
一位資深數(shù)據(jù)分析師的分享:掌握基礎(chǔ)及更新知識
一、掌握基礎(chǔ)、更新知識。
基本技術(shù)怎么強調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是(計算機、統(tǒng)計知識),多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,這點大家深有感觸的。
數(shù)據(jù)庫查詢—SQL
數(shù)據(jù)分析師在計算機的層面的技能要求較低,主要是會SQL,因為這里解決一個數(shù)據(jù)提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇,學習一些SQL技巧、新的函數(shù),對你工作效率的提高是很有幫助的。
統(tǒng)計知識與數(shù)據(jù)挖掘
你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如:多元統(tǒng)計:回歸分析、因子分析、離散等,數(shù)據(jù)挖掘中的:決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹,或者是對老方法的新運用,不斷更新自己知識,才能跟上時代,也許你工作中根本不會用 到,但是未來呢?
行業(yè)知識
如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識,數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字,不代表任何東西。是冷冰冰,是不會產(chǎn)生任何價值的,數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數(shù)據(jù)分析師,一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識有深入的了解。例如:看到某個數(shù)據(jù),你首先必須要知道,這個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是什么?是如何取出 來的?這個數(shù)據(jù)在這個行業(yè),在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的?數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么(背景是什么)?對于A部門來說,本月新會員有10萬,10萬好 還是不好呢?先問問上面的這個問題:
對于A部門:
1、新會員的統(tǒng)計口徑是什么。第一次在使用A部門的產(chǎn)品的會員?還是在站在公司角度上說,第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會員?
2、是如何統(tǒng)計出來的。A:時間;是通過創(chuàng)建時間,還是業(yè)務(wù)完成時間。B:業(yè)務(wù)場景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸,例如下了單,還是要業(yè)務(wù)完成后,到成功支付。
3、這個數(shù)據(jù)是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計出來。在注冊環(huán)節(jié),在下單環(huán)節(jié),在成功支付環(huán)節(jié)。
4、這個數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎?與歷史相同比較?是否做了營銷活動?這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段?
在前面二點,更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯,來進行數(shù)據(jù)的提取(更多是寫SQL代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù))。后面二點,更重要是對業(yè)務(wù)了解,更行業(yè)知識了解,你才能進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀,才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價值,不是嗎?
對于新進入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說:
行業(yè)知識都重要,也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁,在微博或者寫文章說,數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識很重要。我非常同意。因為作為數(shù)據(jù)分析師,在發(fā)表任何觀點的時候,都不要忘記你居于的背景是什么?
但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù),不要把基礎(chǔ)去忘記了,如果一名數(shù)據(jù)分析師不會寫SQL,那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對了,才 能正確的分析,否則一切都是錯誤了,甚至會導致致命的結(jié)論。新同學,還是好好花時間把基礎(chǔ)技能學好。因為基礎(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高,但是在行業(yè)、業(yè) 務(wù)知識的是一點一滴的積累起來的,有時候是急不來的,這更需要花時間慢慢去沉淀下來。
不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計方法,我提倡有空還是要多去學習基本的統(tǒng)計學知識,從而提高工作效率,達到事半功倍。以我經(jīng)驗來說,我負責任告訴新進的同學,永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。
二、要有三心。
1、細心。
2、耐心。
3、靜心。
數(shù)據(jù)分析師其實是一個細活,特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數(shù)據(jù)分析過程中,是一個不斷循環(huán)迭代的過程,所以一定在耐心,不怕麻煩,能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。
三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。
數(shù)據(jù)分析師一定要嚴謹。而嚴謹一定要很強的結(jié)構(gòu)化思維,如何提高結(jié)構(gòu)化思維,也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用 mindmanagement,首先把你的整個思路整理出來,然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu),慢慢你會形成一套自己的 思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告,多問問他們是怎么去考慮這個問題的, 別人的思想是怎么樣的?他是怎么構(gòu)建整個分析體系的。
四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識。
當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候,你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識的學習與積累上了。
這個放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果前面三點是決定你能否進入這個行業(yè),那么這則是你進入這個行業(yè)后,能否成功的最根本的因素。數(shù)據(jù) 與具體行業(yè)知識的關(guān)系,比作池塘中魚與水的關(guān)系一點都不過分,數(shù)據(jù)(魚)離開了行業(yè)、業(yè)務(wù)背景(水)是死的,是不可能是“活”。而沒有“魚”的水,更像是 “死”水,你去根本不知道看什么(方向在哪)。
如何提高業(yè)務(wù)知識,特別是沒有相關(guān)背景的同學。很簡單,我總結(jié)了幾點:
1、多向業(yè)務(wù)部門的同事請教,多溝通。多向他們請教,數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)部門沒有利益沖突,而更向是共生體,所以如果你態(tài)度好,相信業(yè)務(wù)部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。
2、永遠不要忘記了google大神,定制一些行業(yè)的關(guān)鍵字,每天都先看看定制的郵件。
3、每天有空去瀏覽行業(yè)相關(guān)的網(wǎng)站。看看行業(yè)都發(fā)生了什么,主要競爭對手或者相關(guān)行業(yè)都發(fā)展什么大事,把這些大事與你公司的業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)結(jié)合起來。
4、有機會走向一線,多向一線的客戶溝通,這才是最根本的。
標題寫著告誡,其實談不上,更多我自己的一些心得的總結(jié)。希望對新進數(shù)據(jù)分析師這行的朋友有幫助,數(shù)據(jù)分析行業(yè)絕對是一個朝陽行業(yè),特別是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,一個不談數(shù)據(jù)的公司根本不叫互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個互聯(lián)網(wǎng)公司必備的職位了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03