亞太地區(qū)企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)分析中獲益

今年，美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)主席伊迪絲·拉米雷斯在拉斯維加斯的召開(kāi)消費(fèi)電子展的主題演講上強(qiáng)調(diào)了當(dāng)今市場(chǎng)無(wú)處不在的消費(fèi)者個(gè)人數(shù)據(jù)信息資料收集，以及企業(yè)對(duì)于其所收集的數(shù)據(jù)信息應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任的問(wèn)題。畢竟，大數(shù)據(jù)不僅僅是關(guān)乎企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)，還關(guān)乎如何利用這些數(shù)據(jù)信息以促進(jìn)企業(yè)更好的制造流程，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，以及與業(yè)務(wù)有關(guān)的其他優(yōu)先事項(xiàng)，拉米雷斯的演講選題正是基于全球范圍內(nèi)的企業(yè)每天都收集了百萬(wàn)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析并產(chǎn)生更好的業(yè)務(wù)流程，贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的事實(shí)。

　　回到亞洲，該地區(qū)的企業(yè)和政府將繼續(xù)投資于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，以便將自身打造成為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目方面的旗艦城市，乃至成為世界創(chuàng)新前沿。例如，香港政府計(jì)劃為創(chuàng)新及科技基金注資50億港幣，以支持大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)，同時(shí)還將提供更好的服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。同時(shí)，新加坡政府最近宣布的智能?chē)?guó)家倡議計(jì)劃將創(chuàng)建一個(gè)全國(guó)性的傳感器網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析能力，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)收集和共享，提供更好的態(tài)勢(shì)感知能力。

　　在過(guò)去的一年，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)樂(lè)觀的投資，亞太地區(qū)的大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)收集了大量的數(shù)據(jù)，并真正通過(guò)有效的消費(fèi)者行為分析，促進(jìn)制造工藝流程，產(chǎn)品性能的優(yōu)化。IDC分析師預(yù)計(jì)，2015年，亞太地區(qū)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目支出將增長(zhǎng)34.7%。IDC指出，這些開(kāi)支將重點(diǎn)關(guān)注于從已經(jīng)作出的投資獲得回報(bào)——即如何分析這些海量數(shù)據(jù)，從中獲取商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，所有行業(yè)的公司可以更好地預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和客戶(hù)的喜好，給他們帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而如果他們無(wú)法做到這一點(diǎn)，被淘汰將不可避免，IT消費(fèi)也將轉(zhuǎn)向別處。

　　盡管企業(yè)在數(shù)據(jù)收集方面投入了巨資，但他們還沒(méi)有盡可能多的將他們的想法和理念付諸這些需要大規(guī)模分析的海量計(jì)算和存儲(chǔ)能力，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了該地區(qū)的典型數(shù)據(jù)中心的能力。創(chuàng)造越來(lái)越大的數(shù)據(jù)中心的成本是昂貴的，而且需要一個(gè)非常長(zhǎng)的籌備時(shí)間。解決方案就是多個(gè)數(shù)據(jù)中心攜手合作，利用匯總計(jì)算和存儲(chǔ)能力的優(yōu)勢(shì)，以滿(mǎn)足正確分析大數(shù)據(jù)的需要。但是，今天位于不同地理位置的數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)的“剛性”設(shè)計(jì)和部署是不同的，這意味著訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)中心將受到嚴(yán)重限制。

　　亞洲企業(yè)需要讓他們的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商虛擬化的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互連，創(chuàng)建一個(gè)“無(wú)墻的數(shù)據(jù)中心”，匯集物理性質(zhì)不同和地理上分散的數(shù)據(jù)中心，使其成為一個(gè)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)，本質(zhì)上是無(wú)限的。

　　最先進(jìn)的計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)，結(jié)合改進(jìn)的智能內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)連接，允許分布在不同的地域的數(shù)據(jù)中心能夠無(wú)縫地協(xié)同工作。一個(gè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)必須將結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的可編程，可擴(kuò)展的帶寬，低延遲性，簡(jiǎn)單，以及互補(bǔ)的網(wǎng)絡(luò)功能，如壓縮，加密，優(yōu)化，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

　　今天，大部分的大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，因此不能很容易的適應(yīng)常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，這使得在許多情況下，對(duì)其分析是不可能的。開(kāi)源軟件，如Hadoop允許數(shù)據(jù)跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心分離成數(shù)據(jù)塊，運(yùn)行并行分析，在這之后，可以重新組合以提取一組統(tǒng)一的分析結(jié)果。分離的大數(shù)據(jù)通過(guò)連接到它們的靈活的網(wǎng)絡(luò)，將其發(fā)送到不同的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。

　　存儲(chǔ)商品化和計(jì)算硬件的結(jié)合，再加上開(kāi)源軟件和靈活的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)數(shù)據(jù)中心，使大數(shù)據(jù)分析的承諾成為現(xiàn)實(shí)，而不再只是一個(gè)過(guò)度炒作的營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)。