
一位資深數(shù)據(jù)分析師的分享:掌握基礎(chǔ)及更新知識(shí)
一、掌握基礎(chǔ)、更新知識(shí)。
基本技術(shù)怎么強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分。這里的術(shù)更多是(計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)),多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來(lái)看、以及業(yè)界朋友的交流來(lái)看,這點(diǎn)大家深有感觸的。
數(shù)據(jù)庫(kù)查詢—SQL
數(shù)據(jù)分析師在計(jì)算機(jī)的層面的技能要求較低,主要是會(huì)SQL,因?yàn)檫@里解決一個(gè)數(shù)據(jù)提取的問(wèn)題。有機(jī)會(huì)可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇,學(xué)習(xí)一些SQL技巧、新的函數(shù),對(duì)你工作效率的提高是很有幫助的。
統(tǒng)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)挖掘
你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如:多元統(tǒng)計(jì):回歸分析、因子分析、離散等,數(shù)據(jù)挖掘中的:決策樹(shù)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對(duì)于最新方法的介紹,或者是對(duì)老方法的新運(yùn)用,不斷更新自己知識(shí),才能跟上時(shí)代,也許你工作中根本不會(huì)用 到,但是未來(lái)呢?
行業(yè)知識(shí)
如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí),數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字,不代表任何東西。是冷冰冰,是不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。
一名數(shù)據(jù)分析師,一定要對(duì)所在行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)有深入的了解。例如:看到某個(gè)數(shù)據(jù),你首先必須要知道,這個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么?是如何取出 來(lái)的?這個(gè)數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè),在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的?數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么(背景是什么)?對(duì)于A部門來(lái)說(shuō),本月新會(huì)員有10萬(wàn),10萬(wàn)好 還是不好呢?先問(wèn)問(wèn)上面的這個(gè)問(wèn)題:
對(duì)于A部門:
1、新會(huì)員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。第一次在使用A部門的產(chǎn)品的會(huì)員?還是在站在公司角度上說(shuō),第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會(huì)員?
2、是如何統(tǒng)計(jì)出來(lái)的。A:時(shí)間;是通過(guò)創(chuàng)建時(shí)間,還是業(yè)務(wù)完成時(shí)間。B:業(yè)務(wù)場(chǎng)景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸,例如下了單,還是要業(yè)務(wù)完成后,到成功支付。
3、這個(gè)數(shù)據(jù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。在注冊(cè)環(huán)節(jié),在下單環(huán)節(jié),在成功支付環(huán)節(jié)。
4、這個(gè)數(shù)據(jù)代表著什么。10萬(wàn)高嗎?與歷史相同比較?是否做了營(yíng)銷活動(dòng)?這個(gè)行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段?
在前面二點(diǎn),更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯,來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提?。ǜ嗍菍?xiě)SQL代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)取出數(shù)據(jù))。后面二點(diǎn),更重要是對(duì)業(yè)務(wù)了解,更行業(yè)知識(shí)了解,你才能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀,才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值,不是嗎?
對(duì)于新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來(lái)說(shuō):
行業(yè)知識(shí)都重要,也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁,在微博或者寫(xiě)文章說(shuō),數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)很重要。我非常同意。因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師,在發(fā)表任何觀點(diǎn)的時(shí)候,都不要忘記你居于的背景是什么?
但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù),不要把基礎(chǔ)去忘記了,如果一名數(shù)據(jù)分析師不會(huì)寫(xiě)SQL,那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對(duì)了,才 能正確的分析,否則一切都是錯(cuò)誤了,甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。新同學(xué),還是好好花時(shí)間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高,但是在行業(yè)、業(yè) 務(wù)知識(shí)的是一點(diǎn)一滴的積累起來(lái)的,有時(shí)候是急不來(lái)的,這更需要花時(shí)間慢慢去沉淀下來(lái)。
不要過(guò)于追求很高級(jí)、高深的統(tǒng)計(jì)方法,我提倡有空還是要多去學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),從而提高工作效率,達(dá)到事半功倍。以我經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō),我負(fù)責(zé)任告訴新進(jìn)的同學(xué),永遠(yuǎn)不要忘記基本知識(shí)、基本技能的學(xué)習(xí)。
二、要有三心。
1、細(xì)心。
2、耐心。
3、靜心。
數(shù)據(jù)分析師其實(shí)是一個(gè)細(xì)活,特別是在前文提到的例子中的前面二點(diǎn)。而且在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過(guò)程,所以一定在耐心,不怕麻煩,能靜下心來(lái)不斷去修改自己的分析思路。
三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。
數(shù)據(jù)分析師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維,如何提高結(jié)構(gòu)化思維,也許只需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。但是我推薦你用 mindmanagement,首先把你的整個(gè)思路整理出來(lái),然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu),慢慢你會(huì)形成一套自己的 思想。當(dāng)然有空的時(shí)候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書(shū)也不錯(cuò)。在我以為多看看你身邊更資深同事的報(bào)告,多問(wèn)問(wèn)他們是怎么去考慮這個(gè)問(wèn)題的, 別人的思想是怎么樣的?他是怎么構(gòu)建整個(gè)分析體系的。
四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)。
當(dāng)你掌握好前面的基本知識(shí)和一些技巧性東西的時(shí)候,你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)與積累上了。
這個(gè)放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果前面三點(diǎn)是決定你能否進(jìn)入這個(gè)行業(yè),那么這則是你進(jìn)入這個(gè)行業(yè)后,能否成功的最根本的因素。數(shù)據(jù) 與具體行業(yè)知識(shí)的關(guān)系,比作池塘中魚(yú)與水的關(guān)系一點(diǎn)都不過(guò)分,數(shù)據(jù)(魚(yú))離開(kāi)了行業(yè)、業(yè)務(wù)背景(水)是死的,是不可能是“活”。而沒(méi)有“魚(yú)”的水,更像是 “死”水,你去根本不知道看什么(方向在哪)。
如何提高業(yè)務(wù)知識(shí),特別是沒(méi)有相關(guān)背景的同學(xué)。很簡(jiǎn)單,我總結(jié)了幾點(diǎn):
1、多向業(yè)務(wù)部門的同事請(qǐng)教,多溝通。多向他們請(qǐng)教,數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)部門沒(méi)有利益沖突,而更向是共生體,所以如果你態(tài)度好,相信業(yè)務(wù)部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。
2、永遠(yuǎn)不要忘記了google大神,定制一些行業(yè)的關(guān)鍵字,每天都先看看定制的郵件。
3、每天有空去瀏覽行業(yè)相關(guān)的網(wǎng)站??纯葱袠I(yè)都發(fā)生了什么,主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或者相關(guān)行業(yè)都發(fā)展什么大事,把這些大事與你公司的業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。
4、有機(jī)會(huì)走向一線,多向一線的客戶溝通,這才是最根本的。
標(biāo)題寫(xiě)著告誡,其實(shí)談不上,更多我自己的一些心得的總結(jié)。希望對(duì)新進(jìn)數(shù)據(jù)分析師這行的朋友有幫助,數(shù)據(jù)分析行業(yè)絕對(duì)是一個(gè)朝陽(yáng)行業(yè),特別是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,一個(gè)不談數(shù)據(jù)的公司根本不叫互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司必備的職位了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10