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大數(shù)據(jù)分析引發(fā)旅游業(yè)第二次技術(shù)革命
2015-12-21
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大數(shù)據(jù)分析引發(fā)旅游業(yè)第二次技術(shù)革命

航空公司、酒店和在線旅游預(yù)訂網(wǎng)站都在最大限度發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升預(yù)訂轉(zhuǎn)化率、客戶滿意度和業(yè)務(wù)收入。

航空預(yù)訂服務(wù)巨頭Amadeus的高級(jí)副總裁Herve Couturier認(rèn)為：

我們已經(jīng)看到了實(shí)實(shí)在在的大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)可以提升預(yù)訂轉(zhuǎn)化率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升業(yè)務(wù)收入和客戶滿意度。

上周Amadeus發(fā)布了一份報(bào)告——《旅游業(yè)來(lái)到大數(shù)據(jù)的十字路口》

，報(bào)告發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在旅游業(yè)正在風(fēng)行，涌現(xiàn)了大量大數(shù)據(jù)成功案例，例如英國(guó)航空、Travelocity、旅游廣告公司Sojern等。

英國(guó)航空

英航（Brithish Airways）的Know Me項(xiàng)目超越了傳統(tǒng)的局限于里程的常旅客計(jì)劃，能夠記住更多旅客的個(gè)人喜好。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)旅客在短途飛行時(shí)傾向選擇靠窗的座位，而長(zhǎng)途飛行則喜歡靠過(guò)道的座位，方便伸展腿部，這類行為都是經(jīng)驗(yàn)證的會(huì)反復(fù)發(fā)生的模式。

英航將散布在各個(gè)系統(tǒng)的所有與旅客有關(guān)的碎片數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)整合起來(lái)，發(fā)現(xiàn)很多以前被忽視或無(wú)法看到的有價(jià)值信息，英航還將數(shù)據(jù)分析推向最前線，甚至駕駛艙的機(jī)組成員手里的iPad。

旅游廣告公司Sojern

Sojern收集并聚合來(lái)自航空公司、酒店、汽車(chē)租賃商和信用卡公司的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析極大豐富了用戶個(gè)人資料，從中可以發(fā)現(xiàn)注入“人們什么時(shí)候出行、去哪里、有多少人正在旅行，他們喜歡什么品牌，旅行時(shí)間和服務(wù)等級(jí)”等有價(jià)值信息。Sojern的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)自Think Big Analytics，一家位于加州山景城的大數(shù)據(jù)咨詢公司。

Sojern的數(shù)據(jù)分析結(jié)果還被航空公司、連鎖酒店和汽車(chē)租賃商采用，來(lái)適時(shí)調(diào)整價(jià)格和服務(wù)名目。例如三角洲航空（Delta）和喜達(dá)屋酒店（Starwood）可以通過(guò)分析過(guò)去一個(gè)月在紐約和舊金山之間旅行的商務(wù)旅客的數(shù)據(jù)，制定合理的交叉銷(xiāo)售策略并調(diào)整庫(kù)存。

Travelocity

著名在線旅游網(wǎng)站Travelocity將大數(shù)據(jù)分析用于定價(jià)、庫(kù)存和廣告。這三個(gè)維度的數(shù)據(jù)每天都會(huì)產(chǎn)生供需變化。Travelocity采用擬歸模型，最佳交易分析和推薦引擎向目標(biāo)客戶推送最恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品。Travelocity使用Hadoop作為大數(shù)據(jù)匯集的環(huán)境，然后通過(guò)分析模型將結(jié)果推送給邊緣應(yīng)用，并支持實(shí)時(shí)決策。

總結(jié)

大多數(shù)旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸結(jié)為三大類：一類是提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率；二是優(yōu)化定價(jià)和庫(kù)存；三十為客戶提供更好的，基于情景的服務(wù)。所有三種分析都面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，旅客產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，如目的地、航班、火車(chē)、游船、酒店房間、定價(jià)等每年都在以驚人的速度增長(zhǎng)。

旅游業(yè)的大數(shù)據(jù)革命表現(xiàn)為，開(kāi)始擁抱網(wǎng)格集群系統(tǒng)、高速分析以及類似Hadoop這樣的開(kāi)源平臺(tái)。

旅游業(yè)的重點(diǎn)已經(jīng)不再是找到最便宜的機(jī)票或最短的航程，而是找到最合適的航班，社交口碑更好，目的地的天氣更好，或者有更好的家庭旅館。

航旅業(yè)在上個(gè)世紀(jì)7-80年代經(jīng)歷了重大技術(shù)革命，出現(xiàn)了收益管理、常旅客管理和運(yùn)營(yíng)分析，但之后停止創(chuàng)新，直到今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)為航空業(yè)的第二次技術(shù)革命提供了強(qiáng)勁的引擎。

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