、數(shù)據(jù)的編輯：

1.常量

數(shù)值型常量：除了普通寫法外還可以用科學(xué)計(jì)數(shù)法，如：1.3E18；

字符型常量：用單引號(hào)或雙引號(hào)括起來如果字符中包含單引號(hào)，則必須使用雙引號(hào)；

日期常量：日期個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)，一般需要使用日期函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

2.變量

變量名長度不能超過8；

三種基本的類型：數(shù)值、字符和日期；

可以在variable view界面設(shè)定變量的長度及小數(shù)位、變量的描述、變量值的描述、missing值、顯示寬度、對(duì)齊方式和變量的測(cè)度方式；

3.變量的測(cè)試方式

Scale：定距變量，如：身高、體重等；

Ordinal：定序變量，如：教育程度、級(jí)別等；

Nominal：定類變量，如：性別、民族等；

4.操作符與表達(dá)式

三種基本的運(yùn)算：數(shù)學(xué)、關(guān)系和邏輯

數(shù)學(xué)運(yùn)算符：+ – * / ** ()

關(guān)系運(yùn)算符：> >= < <= = ~=

邏輯運(yùn)算符：&(AND) |(OR) ~(NOT)

三種運(yùn)算對(duì)應(yīng)三種表達(dá)式

5.常用的數(shù)據(jù)操作命令

Data->Sort Cases

Transform->Rank Cases

Transform->Count

Transform->Recode

Transform->Automatic Recode

Transform->Compute

Data->Transpose

Data->Split Files

Data->Merge Files

6.Compute

數(shù)值型：compute num1=value.

字符型：String A(a11).compute a=’hello world’.

日期型：compute data1=date.mdy(month，day， year).

7.Rocode

recode variable name(old value=new value).

recode variable name(old value=new value) into new variable name.

字符型變量使用auto recode

8.Split file

有的時(shí)候需要對(duì)變量做些分組的分析，但一些分析方法并不提供分組變量的設(shè)置選項(xiàng)這就需要用到Split file命令；

例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年齡做分析，這樣就可以用年齡變量做為分組變量；

可以看到這里的Split其實(shí)是分組，而不是拆分文件；



9.Merge File

add cases 合并變量相同，但是case不同的文件；

add variables合并變量不同，case相同的文件這里的變量不同可以是部分的變量不同，case相同也可以是一個(gè)文件的case是另外一個(gè)文件的子集；

10.數(shù)據(jù)的分類匯總

使用Aggregate命令

指定分類變量對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行分組，對(duì)每組觀測(cè)量的各變量求描述統(tǒng)計(jì)量；

11.檢查重復(fù)的數(shù)據(jù)

使用identify duplicate cases

12.數(shù)據(jù)的加權(quán)

使用weight case

13.選取一定的case進(jìn)行分析

使用select cases：在對(duì)數(shù)據(jù)的子集進(jìn)行分析的時(shí)候需要用到這個(gè)命令；

14.常用的數(shù)學(xué)函

取絕對(duì)值：abs（數(shù)字型表達(dá)式）

求余數(shù)函數(shù)：mod（數(shù)字型表達(dá)式，模數(shù)），模數(shù)不能為0該函數(shù)在需要對(duì)某一變量求模數(shù)的余數(shù)時(shí)使用，如果對(duì)一個(gè)順序編號(hào)或自然數(shù)序列求模數(shù)的余數(shù)，可將該序列按模數(shù)等距分類，從而實(shí)行等距抽樣；

四舍五入函數(shù)：rnd（數(shù)字型表達(dá)式）

開方函數(shù)：sqrt（數(shù)字型表達(dá)式）

4、基本的統(tǒng)計(jì)分析

1.SPSS統(tǒng)計(jì)分析概述：

針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)選取不同的分析方法，正確的分析方法是得到正確結(jié)果的關(guān)鍵；

spss提供數(shù)字分析和圖形分析兩種分析形式；

高級(jí)分析之前一般都需要做描述性統(tǒng)計(jì)分析，把握數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)分析解釋數(shù)據(jù)有很好的引導(dǎo)和幫助作用；

2.Descriptive Statistics

Frequencies：頻數(shù)分析

Descriptives：描述統(tǒng)計(jì)

Explore：探索分析

Crosstabs：列聯(lián)表分析

Ratio：比率分析

3.Descriptives

– 可以對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；

4.Explore

Explore是對(duì)連續(xù)性變量進(jìn)行探索性分析最有效的工具；

考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征；

箱盒圖、莖葉圖、正態(tài)檢驗(yàn)圖及方差齊次性檢驗(yàn)；

5.Crosstabs

數(shù)據(jù)類型要求為分類變量；

二維或多維交叉頻數(shù)表（列聯(lián)表），分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系；

可以做卡方檢驗(yàn)，來分析行列變量之間是否存在相關(guān)性；

6.分類變量統(tǒng)計(jì)描述常用指標(biāo)



7.Spss操作


8.連續(xù)變量的描述指標(biāo)



9.如何計(jì)算各個(gè)描述統(tǒng)計(jì)量


文 | @數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

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